首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究
引用本文:奇格奇,张子贤,卫振林,李宝文. 基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(4): 248-255. DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.04.030
作者姓名:奇格奇  张子贤  卫振林  李宝文
作者单位:北京交通大学,a. 交通运输学院;b. 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室;c. 北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,北京 100044
摘    要:为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据.基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现...

关 键 词:物流工程  语义风险  主题模型  快递货品  法院判决书  模糊聚类
收稿时间:2021-05-27

Risk Evaluation of Express Delivery Goods Based on Semantic Mining
QI Ge-qi,ZHANG Zi-xian,WEI Zhen-lin,LI Bao-wen. Risk Evaluation of Express Delivery Goods Based on Semantic Mining[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2021, 21(4): 248-255. DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.04.030
Authors:QI Ge-qi  ZHANG Zi-xian  WEI Zhen-lin  LI Bao-wen
Affiliation:a. School of Traffic and Transportation; b. Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies forComprehensive Transport; c. Beijing Research Center of Urban Traffic Information Sensing and Service Technologies, BeijingJiaotong University, Beijing 100044, China
Abstract:
Keywords:logistics engineering   semantic risk   topic model   delivery goods   court verdict   fuzzy clustering  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《交通运输系统工程与信息》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通运输系统工程与信息》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号