高速铁路运营客流量及收入集成估算系统研究

针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大,历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上,深入挖掘历史数据,依据BPNN、改进FC、FIS、粗糙集等理论方法,建立高速铁路运营客流量和收入多维时空基础历史数据库,构建基于BIM、PYTHON的客流量和收入非线性多维智能预测系统,实现对高速铁路运营客流量和收入的准确预测和多维展现。筛选出高速铁路运营客流量和收入相关复杂性影响因素;构建高速铁路运营客流量和收入历史数据多维时空数据支持系统;构建BPNN、改进FC、FIS运营客流量和收入预测模型,提高方法拟合性和预测准确性、有效性;设计并创建基于BIM、PYTHON的高速铁路运营客流量和收入多维智能展现系统,为提升高速铁路投资决策可靠性、可视化、智能化提供了技术和方法支持。     

城市轨道交通投融资模式分析

近年来,我国城市轨道交通无论是运营线路、运营里程,还是客流量都进入了跨越式发展阶段."十四五"规划期间,还将有3 000 km运营里程的大幅增量.众所周知,城市轨道交通的发展需要巨大的资金支撑,以2021年正式运营的河南省洛阳市地铁1号线为例,投资高达180.28亿元,据统计,按照每年保持50％的客流量增长,实现盈亏平...     

基于大客流的北京地铁网络化运营风险研究

客流冲击对北京地铁网络化运营安全的影响日益突出。通过统计分析北京地铁各线路日常运营的客流量数据,总结北京地铁运营网络的客流规律和大客流冲击地铁线网结构产生的运营风险特点。结合风险管理的相关理论,构建地铁网络化运营风险评价指标体系和多层次模糊综合评价模型。实证研究部分以北京地铁客流量较大的1号线为评价对象,计算该条线路上22个车站的风险值,风险值大小能够反映出不同站点对地铁网络化运营风险大小的影响程度。其中国贸站、大望路站风险值达到0.7以上(属于高风险),需要作为运营风险管理的关键站点,以期为今后进行地铁网络化运营关键站点风险管控研究提供参考思路。     

有轨电车网络化运营设计方法

网络化运营有助于促进线路间的列车互相调剂补充，满足线路客流量需求，因此对有轨电车的网络化运营研究具有现实意义。首先，介绍了有轨电车的运营历史及研究现状；然后，基于有轨电车断面客流量、车站负荷、换乘条件及运营资源共享等条件，研究了组织网络化运营方案的技术及其适用性；最后，提出一种网络化运营设计方法，以云南省保山市有轨电车线网为例，结合其客流特征，规划了不同时期的有轨电车运行交路。此外，通过分析目前有轨电车网络化运营存在的问题，对网络化运营的操控性、安全性，以及共享数据方面提出了相应的建议。     

莫斯科地铁的特点及对我国地铁的启示

全面介绍莫斯科地铁在线网规模、车站设计、运营组织等方面的理念及特点,详细分析莫斯科地铁客流量大、运营效率高的原因,以期为我国未来地铁发展提供借鉴.     

基于支持向量机的节假日进出站客流预测方法

节假日期间客流规律分析与预测是城市轨道交通运营企业做好节假日期间大客流组织工作的重要内容,可有效指导车站现场、OCC(运营控制中心)等提前做好预案,制定和实施合适的运营管理及客流组织计划。基于节假日期间车站进出站客流量特征分析结果,考虑按车站特点的分类情况,构建了基于支持向量机的城市轨道交通节假日进出站客流量预测模型。最后利用广州地铁客流数据对预测模型进行精度分析,验证了模型的预测精度。     

高速铁路转移客流量计算模型与应用

高速铁路开通初期,合理估计客流量是科学制定动车组开行计划的基础.相对规划设计期的客流预测,运营期的客流分析与预测要求的精度更高.基于Logit模型,构建了高速铁路转移客流量的计算模型和计算方法,并以武广高速铁路为例,应用该方法计算了航空、公路、铁路既有线的相应客流转移量.运营结果表明:利用该模型与方法所得客流量与实际客...     

沪杭磁浮交通工程项目收益分析

沪杭磁浮交通工程项目立项至今，其可行性是社会各界争论的热点。通过参照上海磁浮示范运营线的运营现状，对沪杭磁浮线的预期现金收量进行客观估计，运用设定预期回收期倒推客流量的方法分析，认为客流量是影响该项目效益的主要因素。从投资项目产生的经济效益出发，沪杭磁浮项目建成之后如无政府支持，其财务效益是不可行的。     

“湖南造”CJ6动车组上线运营

2019年12月24日,由湖南城际铁路有限公司与中车株机公司联合立项、联合研制的首列CJ6动车组在长株潭城际铁路线上载客运营。CJ6动车组具有五大创新点:1)运用效率高。该动车组基本配置为2动2拖4节短编组,额定载客681人,最大载客897人,可在客流量平峰时进行公交化运营,又可在客流量高峰时快速重联为8节编组,最大程度提高了运用效率。     

关于城市轨道交通线路合理长度的讨论

我国城市轨道交通线网的规划建设中出现了一些长度超过50km的超长线,以及分期工程初期线路长度较短的线路,这些线路在运营时可能会暴露出一些问题。从需求特征出发,分别对超长线和较短线存在的问题进行分析。如果线路超长,各线段的需求特征、功能定位和客流量级有较大区别,给线路的系统选型、运营组织均带来困难。而较短线不能满足出行需求,将使客流量和运营效益受到很大影响。最后提出一般情况下城市轨道交通线路长度在15～35km较为合理的建议。     

洛阳轨道交通1号线开通初期行车组织方案研究

城市轨道交通开通初期的行车组织方案主要取决于预测年的客流预测结果及客流出行特征,尤其是预测年高峰单向最大断面客流量和全日断面客流量。本文结合洛阳轨道交通1号线的线路特点,在分析研究客流出行特征的基础上,确定了1号线的车辆选型及列车编组、行车交路计划、全日行车计划及列车停站时间,并提出了应对1号线运营初期早晚高峰客流具有较强潮汐特性的运营组织方案,为洛阳轨道交通1号线的正式运营提供一定的依据及参考。     

中国城市轨道交通协会发布《关于推荐城轨交通项目新建CBTC系统使用1.8G专用频段和LTE综合无线通信系统的通知》

正日前,中国城市轨道交通协会发布《关于推荐城轨交通项目新建CBTC系统使用1.8 G专用频段和LTE综合无线通信系统的通知》。通知中指出,随着我国城市轨道交通的快速发展,网络化运营及装备自动化程度的不断提高,以及客流量大幅攀升(日均客流量超过200万人次的城市     

城市铁路

深圳地铁1、4号线全线开通 深圳地铁开通，分流了路面压力。地铁罗宝线延长段6月16日12点开通以后，首日运营的客流量超过了55万人次，不少新开通的站点早晚高峰的进出站客流破万，一些老站点的日客流量更是比之前翻了一番。     

成都地铁2号线突发大客流应急处理

成都地铁2号线投入运营后,每日承担了比较繁重的运营任务。为了维护地铁的运营安全和稳定,论文对成都地铁2号线的客流量分布进行了分析,结合分析结果,分别提出了起讫点站、换乘站、中间站应对突发大客流情况的组织办法,以保障地铁的正常运营。     

上海轨道交通4号线预测客流量和票价的调整

客流量和票价是决定轨道交通项目建成后运营状况的两个最重要因素。对这两个因素进行科学的预测有利于项目的良好运作。通过对多方面数据和资料的分析，对上海轨道交通4号线(明珠线二期)的工程可行性客流量和票价进行了重新调整。     

基于支持向量机的地铁客流量预测

地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据,客流随机性较大及其影响因素较多,因此加大了客流预测的难度。为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量,及时对客流组织方案进行调整,设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法。该方法通过分析已采集数据的影响因素,确定对客流量影响较大的支持向量,然后构建预测模型进行预测。该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度。最后,通过算例验证：该方法可以有效地改善预测误差,适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。     

基于客流与运能高精度匹配的市郊线快慢车开行比例优化

城市轨道交通中的市郊线路,主要服务通勤客流。根据历史客流量数据将工作日全天运营时间划分为几个时段,分时段建立以运能与客流量最匹配为目标的非线性整数规划模型,并且通过LINGO软件工具对模型求解。以上海轨道交通16号线为例,对快慢车开行比例进行优化。     

地铁不同编组列车混跑停车方案研究

地铁运营过程中,不同时段客流量差异很大,但在实际运输组织中全天采用相同编组的列车,造成普通时段资源浪费。为解决不同时段运营需求与资源利用的问题,可采用高峰时段与普通时段不同编组列车运营的方式,就不同编组列车混跑停车方案进行分析。     

客流预测成果在地铁行车组织设计中的应用

结合南宁轨道交通1号线的设计前期工作,对客流量级进行阐述,分析客流预测三级数据,确定运营的规模;根据OD客流分析来研究行车交路,做出满载率和拥挤度的评价,最终确定车辆编组与行车密度的组合,从而形成合理的运营方案。     

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。