神经Chebyshev正交多项式均衡器及自适应算法

提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Volterra均衡器小;在非线性信道中,以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能.     

混沌时间序列的双线性自适应预测

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式，设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器．对2种低维混沌序列的预测实验表明，采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快，处理约50个样本时即已收敛，预测相对误差小于0．001．     

多级从滤波器结构的自适应滤波器

根据理论分析,理论了多级从滤波器结构的自适应滤波算法系列。由于多个从滤波器在误差曲面上的细化寻找,从而使多级从滤波器结构的自适应滤波系统在移居记失调方面得到了较大的改善。计算机模拟实验结果验证了其良好的性能,说明具有一定的优越性和实用价值。     

基于Matlab的自适应滤波器设计

滤波器在电子设备中已得到广泛的应用,而自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波。介绍了自适应滤波器原理,并对LMS自适应算法进行了分析,最后用Matlab对自适应低通滤波器进行了仿真和实现,并分析了该自适应滤波器的性能。     

自适应陷波器的原理,应用及其算法仿真

分析了自由适应滤波器组成的自适应陷波器的基本原理。针对大坝监测中多频率噪声干扰的实际情况，给出了一种有效的陷波器结构及其算法仿真。     

应用于轴承故障诊断的LMS自适应滤波器及其FPGA实现

在轴承信号当中,能反映轴承运行状态的信号总是掺杂着各种噪声,给故障特征的提取带来困难,基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器是去除噪声的首选方法.根据轴承故障信号的特点,以轴承故障信号的延时信号作为参考值,实时自适应调整滤波器不同时刻输出的权值来实现对轴承故障信号中噪声的滤除,并在此基础上给出了一种基于现场可编程门阵...     

一种提高周期信号检测精度的自适应算法

提出一种既能提高周期信号的检测精度,又不增加计算量的自适应算法。该算法能自动调整采样得到的离散序列,使其最大限度地逼近理想离散序列,减少频谱泄漏,提高检测精度。     

基于PAL的图像3D运动自适应数字梳状滤波器算法研究

分析了几种数字梳状滤波器在进行视频信号的亮、色分离时的优、缺点。针对现有的1D、2D数字梳状滤波器的局限性,通过引入图像前后场内容的相关性,实现了基于图像内容的3D运动自适应数字梳状滤波器的算法。通过与实际图像比对,证明了采用这种处理方法的滤波器能够达到非常好的亮、色分离效果。     

小运算是一的AμLMS自适应滤波算法

从ＡμＬＭＳ自适应滤波算法的几何涵义出发，提出了Ｓｇｎ－ＡμＬＭＳ１和Ｓｇｎ－ＡμＬＭＳ２两种小运算量的ＡμＬＭＳ简化算法。     

蛋白质结构预测二维连续模型研究

利用模拟退火算法解NP完全问题的有效性，对新近提出的蛋白质结构预测问题的二维连续模型作了另解，并基于平面表达的清晰与美观将原模型作了相应的修改．最后，比较了模拟退火算法与原拟物算法的优劣，指出了另解具有的几个优点：去掉了物理背景，只作为一个纯数学问题来求解，有利于在计算机上实现；模拟退火算法收敛速度更快且精度更高。     

空管中轨迹预测的种变结构IMM算法

本文针对空中交通管制中采用相互作用多模型算法(IMM)来进行飞行轨迹预测时，可能由于模型的选取不当而造成性能变差或计算浪费的不足，提出了一种基于图论的变结构相互作用多模型(GIMM)算法。本文给出了GIMM算法的基本思想、算法的模型和计算步骤，并用GIMM算法与固定结构IMM算法进行了仿真比较。仿真结果表明GIMM算法在空管飞行轨迹预测中是更为有效和可行的。     

潜水器结构可靠性计算的自适应β球方法

针对β球方法不能独立使用的特点,提出了一种自适应β球方法.发展了一般β球法使其能够计算含有非正态相关随机变量的可靠性.提出了一种自适应抽样算法来确定初始β球的大小,并采用3个算例验证了提出的自适应抽样算法的有效性和准确性.结合自适应抽样算法和扩展的一般β球法,形成了一种适用性较强的自适应β球方法.使用提出的自适应β球方法计算了潜水器耐压圆柱壳结构可靠性,并和重要抽样法、PCM方法以及Drezner积分方法进行了比较.     

罗伦兹系统的混沌自适应控制与同步研究

分析了系统参数未知情况下的罗伦兹系统的自适应控制与同步问题，在李亚谱诺夫（Lyapunou）稳定性理论的基础上，提出了一种单状态变量反馈的自适应控制方法，能够迅速的稳定罗伦兹系统轨迹至稳定平衡点，并成功地实现了两个相同罗伦兹系统的同步，计算机仿真的结果证明了该方法的有效性。     

IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法

为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的没计.     

技术人员职称结构的一种预测模型及算法

采用状态方程预测法，设计了技术人员职称职龄结构的一种预测模型。介绍了建立模型的方法和模型的基本原理，详细讨论了模型求解的计算机算法实现过程，该模型已用于“铁路专业技术人才决策支持系统”，可供人事管理部门使用与参考。     

信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法

现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善. 对IOA 算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization and Assignment, AIOA)算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点. 首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性;其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化. 仿真结果表明：AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10％,仅为遗传算法的1％;AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网.     

用于自适应可展结构的智能主动杆试验研究

为将智能主动杆用于可展结构的自适应控制，研制了一种具有传感和作动双重功能的智能主动杆．对主动杆输出位移、输出力特性以及动力学性能进行了试验研究，获得了不同驱动电压频率的对位移增益和输出力增益．试验结果表明，这类智能主动杆可用于消除铰连接间隙、精确定位和振动抑制．     

一种基于广度优先遍历的网络拓扑发现算法及其自适应研究

提出的网络拓扑发现算法，综合了传统网络拓扑发现算法的长处．该算法以SNMP协议和TCP／IP网络管理体系为依托，以图的广度优先遍历算法为基础，将各种可以利用的协议和发现技术有机地结合起来，能够准确有效地自动发现并获取网络拓扑信息，克服单一基于SNMP的路由表的拓扑发现算法的不足，并具有很好的自适应性．     

人力资源结构的预测与分析

应用马尔可夫模型，对人力资源结构状态进行分析和预测，为马尔可夫模型应用的拓广以及对人才结构的预测提供科学依据和实际应用．