基于路段流量分析的路网脆弱性研究

道路交通网络脆弱性研究的关键是寻找路网中的脆弱性路段。传统的研究方法将路网中的所有路段作为脆弱性路段备选集合进行遍历搜索,计算量极大,求解效率较低。本文在路网流量分配基础上,通过对路段流量的分析,以路段v/c值为依据提出了构造脆弱性路段备选集合的新方法。该方法通过缩小备选集合规模,可以有效提高脆弱性路段的计算效率。在此基础上,本文从路网运行状态出发,以路网平均出行时间增加率作为评价指标,构建了路网脆弱性评估模型。最后,通过算例分析对所构建的脆弱性评估模型进行演算,结果表明本文所提出的脆弱性路段备选集合的构造方法是合理且有效的。     

道路交通管理体制相关问题的研究

<正> 今年全国人大、政协“两会”期间,《中国交通报》相继发表有关道路交通管理体制的文章:3月3日题为“交通安全形势严峻,管理体制亟待改革”,3月8日题为“改革道路交通管理体制势在必行”。这两篇文章观点、论据基本一致,认为现行的道路交通管理体制存在诸多弊端和问题,解决问题的根本出路就是改革现行体制。笔者认为,对近年来交管体制运行情况应有全面、公正的评价,对管理工作的一些问题应作客观的分析。并对上述两篇文章中某些观点,提出商榷意见如下:     

基于数据挖掘技术的路面养护分析

随着公路和航道里程总量的不断增加,养护需求呈现快速增长趋势。针对路面养护基础薄弱,养护任务艰巨等问题,文章通过运用大数据思维,对路网数据进行充分的、深度的挖掘,将各类信息资源进行整合,建立路面养护决策分析系统,为路面设计、施工、运营、养护实现全生命周期的管理奠定基础。该研究实现了道路养护从被动变为主动,对于实现路面养护工作的信息化具有重要意义。     

基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测

为了给高速公路交通流精准预测提供更准确的方法,本文利用济南西高速公路出口早晚高峰流量数据,采用SVM-BP神经网络组合模型进行短时交通流预测,并对单一的SVM（支持向量机）模型、BP神经网络模型和组合模型的预测精度进行比较和实证分析。当样本数量小于或等于120时,结果表明：(1)误差对比：当样本数量大于22时,由于预测集与训练集数据分布本身存在差异且SVM模型训练完成后过于复杂导致三种模型的误差逐渐变大。(2)预测精度：组合模型>BP神经网络>SVM,组合模型的平均绝对误差（MAE）提高了6.85%,远高于其他单一模型,验证了组合模型的有效性。     

道路交通碳排放测算方法研究综述

碳排放会给环境带来较大的影响,而评估碳排放的基础是对不同尺度下的碳排放量进行准确的测算。根据IPCC的国家温室气体清单指南,移动源碳排放计算方法可以分为自上而下模型和自下而上模型。本文以此为依据,对近十年来道路交通碳排放测算方法的相关研究进行归纳和总结,并在此基础上提出了不同场景下道路交通碳排放测算方法选择应该考虑的因素,最后对未来道路交通碳排放测算方法的改进进行了展望。     

管道流量与弯管压差的关系及流量系数的实验研究

用实验的方法研究了管道流量与弯管压差的关系，得出流经弯管的流量与弯管的压差△p的表达式√-2△p/ρ有良好的线性关系。提出了弯管流量系数的确定方法并得出弯管流量系数稳定的关键是弯管结构参数，弯管结构参数在适当范围内，管内流速大幅度变化时，弯管的流量系数变化不大近似的一常数，且与弯管直径，介质无关。弯管作为管道流量的检测元件对直管段无严格的要求，在不同的直管段条件下，流量Q与压差△p的关系表达式√-2△p/ρ的线性关系有极好的一致性。     

城市道路交通噪声的预测与分析研究

基于道路交通噪声评价指标的选择,通过运用噪声测量基本方法,对呼和浩特市区主要交通干道的交通流及交通噪声实地测量,并就已得到的城市道路交通噪声预测模型的预测值与实测值进行了较全面的对比分析。     

高速公路交织区汇入行为预测研究

构建高速公路交织区汇入决策模型,准确预测车辆汇入行为可以有效地减少汇入风险,缓解因不恰当汇入行为导致的高速公路拥堵。本文提出一种基于CART分类树的车辆汇入行为预测模型,基于NGSIM车辆轨迹数据并综合选取14个影响汇入行为的特征变量对模型进行验证与分析。由预测结果可知：模型的预测效果较好,泛化程度较高,其分类准确率,真正类率和真负类率分别为98.4%,98.5%和94.7%;与二项逻辑回归模型及支持向量机模型预测结果进行对比,分析结果表明CART分类树模型在预测交织区汇入行为上具有更高的准确率与正确率,并表现出更优异的性能。由变量敏感性分析结果可知：汇入车辆速度、辅助车道上前车与主体车辆之间的距离、主体车辆的超车时间等对交织区汇入行为具有重要影响。     

基于BP人工神经网络的滑坡预测分析

文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。     

管网流量分析中选用沿程阻力系数公式的研究

对以显式沿程阻力系数公式代替隐式沿程阻力系数公式进行各种介质管网流量分析进行了研究。以给水管网流量分析为例，给出了研究结果。结果表明，可用摩台公式，巴里公式和哈兰德公式替代柯尔勃洛克－魏特公司计算管道沿程阻力系数，具有计算时间短，分析效率高，工程实用性强等特点。     

基于ARIMA模型的崇遵高速公路交通流量分析与预测

随着数据挖掘技术的日新月异,有效利用高速公路营运管理中的交通流量数据进行预测,搭建合理的数学模型,将有效指导营运管理,必要时启用各类应急预案。同时,对交通流量的预测,也是高速公路营运管理进行预测的试金石。     

运用MathCAD预测分析公路远景交通量的研究

文章利用MathCAD软件解决了远景交通量推算时曲线方程多样性的问题,提高了计算效率和预测精度。     

基于组合预测方法的公路客运量预测

公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系数与合作对策权系数确定法进行改进的基础上,根据单项预测方法或者给予预权的组合预测方法的预测结果的平均预测误差绝对值和平均预测误差平方对预测组合的权重系数进行确定,并进行组合预测;最后,根据预测有效性判断标准,分别对比不同单预测方法之间、基于不同权系数确定方法的组合预测方法之间以及组合预测和单项预测方法之间的预测有效性。对比分析结果表明,组合预测方法预测结果的有效性较多数单项预测方法更优。     

基于地下水动力学的地铁隧道裂隙水预测分析

针对城市中土岩组合的矿山法地铁隧道的实际情况,文章基于隧道潜水含水体的连续多孔介质模型建立了潜水含水体与裂隙含水体的组合介质分析模型;结合地下水动力学理论,推导了适用于该模型的裂隙水涌水量预测公式,并给出了公式中参数的具体取值方法,提出了该公式在地铁隧道注浆加固断面的涌水量预测中的应用方法。以青岛地铁隧道工程为依托,分别用解析法和数值分析法预测了隧道的涌水量,并与现场试验测量值进行了对比分析。分析结果表明,解析公式预测值误差较小,具有较高的工程应用价值。最后,分析了不同的洞室形状对隧道涌水的影响,得出了在地铁工程中断面形状对涌水量影响较小的结论。基于以上研究,文章推导的解析公式对土岩组合地层中地铁隧道涌水量的预测具有较高的适用性。     

基于小波分析与隐马尔科夫模型的短时交通流预测

鉴于当前的城市交通拥挤不堪的现状,以及现阶段道路交通流预测时间消耗过长的弊端,将小波分析引入到城市短时交通流预测过程中,结合隐马尔科夫训练,提出一种基于小波分析的隐马尔科夫训练交通流预测模型。文章以新乡市交通局公交汽车数据和出租汽车数据作为数据来源,应用小波分析和隐马尔科夫相结合的预测模型进行预测,随后将预测结果同传统的隐马尔科夫模型所预测的结果进行对比分析。实验表明,本模型预测结果精确,与真实数据更为贴近,同时有效的降低了交通流预测的时间损耗,在短时交通流预测方面更加具有优越性。     

基于数据挖掘的汽车排放检测结果与使用特点关联性分析

本文利用SQLServer2008作为数据库管理及数据挖掘平台,并建立了一个基于约10万条在用汽车排放检测数据的决策树挖掘模型。数据挖掘结果指出,使用年限与车辆排放状态有着密切的关联性。随着使用年限的增加,在用汽车排放检测不合格率也逐步增加,排放检测的不合格率从使用年限区间(一)的2.96%逐渐增加至区间(五)的18.31%。另外,使用年限在6年以内,营运车的排放检测不合格率是非营运车的排放检测不合格率的2倍以上,因此应分别对这两种不同使用性质的车辆采用不同的检车周期,非营运车辆的检车周期应放宽于营运车辆,以减轻非营运车车主的检车负担以及节省相关费用;在使用年限大于6年,可以采用同一检车周期以便于车辆管理部门的管理工作。     

基于断面流量的交通量调查数据拟合分析及应用研究

随着交通信息化的发展,交通流量自动调查站点已经成为道路交通流量数据采集的主要手段.但交通流量自动调查站点所采集到的流量数据为道路断面流量,而我们在进行交通量统计分析应用时,往往面临需要对路段、道路甚至一个地理区域内的若干交通量调查站点进行统一测算并进行分析应用.本文以云南省为例,从实际需求出发,探讨基于若干个交通流量自动调查站点,把断面流量拟合为路段、道路以及区域的流量折算方法.并基于该方法,阐述了拟合后的数据分析应用,对交通量数据统计分析和深入挖掘进行研究.     

钢轨磨耗影响因素分析及磨耗预测研究

本文针对钢轨磨耗无法有效预测的问题,提出基于T-S模型的模糊神经网络磨耗预测方法。将车速、曲线半径、摩擦系数等5个因素作为网络输入,以钢轨的侧磨值、垂磨值为输出,建立基于T-S模糊神经网络的钢轨磨耗预测模型,并结合实际数据进行仿真实验。     

拟建公路项目的交通量分析与预测

阐述了拟建公路项目使用四阶段交通量预测方法进行交通量分析与预测的过程.