汽车驾驶培训模拟器在驾驶培训中的节能模型研究

汽车驾驶培训模拟器以安全高效、低排放、零消耗等优点被应用于驾驶员培训,有效节约了燃油的浪费并减少了尾气排放污染。通过对教练车场内和场外上路驾驶实车训练驾驶工况进行分析,采用差值法提出基础和场地驾驶人均油耗和随时间的变化关系,建立了基础和场地驾驶的节能计算模型,并利用碳平衡法建立道路驾驶的节能模型,最终建立汽车驾驶培训模拟器的综合节能计算模型。     

基于SCANeR的城市道路应激场景驾驶模拟实验

相较于实车实验,驾驶模拟实验具有更安全、影响因素更可控、实验可重复性高等优势,并更容易获取大量的实验数据。因此利用SCANe R软件对城市道路应激场景进行建模并实现模拟驾驶,对驾驶员反应时间和应激驾驶行为进行实验探究。通过驾驶经验的不同,性别的不同以及行驶速度的不同,将驾驶员分类进行实验。实验结果表明,经验丰富的驾驶员在实际驾车过程中遇到的应激场景较多,对危险信号的出现形式有一定的积累,会在可能出现突发情况的时候给自己一个心理暗示,从而在一定程度上使得感知危险信息的速度较快;女驾驶员的反应时间的波动比较小;在行人横穿马路的情况下,车速对驾驶员的反应影响显著,随着车速的提高,反应时间明显增加。     

国内外高级驾驶辅助系统标准测试场景研究

文章围绕前向碰撞预警系统FCW、车道偏离预警系统LDW、主动紧急制动系统AEB、车道保持系统LKA、自适应巡航系统ACC等5种辅助功能,研究各种功能的场景布置,结合国内外现状及实际测试经验,提出场景案例设计建议。     

基于驾驶模拟器的通讯软件分心驾驶研究

驾驶车辆时使用手机通话或发短信会损害驾驶表现,但是,很少研究直接比较使用语音消息与文字消息的干扰作用。明确不同次任务对驾驶的影响是立法、车载设备设计和驾驶安全培训的基础。本文以驾驶模拟器与眼动仪为试验平台,比较了语音消息和文字消息对驾驶表现的影响。结果表明,语音消息和文字消息均会导致速度平均值、加速度和跟车距离发生更多变化,降低行车安全性。相较于文字消息,语音消息条件下车辆可以保持较好的横向稳定性与车道保持能力。在视觉行为方面,文字消息和语音消息均会减少驾驶员前方道路注视次数及注视时间,降低驾驶员道路交通信息的获取能力。     

发展自动驾驶汽车的挑战和前景展望

自动驾驶汽车是未来汽车的发展方向,也是道路交通具有革命性影响的交通工具。随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和完善以及整体可靠性的提升,自动驾驶汽车会逐步被公众接受,成为出行和物流工具。但是,从当前的初步应用阶段,到成熟推广阶段乃至全面普及阶段的过程可能需要很长时间,技术成熟之后还要解决立法推行问题、以及社会心态调整的漫长阶段。自动驾驶汽车是未来汽车产业和信息产业的一个制高点,其研发能力将直接反映国家工业竞争力。从全球各国政府和企业的发展行动来看,未来5~10年将是发展自动驾驶非常关键的时期。     

驾驶与维护对汽车排放性能的影响

针对目前越来越突出的汽车尾气排放问题,本文对影响汽车排放性能的影响因素进行分析;在此基础上,从驾驶和维护两方面提出相应的一系列建议和技术措施,为全方面降低汽车尾气排放具有一定的参考意义。     

不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区,对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶操作开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

上海市居民共享自动驾驶汽车使用意愿研究

作为极具潜力的新型出行方式,共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素,本文利用网络问卷调查的RP与SP数据,结合百度地图API数据,构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示：共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时,弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用;男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群,以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解,使用意愿越强烈,而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。     

不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶节能操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

香港典型山区道路汽车行驶工况污染物排放研究

通过安装车载测试系统收集香港港岛山区路段正常行驶工况下尾气中的CO、NOx、HC等污染物和油耗并辅助计算机软件进行分析。研究得出,山区道路设计、地形地貌和驾驶习惯对车辆油耗以及CO、NOx和HC排放有直接关系。可以通过坡道加宽、坡道延长、减少坡道红绿灯等措施减少车辆在山区道路行驶过程中速度变化频率,从而减少油耗以及CO、NOx和HC排放。     

某车型车内气味溯源研究

在常规的气味主观评价之外,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对某款车型气味进行溯源分析,并将主观气味评价和全谱分析方法结合,通过将主观感知与客观数据对比分析,按照全谱测试中的物质特性进行分析,初步筛选气味的风险物质。依据零部件与整车气味匹配度,识别出有气味问题的零部件。分析结果表明影响该款车型整车气味关键零件是座椅和门板,而影响两种零部件的主要材料是包覆皮革。通过对同一厂家溶剂型皮和水性皮,以及不同厂家水性皮气味的对比分析,选择了合适的水性皮。配合其他零件的部分改善,最终将整车气味等级提高至标准要求。     

天然气车辆推广应用政策措施研究

天然气车辆因其能源结构调整效益和节能减排效益,在道路运输行业应用日趋广泛。但同时,其后期应用过程中的问题也随之显现,为引导道路运输企业更加科学合理的应用天然气汽车,本文通过对当前天然气车辆应用现状的分析,总结应用过程中的问题,对天然气车辆开展成本效益分析,最终提出适合天然气车辆推广应用的政策建议。     

重型道路交通事故模块化智能综合救援车的研制

针对拥堵及狭窄道路环境、多种等级路面以及灾害破损路面条件下的交通事故快速抢通救援需求,研发设计具有作业系统模块化设计组合及集成匹配技术、适用于多路况的专用底盘技术、智能化多传感辅助操作及安全监控技术等多种技术融合的重型道路交通事故模块化智能综合救援车,使得道路交通应急救援技术装备更加专业化、高效化。     

基于ADVISOR的纯电动汽车动力系统匹配及仿真

纯电动汽车作为新能源汽车行业发展的主要方向,在发展其核心技术中,动力系统的匹配对于发展纯电动汽车具有重要的意义,合理的动力系统匹配影响着汽车的动力性和续航里程等因素。根据纯电动汽车的整车参数和性能指标,计算选择动力系统的基本参数,并利用ADVISOR仿真软件进行仿真分析,为改进技术提供依据,验证了设计的有效性。     

电动汽车电机驱动系统电磁干扰的测试研究

本论文就针对电动汽车电机驱动系统的电磁干扰特性进行了测试研究。文章首先阐述了电动汽车电机驱动系统电磁干扰产生的机理,其次介绍了电动汽车电机驱动系统电磁干扰的测试方法,包括传导发射测试以及近场辐射发射测试。传导发射测试主要包括直流母线、三相动力线缆的共模电流以及直流线缆的顺势脉冲发射;近场辐射发射测试主要包括对直流母线、三相动力线缆以及PCB板周围近场电场、磁场特性的测试。通过对电动汽车电机驱动系统的电磁干扰特性进行测试研究,通过与国家相关标准中的限值进行对比,能够对电动汽车电机驱动系统的电磁干扰特性进行评价,同时还可以精确找出电磁干扰源产生的地方和原因,对进一步进行系统的电磁兼容性能改进提供测试分析方法和理论基础。     

并联混合动力汽车改进模糊控制策略研究

本文提出一种兼顾电池SOC限值方法的混合动力汽车多种群遗传模糊控制策略。引入模糊逻辑控制以增强整车控制系统鲁棒性、实时性;用多种群遗传算法对模糊变量隶属度函数进行优化,使在模糊逻辑控制下整车燃油消耗得到降低;使用电池SOC限值方法避免电池在SOC过低时继续放电。利用matlab平台联合advisor软件进行联合仿真实验,仿真结果表明多种群遗传模糊模糊控制策略能够比advisor软件默认的电机辅住控制策略燃油经济性提高6.96%的情况,SOC限值方法使电池工作在更加合理的SOC值区间范围内,有效保护电池。     

齐齐哈尔市中心城区电动汽车及充电设施需求预测研究

在目前能源危机和环境保护的双重制约下,发展电动汽车已经成为解决能源环境问题的新途径。为适应未来电动汽车快速发展的需要及充电设施的合理规划布局,电动汽车及充电设施的需求预测就显得尤为重要。文中分析了影响齐齐哈尔市电动汽车发展规模的影响因素,结合国内其他省市的经验,考虑齐齐哈尔市实际情况,对齐齐哈尔市中心城区的电动汽车和充电设施发展规模进行了合理预测。