| 基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计 |
| |
| 引用本文： | 张汝峰, 胡钊政. 基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 79-87. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010 |
| |
| 作者姓名： | 张汝峰 胡钊政 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学海滨学院 河北 沧州 061199;河北工业大学电子信息工程学院 天津 300401;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063 |
| |
| 摘 要： | 为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用RGB-D图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法.在对RGB-D图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与区域内极值点间的欧式距离以剔除噪声点的干扰,减少了冗余信息的计算量.根据人体头肩区域的先验信息,提出了一种七维头肩特征描述符对潜在目标区域编码,从而避免人体运动过程中产生的头肩部形变对头部区域检测的影响,采用SVM和阈值限制得到满足区域特征的头部区域.根据图像中不同区域的圆形度排序的思路,提出了头部区域筛选方法以去除无效区域,并构建了一种帧间目标匹配算法和多条计数线的方法,对已获得的头部区域实现计数,计数后获取人的身高数据.实验结果表明,该算法在教学楼楼道口和楼门口场景中人流量统计正确率高达99.30% 以上,身高测量平均相对误差在2.59% 以内,处理单帧图像的平均时间仅为18.31 m s.
|
| 关 键 词： | 智能交通 人流量统计 头肩区域特征编码 帧间目标匹配 RGB-D图像 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《交通信息与安全》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《交通信息与安全》下载免费的PDF全文 |
|
