工程实例知识的表达和推理机制研究

介绍了工程实例类知识的表达和基于实例的推理机制,是这基于实例的推理在工程智能ＣＡＣＤ系统中得以应用必须解决的关键总是在基于实例的推理中,将模糊数学的基本概念引入到实例相似性度量中,提出一种相似性计算的方法。     

微机环境下机械CAD与CAPP的接口

介绍了在微机上实现机械ＣＡＤ与ＣＡＰＰ接口的思想和方法。提示基于特征形面的零件信息模型，以此作为接口技术的核心，完成零件信息的组织与传递，具体讨论了根据夫人折三视图，以人机对话方式识别特征形面来构造零件信息模型的算法过程。     

提案-验证通用推理及在铁路选线中的应用

为开发可直接利用软件工程中事实知识并能在智能铁路选线系统中重用的推理机,提出并实现了提案-验证通用推理模型．用面向对象技术表示知识,使用规则层次模型,把知识表示为事实知识、约束知识、启发知识、策略知识和目标验证知识;采用双层形式化模型,把知识可阅读和可执行形式联系起来;把问题求解知识表示为推理控制知识,用目标验证知识描述任务目标,实现推理机与控制策略分离．推理基于数据驱动方式,利用反射技术实现动态模式匹配和规则执行;用分类组织知识和按领域特征排列知识对象的冲突消解机制,使推理有序进行．提出的方法已成功应用于新建铁路的线路平面自动生成．     

工程设计知识表达体系

在研究当今人工智能知识表达模型的基础上,根据工程设计过程的特点,在参考与工程设计和智能ＣＡＤ系统开发实践中,提出了适合于工程能ＣＡＤ系统设计的工程设计知识表达体系,其中包括工程语言知识,工程数据表知识,工程设计示例知识和工程图形知识;开发了基于这几类知识的推理系统。     

CAPP全信息输入模块的研究与开发

介绍了基于特征的ＣＡＰＰ信息输入的基本思路；提出了全信息输入法的概念及其分析说明；讨论了全信息输入模块中零件的特征编码技术；最后给出一个轴严零件的全信息输入法的实施范例。     

MRP—Ⅱ与CAD,CAPP信息联系的研究

分析研究了ＭＲＰ－Ⅱ与ＣＡＤ，ＣＡＰＰ之间的信息联系，论述了ＭＲＰ－Ⅱ系统零件主文件、物料单、工艺规程库和工作中心库的产生办法，以及ＭＲＰ－Ⅱ据此所进行的详细作业计划编制和能力平衡。     

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

基于知识和神经网络的动画模拟优化方法论

本文提出并论述基于知识和神经网络的动画模拟优化方法。作者以柔性制造系统为研究对象，讨论了智能动画模拟优化的概念方法、多目标动和动画模拟优化机理、专家知识利用、推理前提、规则开发、基于神经网络的动画模拟模型描述与推分析。     

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车辆跟驰模型中的驾驶行为是一个复杂的推理、决策、执行过程，在知识表达和推理机制上存在模糊性和随机性。针对当前车辆跟驰模型研究存在的不足，引入云模型理论，确定了跟驰模型中的决策变量及概念判断子集，设计了模型参数标定的实验方法，在实验数据的基础上，计算了相关参数的隶属云特征值，总结了基于行为规则的车辆跟驰云推理机制，构造了车辆跟驰云模型CFCM(Car Following Cloud Model)。     

基于知识的智能CAD系统设计

通过对工程智能ＣＡＤ系统及其设计模型的研究,提出了工程智能ＣＡＤ系统设计理论;规划控制下的二阶段设计理论,论述了基于这一理论的工程智能ＣＡＤ系统设计方法、设计对象的模型构造方法和智能ＣＡＤ系统中各类工程设计知识的应用。并已将这一方法成功地应用于工程智能ＣＡＤ系统的开发实践。     

UML Galaxy Diagram： An Approach of Conceptual Data Integration for OLAP

IntroductionWith the development of contemporary elec-tronic commerce,the multidimensional data analy-sis for On-Line Analytical Processing(OLAP)onthe web makes it necessary to integrate various da-ta sources such as Extensible Markup Language(XML)data and relational data on the conceptuallevel.XML is quickly becoming the new standardfor data representation and exchange on the WorldWide Web[1].At present,the most widespreadconceptual model is the Unified Modeling Lan-guage(UML)which …     

基于无车承运的多式联运流线网络匹配研究

以无车承运平台为基础,考虑平台在车货匹配的基础上完成整个多式联运网络组建的过程,给出了一种“无车承运+多式联运”的平台运营新模式,探究了新模式下的业务流程与货物运输流程;在此基础上,通过结合物流流线网络理论与双边匹配理论,对“无车承运+多式联运”的流线网络,以及联运过程中各个层级之间的匹配度函数进行了构建;结合车货匹配度函数与联运匹配度函数建立了整个流线网络的匹配度模型;最后结合算例,对模型进行了求解,验证了匹配度模型对无车承运平台多式联运方案组织与选择的有效性,分析了新模式在增加平台业务范围等方面的优势.     

风成跃移模拟的一种数值方法

在Ungar模型的理论基础上,给出吹过无限大平坦沙床面的稳定风场中,风和跃移沙粒相互耦合作用下沙粒二维跃移轨迹的一种计算格式,并利用给出的计算格式对模型进行求解．通过预先设定沙粒起跳速度大小和方向,调整跃移轨迹顶端沙粒水平速度和最大跃移高度,使计算得出的沙粒起跳速度与设定值吻合,以此确定沙粒跃移轨迹,这种计算格式可以计算任意起跃角和任意起跳速度沙粒的跃移轨迹．计算结果与Ungar模型的计算结果非常吻合,这一计算格式拓展了风沙跃移数值模拟的计算方法．     

NARMA 模型预测控制滚动优化的两级协调法

针对NARMA 模型, 提出了预测控制滚动优化的两级协调法。该算法由三层构成, 上、 中两层是两个协调器, 第三层是局部决策单元。该算法避免了在子问题的求解中使 用效率较低的规划方法, 提高了线计算的效率。仿真结果表明了该算法的有效性。      

Semantic driven design reuse for 3D scene modeling

The increasing scale and complexity of 3D scene design work urge an efficient way to understand the design in multi-disciplinary team and exploit the experiences and underlying knowledge in previous works for reuse. However the previous researches lack of concerning on relationship maintaining and design reuse in knowledge level. We propose a novel semantic driven design reuse system, including a property computation algorithm that enables our system to compute the properties while modeling process to maintain the semantic consistency, and a vertex statics based algorithm that enables the system to recognize scene design pattern as universal semantic model for the same type of scenes. With the universal semantic model, the system conducts the modeling process of future design works by suggestions and constraints on operation. The proposed framework empowers the reuse of 3D scene design on both model level and knowledge level.     

A Distributed Authentication Algorithm Based on GQ Signature for Mobile Ad Hoc Networks

Introduction Mobile ad hoc networks (MANETs) are newinfrastructureless networks without the usual rout-ing infrastructure like fixed routers and routingbackbones. A mobile ad hoc network is a multi-hop temporary self-organizing system compromisedof a group of mobile nodes with radios. MANETshave some special characteristics: self organizing,dynamic topology, limited bandwidth, resourceconstraint nodes, multi-hop routing, vulnerable tosecurity attacks etc. Recently, MANET has beenone of t…     

城市干线协调控制系统设计及评价

阐述城市主干道进行信号协调控制系统设计的必要性,给出干道信号协调控制系统的设计思路和流程,再依据设计思路,以合肥市芜湖路为例,应用协调控制系统设计的数学模型,对采集到的数据进行分析处理,得出设计方案。最后运用VISSIM仿真软件,对该设计方案的效果进行检验和评价,结果证明该绿渡系统的可行性。     

考虑容量约束的铁路货运竞争性定价策略研究

在铁路传统货运市场营销中,针对定价问题的研究很少考虑铁路货运系统的容量约束,为了将铁路编组站和线路的容量约束与货运价格的制定进行综合优化,引入市场竞争因素,提出了一个以铁路运营企业总利润最大化为上层目标和货主广义费用最小化为下层目标的双层规划模型.在满足约束条件的前提下,该模型能够给出最优的定价策略和运量分配方案,使得铁路运营企业的总利润最大化.为了降低模型求解难度,运用原始—对偶方法将双层规划模型转化成单层整数线性规划模型,给出了精确的求解算法.通过算例验证了该模型在我国铁路货运定价中的可行性.     

Creation of extension knowledge base system about intelligent detection in dendrobium huoshanense photosynthesis process

Aiming at the limitations of the existing knowledge representations in intelligent detection, a novel extension-based knowledge representation (EKR) is proposed. The definitions, grammar rules, and formal semantics of EKR are presented. A rhombus solving strategy (RSS) based on EKR is discussed in detail, including creation of the problem oriented model, extension operator, the solution formation of contradictions problem and extended inference of matter-element. A knowledge base system based on EKR and RSS is developed, which is applied in intelligent detection in the Dendrobium huoshanense photosynthesis process (DHPP). More reasonable results are obtained than traditional rule-based system. The EKR is feasible in intelligent detection to solve the limitations of traditional knowledge representations.     

基于SDSS的高速公路养护管理系统结构

现有高速公路养护管理系统仅仅是简单的决策支持系统,以模型来驱动决策,决策的智能化程度不高,因此为了提高公路养护决策的能力和智能化水平,提出了基于SDSS的高速公路养护管理系统,结合智能决策支持系统和商业智能技术,在决策过程中以模型、知识、数据共同驱动决策。综合决策支持系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库和数据库组成,其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合;联机分析处理可以实现多维数据分析;数据挖掘可以挖掘数据库和数据仓库中的知识;模型库可以实现多个广义模型的组合辅助决策;数据库可以为辅助决策提供数据;专家系统可以利用知识推理进行定性分析。它们有机集成的综合决策支持系统将相互补充和依赖,能发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。