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| 基于奇异值分解的轨头损伤快速检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 殷华 朱洪涛 王志勇 |
| 作者单位： | 1.南昌大学 机电工程学院,江西 南昌 330096;2.江西农业大学 软件学院,江西 南昌 330045 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金地区科学基金资助项目（51468042）;江西省自然科学基金资助项目（20142BAB206003） |
| 摘 要： | 针对铁路工务中轨头轻微损伤检测存在成本高、效率低的问题,提出基于奇异值分解的快速检测方法。通过单个线激光传感器获取轨头数据,结合标准廓形特点及其损伤后所呈现出的奇异性,建立行数为4的Hankel矩阵并通过奇异值分解得到包含病害特征的分量,这些分量对原始数据中所存在的微小病害特征均有所放大,利于人工或自动方式辨识。数据仿真及实际线路测试表明：该方法能够快速、准确地从所获取的轨头数据中发现微小病害,适合工程应用。 |
| 关 键 词： | 奇异值分解 轨头损伤 轨道轮廓 激光传感器 |
| 收稿时间： | 2016-05-09 |
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