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中国公路自然区划空间数据库的设计
引用本文:许金良, 李超, 杨宏志. 中国公路自然区划空间数据库的设计[J]. 交通运输工程学报, 2008, 8(1): 47-53.
作者姓名:许金良  李超  杨宏志
作者单位:1.长安大学 特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西 西安 710064;;2.山东交通学院土木工程系,山东 济南 250023
基金项目:国家西部交通建设科技项目(200331881236)
摘    要:为了实现中国公路自然区划的定量化与自动化, 从概念、逻辑和物理层面进行了中国公路自然区划空间数据库结构设计, 利用空间数据引擎技术, 借助大型关系型数据库管理系统对数据存储与管理功能建立了空间数据库, 基于此数据库, 利用多因子权重法计算了公路工程困难程度指数。分析结果表明: 海拔高程、地形坡度、地表切割深度、地表切割密度、硬岩覆盖度以及植被覆盖度是影响公路工程困难程度指数分布的主要因素, 根据困难度指数分布图, 从地貌角度直观地反映了中国不同地区公路建设的困难程度。可见此数据库系统的建立实现了公路自然区划的量化分析模式, 解决了海量空间数据的存储与管理问题。

关 键 词:公路工程   公路自然区划   数据库   空间数据引擎   困难度指数
文章编号:1671-1637(2008)01-0047-07
收稿时间:2007-07-11
修稿时间:2007-07-11

Design of spatial database on natural zoning for highway in China
XU Jin-liang, LI Chao, YANG Hong-zhi. Design of spatial database on natural zoning for highway in China[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2008, 8(1): 47-53.
Authors:Xu Jin-liang  Li Chao  Yang Hong-zhi
Affiliation:1. Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education, Chang'an University, Xi'an 710064, Shaanxi, China;;2. Department of Civil Engineering, Shandong Jiaotong University, Jinan 250023, Shandong, China
Abstract:In order to realize the quantification and automatization on natural zoning for highway in China(NZHC), the spatial database structure of NZHC was designed from the concept, logic and physical aspects, the technology of spatial data engine was used, the spatial database was built based on the data storage and management function of large-scale relationship database management system, the difficult degree indices of highway engineering(DDIHE) were calculated by using multi-factor weight method based on the database. Analysis result shows that altitude, terrain slope, landform incision depth, landform incision density, hard rock coverage and vegetation coverage are main factors affecting DDIHE distribution, the map of DDIHE can visually reflect DDIHE in different regions from the view of physiognomy. Obviously, the establishment of the database realizes the quantification analysis mode of NZHC, solves the storage and management problem of mass spatial data. 3 tabs, 7 figs, 10 refs.
Keywords:highway engineering  natural zoning for highway  database  spatial data engine  difficult degree indices
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