| 基于HLM-BP的高海拔隧道施工人员不安全行为预警研究 |
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| 引用本文： | 莫俊文,王锐锐.基于HLM-BP的高海拔隧道施工人员不安全行为预警研究[J].铁道科学与工程学报,2023,20(03):1116-1126.DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220739 |
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| 作者姓名： | 莫俊文 王锐锐 |
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| 作者单位： | .兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51668037); |
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| 摘 要： | 为降低高海拔隧道工程人因失误导致的安全事故率,以西成铁路甘青隧道为例,对施工人员不安全行为进行预警研究。首先,对施工人员进行深度访谈,采用扎根理论对访谈数据进行编码处理,总结出高海拔隧道施工人员不安全行为诱发因素。其次,依据人境交互理论将不安全行为诱发因素划分为自变量、中介变量和因变量,运用HLM模型探讨跨层次下变量间复杂作用关系。最后,运用Matlab中BP神经网络工具箱函数进行编程,构建高海拔隧道施工人员不安全行为“11-10-5”三级预警模型,对其进行网络训练和数据拟合,识别不安全行为趋势,发出预警信号。结果表明,训练好的BP神经网络具有良好的预警能力,甘青隧道施工人员不安全行为等级总体处于较低水平,隧道施工安全管理状态良好;对不安全行为等级高的“重警”和“巨警”,逐层分析跨层次下的不安全行为诱发因素,提出加强安全教育培训、密切关注施工人员身心状态、加强高原习服训练以及实时监测隧道环境变化等靶向干预措施。研究引入跨层次因素分析机制,系统构建基于BP神经网络的高海拔隧道施工人员不安全行为预警模型,为不安全行为研究提供了新思路,同时也为降低高海拔隧道人因失误提供了参考建议。
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| 关 键 词： | 高海拔隧道 行为预警 BP神经网络 跨层次作用 扎根理论 |
| 收稿时间： | 2022-04-15 |
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