基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

基于SDSS的高速公路养护管理系统结构

现有高速公路养护管理系统仅仅是简单的决策支持系统,以模型来驱动决策,决策的智能化程度不高,因此为了提高公路养护决策的能力和智能化水平,提出了基于SDSS的高速公路养护管理系统,结合智能决策支持系统和商业智能技术,在决策过程中以模型、知识、数据共同驱动决策。综合决策支持系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库和数据库组成,其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合;联机分析处理可以实现多维数据分析;数据挖掘可以挖掘数据库和数据仓库中的知识;模型库可以实现多个广义模型的组合辅助决策;数据库可以为辅助决策提供数据;专家系统可以利用知识推理进行定性分析。它们有机集成的综合决策支持系统将相互补充和依赖,能发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

铁路客货营销决策支持系统

应用数据仓库技术，提出了客货营销决策支持系统的逻辑结构，阐述了铁路客货营销信息的特征，论述了建设铁路客货营销数据仓库的必要性，围绕数据源组织、联机分析和数据挖掘等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨，认为统一数据策略与数据库模式是实现系统的关键。     

销售KPI查询分析系统开发

面向某家电制造集团的销售关键业绩指标,建立了基于数据仓库的销售关键业绩指标查询分析系统.分析介绍了系统的结构、数据仓库的建模、数据抽取与加载以及查询分析的设计与实现,并描述了系统的功能.     

销售KPI查询分析系统开发

面向某家电制造集团的销售关键业绩指标,建立了基于数据仓库的销售关键业绩指标查询分析系统.分析介绍了系统的结构、数据仓库的建模、数据抽取与加载以及查询分析的设计与实现,并描述了系统的功能.     

数据仓库在商品交易中的应用

着重讨论了数据仓库技术在商品交易中的应用,详细介绍了商品交易系统中数据仓库的设计和建立.并且进一步讨论了如何建立基于数据仓库的商品交易决策支持模型.     

数据仓库在公路管理中的应用研究

介绍数据仓库的发展及概念,数据库与数据仓库的关系。根据现代公路管理决策分析的需求,提出了基于公路管理业务数据库基础之上的公路管理数据仓库的系统目标、逻辑设计、体系结构和实现方法。数据仓库的应用有助于提高公路管理决策分析的现代化、科学化和信息化水平。     

集成的交通管理决策支持系统框架研究

随着交通控制系统规模的进一步扩大和实时动态交通流检测系统的建设。数据库中存储的数据量正在急增,如何对海量的公交数据进行有效的组织和利用成为交通管理者关注的一个问题。同时决策者非常希望充分发掘已有的数据中隐藏的富有价值的信息,建立一个决策支持系统。本文试图运用数据仓库、联机分析、数据挖掘等先进的计算机技术和高性能微观交通仿真技术结合构建一个对海量的动态交通数据进行管理、发掘、利用的决策支持系统框架。     

基于ECDIS的舰船机动智能决策支持系统的研究

针对舰船的特点,提出了一种基于ECDIS的舰船机动智能决策支持系统的研究新思路.本系统将决策支持系统与智能专家系统相结合,即充分发挥了专家系统的经验知识,又利用舰船机动的数学模型,做到了定性和定量分析的有机结合.