| 水上交通事故中人为因素研究综述 |
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| 引用本文： | 范诗琪, 严新平, 张金奋, 张笛. 水上交通事故中人为因素研究综述[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(2): 1-8. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.001 |
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| 作者姓名： | 范诗琪 严新平 张金奋 张笛 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目 |
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| 摘 要： | 75%~96%水上交通事故是由人为因素引起,探寻船员在工作环境下的生理和心理状态与水上交通事故之间存在内在的联系,对降低船员失误率、保障航行安全具有重要意义.通过阐述水上交通事故人为因素研究内容,介绍水上交通人为因素研究手段(如脑电图EEG、近红外反射光谱NIRS技术等),对生理信号检测与人为因素的相关研究进行综述,阐述船员的工作负荷、注意力、情绪、压力、疲劳与神经生理特征数据变化的关联.讨论了人为因素研究趋势,利用新型测量技术研究船舶驾驶员行为特征、预警船舶航行人为差错、优化船员培训体系、改进值班制度,为减少海事领域人为失误、保障船舶航行安全提供帮助.
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| 关 键 词： | 交通安全 水路运输 人为因素 工作负荷 生理状态 |
A Review on Human Factors in Maritime Accidents |
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| FAN Shiqi, YAN Xinping, ZHANG Jinfen, ZHANG Di. A Review on Human Factors in Maritime Accidents[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(2): 1-8. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.001 |
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| Authors: | FAN Shiqi YAN Xinping ZHANG Jinfen ZHANG Di |
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| Abstract: | 75%-96% of maritime accidents are caused by human factors.It is thus vital for navigation safety to explore the relationship between physical or physiological state and operational errors during seafarers′ operations on board.This paper introduces contents of human factors in maritime accidents, and measurements of human factors, e.g.electroencephalography (EEG) and Near-Infrared Spectroscopy (NIFS).Studies on physiological signals and human factors are reviewed.Relationships among neurophysiologic data changes, workload, attention, stress and fatigue of seafarers are elaborated.Ultimately, the prospect of human factor studies is discussed.It tends to study seafarers′ behavior, force-warning human failures, optimization of crews training systems, and improvement of duty system based on neurophysiologic data.It is significance to help decrease human errors in maritime accidents and enhances safety of shipping. |
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| Keywords: | transport safety waterway transport human factors workloads physiological state |
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