南京长江第四大桥首级控制网的建立

介绍了南京长江四桥首级施工控制网的建立及特点．对如何采用当前测绘新技术布测特大型桥梁首级控制网并提高其成果精度、可靠性等相关技术指标进行了探讨,可供类似精密工程项目参考。     

地震多发沉陷地区测量控制网布设与跟踪

雅加达至万隆高速铁路地质情况非常复杂,邻接构造活跃地区,地震多发且沉降速率较大。为满足各施工阶段的测量精度,保证高铁高平顺性,必须建立一套与之相适应的精密控制网。根据平面、高程控制测量的精度要求,对雅万高铁控制网布设和跟踪相关技术进行探讨,分析出地震多发沉陷地区测量控制网布设与跟踪方法,确保了平面和高程控制网的精确性,满足各施工阶段的测量精度。为后续类似沉陷地区项目测量控制网建立提供借鉴。     

工程GPS控制网精度分析

基于GPS定位技术建立控制网的方法在各项工程建设中得到了非常广泛地应用,结合实例针对各因素对GPS控制网的平面精度影响进行了分析和研究,最后指出在满足GPS控制网精度要求的条件下如何考虑各影响因素,从而达到降低作业成本的目的。     

施工控制网的优化设计

根据施工控制网的特点，提出了用解析法进行控制网优化设计的新方法，介绍了在平均可靠率和精度的约束下使用０－１规划进行网形设计的算法。实例验证，精度函数增量的“Ａ”标准和“Ｅ”标准均可作为控制网图形设计的目标函数。     

CPⅢ控制网测量实验场建设方案设计与实施

CPⅢ控制网(测量控制网)已广泛运用在高铁、地铁、轻轨等精度要求较高的交通轨道基础建设领域。结合CPⅢ控制网的特点,研究设计出了一种新型CPⅢ控制网测量实验场,它可以有效地模拟高速铁路CPⅢ控制网进行实验,并对实际测量数据进行赫尔默特平差处理和平差结果精度评定。结果表明:新型CPⅢ控制网测量实验场地数据平差结果的平面点位误差、方向观测值改正数和距离观测值改正数均满足规范要求,该实验场建设方案设计及实施切实可行。     

高速铁路CPⅢ三角高程网构网与平差计算方法

为提高高速铁路CPⅢ高程控制网的建网效率和精度,提出采用与平面控制网同步测量、基于差分法构建CPⅢ三角高程网的建网新方法.这种方法根据间接高差与直接观测量的误差传播关系进行定权,依据观测值及其权重建立数学模型,通过间接平差方法计算精确的CPⅢ控制点高程.基于该算法开发了相应的数据处理软件,并将软件用于实例分析.结果表明,该方法求得的高程与水准高程的高程较差落入[-3 mm,3 mm]区间的概率为99.40%,用该方法构建的CPⅢ三角高程网代替CPⅢ水准网仍然可满足CPⅢ高程网的精度要求.     

哈尔滨西环松花江大桥施工测量控制网

论述了哈尔滨西环松花江大桥施工控制网的建立原则、精度、以及施工控制网的建立过程。     

GPS控制网的建立及精度分析研究

以GPS测量控制网作为首级控制网,对网内各点进行GPS测量,并对各点坐标(平面)进行有关转换,解算出各点平面坐标(城市坐标系),对测量数据精度进行分析;进行GPS测量替代水准测量试验,分析GPS高程拟合精度,从而验正基于GPS技术建立城市首级测量控制网的可行性。     

大桥施工控制网的精度分析

从大桥跨越结构的架设误差和放样桥墩的允许误差两方面，对桥梁施工放样所需求的控制网的精度进行了分析，以合理确定施工控制网的精度。     

GPS隧道控制网横向贯通精度估算

以GPS测量的基线向量为观测量，推导出适合GPS隧道控制网横向贯通精度的计算式．经实例验证，忽略观测量协方差的计算结果与严密计算结果非常接近；采用GPS接收机标称精度进行估算，其结果也满足隧道控制网的要求．这种估算横向贯通精度的方法完全适合GPS隧道控制网的测前设计．算例结果表明，影响隧道横向贯通精度的主要因素是两端洞口进洞基线方位角测量的相对精度．     

Design and implementation of an expert system for remote fault diagnosis in ship lift

In this paper an expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was developed by analysis of the fault tree and combination with VPN. The fault tree was constructed based on the operation condition of the ship lift. The diagnosis model was constructed by hierarchical classification of the fault tree structu~, and the inference mechanism was given. Logical structure of the fault diagnosis in the ship lift was proposed. The implementation of the expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was discussed, and the expert system developed was realized on the VPN virtual network. The system was applied to the Gaobaozhou ship lift project, and it ran successfully.     

基于北斗卫星导航系统的船联网应用研究

首先介绍了船联网的概念和系统架构,以及建设船联网的意义,然后对基于北斗卫星导航系统船联网的建设内容进行了详细的说明,包括船感器、公共服务平台以及相关的示范应用项目等,最后列举了船联网在为重大事件提供支撑服务等方面的几个典型应用案例,阐明了建设船联网的重要意义。     

基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的船舶交通流量预测

为了提高船舶交通流量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型.该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权值和阈值.以青岛港2011—2019年船舶交通流量统计数据为例,进行仿真实例验证.结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高船舶交通流量的预测精度,用于预测船舶交通流量具有一定可行性.     

基于ASAE深度学习预测海洋气象对船舶航速的影响

为了有效地预测海洋气象对船舶航速的影响, 在稀疏自编码(SAE) 网络模型的基础上提出交替稀疏自编码(ASAE) 网络模型; 构建了海洋气象对船舶航速影响的预测框架, 利用关联规则方法对航行数据进行特征选择, 挖掘了船速影响因素及其隐含关系; 整合了中国远洋海运集团有限公司提供的船舶航行数据以及美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据, 用训练样本对ASAE网络模型进行训练, 用测试样本对ASAE网络模型进行验证, 并与支持向量回归(SVR) 模型、反向传播神经网络(BPNN) 模型、深度信念网络(DBN) 模型及SAE网络模型的预测结果进行了对比。研究结果表明: ASAE网络模型的训练时间和海洋气象对船舶航速影响预测值的均方根误差分别为8.2s和0.287 3kn, 与SVR模型、BPNN模型、DBN模型及SAE网络模型相比, 训练时间分别缩短了1 683.1、66.9、2.0、1.5s, 预测准确度分别提高了0.045 5、0.296 9、0.153 4、0.178 6kn; ASAE网络模型的预测结果更符合实际海况, 可动态掌握海洋气象对船舶航速的影响; 通过预测的航速影响值来推算实际航速可为气象导航优化船舶运输过程起到辅助作用, 在进行航线规划、航速推荐等航行优化策略时能准确考虑海洋气象所产生的复杂影响, 从而改善船舶运营能效指标, 实现节能、低碳、绿色航行的宗旨。      

桥梁施工测量技术

桥梁施工的测量工作是对于技术和精准度要求非常高的工作,确保桥梁施工测量的精准度可以有效的节约施工成本,提高桥梁的工程质量,因此在桥梁施工测量工程中必须要有精益求精的工作态度.特别是涉及到桥梁承载能力的结构部件时,一旦测量精准程度过低就会留下严重的安全隐患.鉴于此,对平面控制系统、高程控制网、桥梁GPS控制网、测量方案、墩台沉降观测等桥梁测量技术进行细致阐述,希望能够为今后桥梁施工测量起到一定的技术指导作用.     

船舶机务风险应急管理机制研究

船舶机务风险控制的实施首先是机制的建立,本文运用系统工程理论对船舶机务安全系统的自组织演化过程进行了分析,总结了船舶风险控制原则,在此基础上建立了机务风险应急管理系统的运转模式并提出了相应的机制建设内容。     

船舶营运实时检测与节能控制系统

船舶节能是我国建设资源节约型社会和环境友好型社会的迫切需要,船舶营运实时检测控制系统采集主机转速、主机瞬时油耗、主机累计油耗、船舶航速、船舶航行累计里程、船舶经纬度、航向等相关参数,通过建模分析,对航行船舶的经济航速、航道、船舶操纵和船舶状态维修提供指导,获得了良好的船舶节能效果。     

基于Maya的船舶模型模拟实现

运用Maya软件技术制作船舶结构模型,利用MEL语言编程,实现船舶运动的控制,解决了航海技术专业教学课件制作过程中的实物模型演示问题,研究的方法也适用于其他领域.     

神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.     

基于信息技术的船舶—岸基管理系统研究

文章提出了计算机辅助船基的管理方法,设计了B/S与C/S混合型管理系统,并结合航海国际公约的具体要求,阐述了数据库框架设计、网络建设与数据通信方法、航海计算子模块编程与数据库访问操纵编程、界面可视化编程等具体内容。经测试表明,系统能实现船舶基础资料管理、设备与备件管理、船员管理、航次管理及相关货物管理、检验修理管理、应急演习与海事管理等功能。