基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究

为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素。最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83。因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述。     

二手车选购应注意的问题

随着我国汽车市场的繁荣,二手车市场也日趋活跃并受到某些人的青睐。二手车一般是经旧机动车交易市场价格评估后收购,经人“牵线”的私下交易也越来越多。特别是在出租车行业,车辆的“出手”、“接手”是非常频繁的。但由于各种的原因,二手车车况已大不如前,有的二手车使用时间已临近报废,有的甚至是发生过重大事故后修理过的,因此二手车的车况较为复杂,选购二手车时对其车况的评估要给予足够重视。下面对选购二手车时应注意的问题谈点看法,仅供参考。     

车辆保值率调查

车辆保值率的剩余价值是衡量车辆价值非常重要的一项指标。一辆车不论是基于市场因素还是品牌价值因素,相对更保值也是促进该车销量的一个重要指标。我们搜集了二手车市场上的一部分车型,对它们的使用年限、原始购入价和二手车售出价进行了一番整理,虽然影响二手车的估价因素纷繁复杂,不论是使用年限、行驶里程、车辆车况、有无发生重大交通事故等因素,都会影响二手车的最终价格。但通过一定数据的整理,我们还是能够从中总结出一些有用的信息,     

车辆保值率调查

车辆保值率的剩余价值是衡量车辆价值非常重要的一项指标。一辆车不论是基于市场因素还是品牌价值因素,相对更保值也是促进该车销量的一个重要指标。我们搜集了二手车市场上的一部分车型。对它们的使用年限,原始购入价和二手车售出价进行了一番整理,虽然影响二手车的估价因素纷繁复杂,不论是使用年限、行驶里程、车辆车况、有无发生重大交通事故等因素,都会影响二手车的最终价格。但通过一定数据的整理,我们还是能够从中总结出一些有用的信息,期望对大家的购车起到参考作用。     

二手车价格的主要影响因素及购买注意事项

1影响二手车价格的主要因素目前,二手车的价格评估方法主要有四种,分别是重置成本法、现行市价法、收益现值法和清算价格法;这四种方法均基于研究评估二手车剩余价值的三个指标,(即实体性指标、功能性指标、经济性指标)而建立起来。但是由于这四种方法因对二手车价格评估影响因素着重点不同而存在一定的局限性,不能具体反映出影响汽车评估价格的主要影响因素。那么影响汽车价格评估的主要影响因素有哪些呢?     

基于深度学习的二手车价格预测模型及影响分析

运用2015～2019年中国二手车行业相关数据,基于深度学习模型,采用对比分析法、控制变量法探究我国二手车成交价格影响因素的重要性程度。结果表明,我国二手车成交量一直处于增长状态且保持较高增速;DNN模型比年限估计法及重置成本法预测的二手车成交价格精度高;新车指导价、已使用时间、已行驶距离、省份及汽车品牌重要性占比依次为67%、13.06%、9.08%、6.22%和4.64%。     

基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测

基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。     

二手车技术鉴定与评估改进(三)

正5二手车评估方法及评估改进二手车价值评估是指依法设立具有二手车价格评估资质的价格评估、鉴定和认证机构,接受二手车处置权人的委托,由价格评估专业人员根据特定目的,运用科学方法,依据法定程序和规范统一标准,对二手车的时点价格进行鉴定、认证和估算的总称。5.1基本评估方法5.1.1重置成本法重置成本法是指在现时条件下重新购置一辆全新状态的被评估车辆所需的全部成本(即完全重置成本),减去该     

喜新还是恋旧?

<正>汽车市场上的新车产品琳琅满目,但是这绝对不是购车的唯一选择。随着乘用车保有量的大幅度提高,许多人面临着换车,家庭中的第一辆车慢慢流入二手车市场。二手车领域逐渐成为一个藏宝之地,如果用心挖掘,不乏经典车型。新的一年,我们的导购栏目也进行了一次转型,在市场上搜罗了3款20万元上下的二手车,车况信息透明,车辆本身没有大的改动和事故,并且还找了两款价格接近的新车,在新与旧之间,你会选择哪个?     

国外汽车营销发展状况(9)

目前,西方成熟汽车市场的二手车市场具有以下几个特点: ①大多数零售商具有二手车回收功能,承办以旧换新业务。 ②建立了完善的二手车价格评估系统和二手车价格评估员资格认定考评制度。例如日本,从20世纪60年代中期开始,随着二手车交易量的增加,既着手建立二手车价格评估制度。主要由中贩连(二手车销售联合会)制定二手车价格评估行业标准,编制二手车价格评估     

二手车使用时间和行驶里程双重评价法

在汽车日益普及的今天,二手车交易量也与日俱增,对二手车进行较为合理的价格评估,等可以解决二手车市场价格评估人员缺乏、评估人员水平不一和人为因素对评估价格的影响等问题.对指导规范二手车市场有着重要意义.     

二手车技术鉴定与评估改进(一)

正我国的二手车流通管理中还存在很多薄弱环节,在一定程度上影响了市场的健康发展。面对二手车市场不可限量的前景,二手车行业应该依照二手车技术鉴定规范,利用有效方法评估出二手车价格。技术鉴定的规范化会稳固二手车行业的发展,合理的价格势必会带来汽车销量上的突破。本文将通过对二手车市场的调查,找到其发展趋势与主要问题,确立出论文主旨与研究方向。围绕二手车评估中所需要的     

基于工作量的二手车快速折旧计算方法探讨

本文在分析二手车评估方法的基础上,根据计算折旧的基本要素,提出了基于二手车工作量的快速折旧计算方法。本文根据折旧额递减基本原理,建立了基于行驶里程的价值分布模型和基于使用年限的折旧率分配模型,进而对二手车的快速折旧计算方法进行了推广和改进设计。     

明明白自我的“车”——二手车买卖之陷阱大曝光

买车卖车是一门学问,买卖二手车更是一门学问。新车不管怎么说,至少基本符合最起码的出厂标准,但二手车经过了几万甚至几十万公里的磨损,各种驾驶水平的人的摧残之后,“身体”状况真是很难说,谁知道那被二手车商用蜡打得能照出人影子来的漆面下藏的是什么呢？买二手车的感觉实在很像“隔着口袋买猫”,价格,车况。     

二手乘用车市场的中长期模拟与预测

本文选择影响二手车市场中长期发展的宏观因素,通过趋势性分析,寻求二手车市场发展的宏观规律,建立相应的模拟模型,对二手乘用车市场的中长期销量预测作了有益的尝试,获得了对二手车市场发展未来态势的把握。     

人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。     

二手车购买技巧

二手车在国外普及率很高,我国的二手车市场最近几年也逐渐升温。在二手车市场,汽车的价格相对便宜,一些实力不济无法一步到位、驾驶技术不成熟或用车率较高的车迷常以二手车作为过渡。对于广大二手车车速来说,二手车不必担心磕碰,照料起来也比较省心,再加上目前的新车市场,新车型更迭迅速以及价位的不稳定性,一些急于用车而又短时间不能选中满意车型的消费者,选择购买二手车,是个不错的主意。这样不但可以尽早享受到驾车之便,而且又可等待选择满意车型。由于我国的二手车市场尚未形成规范的运行体系,因此存在着许多问题。诸如,“黑车”、“翻新车”、“事故车”、“大修车”、“准报废车”等等,严重损害了购车者的权益,在购买时一定要严加防范,避免上当。我们向您介绍的仅仅是大的方面应该注意的问题,买车人最好能多逛几次二手车市场,广泛收集二手车信息,准确把握交易行情;最好找到与爱车的品牌、年份、车况相近的车型,通过它的标价来判断大致的买入价格。     

如何准确的鉴定评估二手车

本文详细阐述了鉴定二手汽车的步骤及方法,并说明如何鉴别事故车辆。列明了在评估二手车时影响车辆评估价格的各种因素,针对市场中各类车辆分别采用的不同评估方法。     

《二手车鉴定与评估》课程教学改革刍议

正二手车市场是汽车后市场的一个重要组成部分,是一个迅速发展、潜力巨大的市场。本文以《二手车鉴定与评估》课程为例,通过对课程性质及特点的分析,对课程内容进行重新整合,编制了以任务驱动式教学为目的的10张技能工单,并对最终考核模式进行了改革,指出了教师能力提高的途径,并对教学模式改革的成效进行了调查,力图使该课程的评价方式更合理、更科学、更有效。1《二手车鉴定与评估》课程特点1.1课程性质《二手车鉴定与评估》课程是汽车技术服务与营销专业针对二手车评估就业岗位而设置的一门重要的专业必修     

基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测

将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构两部分组成,采用ARIMA模型对交通流序列的线性部分进行预测,用人工神经网络模型对其非线性残差部分进行预测。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合方法发挥了2种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。