网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析

运用博弈论方法探讨了网约车作为一种新的出行方式进入市场后，市场已存者(即出租车)与其的策略互动，市场已存者通过调整出行费用，从而采取不同的策略应对潜在进入者(即网约车)是否会进入市场.假定出行者根据时间价值(VOT)函数选择出行方式，求出给定需求情况下的需求均衡，并根据两阶段博弈理论求出各策略均衡下的市场均衡，利用均衡时各出行方式的利润和总社会成本评估各策略的影响.最后给出实例分析，结果显示，虽然网约车的进入会减少出租车的利润，但是社会总成本却降低了.因此，合理发展网约车是经济可行的.     

基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究

为研究网约车平台如何在竞争激烈的行业中选择有效的竞争策略来实现公平的市场竞争,本文从社会网络分析法与计量经济学的双重视角出发研究网约车平台之间的竞争关系。首先构建全国网约车市场竞争网络,选取度中心性、结构洞、核心边缘结构等指标分析其网络拓扑结构,并以112个网约车平台的实际收益数据为例,将网络拓扑属性带入计量经济模型,实证分析了网约车竞争网络指标与平台收益之间的关系。结果显示：目前我国网约车平台竞争网络是一个非均衡性网络,核心平台拥有着密集的网络关系,大多数平台在网络中分布较为分散,少部分平台游离在市场边缘;且平台在网络中的拓扑位置与平台收益息息相关,核心程度对收益影响最显著。最后提出运用前沿技术、建立横向与混合联盟、提供差异化服务的平台竞争策略。     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题,本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中,探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时,考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数,反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下,两群体通过互馈影响达到纳什均衡时,整体供给略高于需求,其中,早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态;地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象,可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究

针对交通需求特征识别和需求预测问题,构建改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)城市区域内出行需求识别与预测组合模型,快速识别城市区域内出行需求特征并对需求做出预测. 构建城市交通小区尺度内的空间和时间维度下的主要出行需求特征分布挖掘辨识方法,以及数据集在不同时间尺度下时间维度出行特征构建及预测方法. 利用北京市三环内网约车出行订单数据,验证模型的有效性和准确性. 结果表明,模型能够对不同时间窗口下的区域出行需求特征进行辨识和预测,取得较好的结果.     

需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究

在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平, 进而影响平台利润。本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平。根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系。在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架。案例研究发现：存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润。 结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统。     

基于网约车订单数据的居民出行特征研究

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值（K-means） 聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3 种用地类型之间。对订单数据进行统计分析发现,快车网络订单行程时间集中在10~20min,出租车网络订单的行程时间集中在10~45min。快车订单以短时出行为主,当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大。     

建成环境对网约车出行行为的影响分析

出行行为是行为主体在建成环境制约下的选择结果,为探讨网约车迅猛发展时期建成环境对网约车出行行为的影响,基于成都市网约车数据和建成环境数据,构建以路网密度、混合度、公交站点密度等建成环境指标为自变量、乘客上下车点数据为因变量的多元线性回归模型,以成都市为例开展实证研究.结果表明,不同的建成环境对网约车出行行为的影响程度不...     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。     

应急疏散中需求侧网约车应用可行性研究

在无预警疏散中,由于“家庭团聚”行为的影响,将降低实际疏散效率,而此行为在疏散建模中却没有体现,因此造成理论与实际之间的偏差.从需求侧角度出发,研究了网约车对于疏散行程链中中间行程的可替代性,通过SP问卷调查分析,结果表明网约车在应急疏散中的运用可有效缩短疏散行程链,提高疏散效率.     

物流信息化服务方式的博弈研究

物流信息化的本质在于提高物流效率和服务水平、节约物流成本,进而增强企业的核心竞争能力.尽管在物流信息化发展实践中,因物流信息和企业业务等的差异化,作为物流信息化载体的物流信息系统千差万别,但专业化和综合化无疑是物流信息化决策所必须面临的方向选择.本文基于利益导向的市场机制环境,建立了企业进行物流信息化服务的博弈模型,从...     

上市公司配股政策的博弈论分析

通过对监管政策造成的上市公司预期收入缺口曲线的博弈分析，指出上市公司配股政策存在的弊端。配股政策是一种优惠政策，造成了公司业绩披露的混同均衡，进而造成市场效率的下降。从根本上解决这一问题的措施是放宽直至取消配股要求。当前可暂以净资产收益率作为配股依据，再选一些附加财务指标，这样即可部分克服混同均衡引起的信息甄别上的困难，也同时增加了上市公司操纵业绩的难度。     

共享汽车服务链联盟策略博弈研究

为综合分析线性需求和有限理性下联盟形成机制及联盟稳定性策略,构建充电桩服务商 和分时租赁汽车运营商组建的共享汽车服务链联盟。结果表明：组建共享汽车服务链联盟,合约 电价低于分散情况下的市场电价,对分时租赁汽车运营商边际利润产生不利影响,但服务链联盟 中各参与服务商总收益增加,整体服务链获得超额收益。线性需求下,分时租赁汽车服务链联盟 均衡利润受到价格敏感度的高度影响,不同决策模式下的联盟收益差额随价格敏感度增大而减 少。有限理性下,共享汽车服务链联盟的稳定性与联盟系统的初始状态直接相关,同时,受到不 同服务商在联盟前、后利润变化,偏离联盟机会主义行为获益及联盟罚金取值的影响。合理的联 盟合作奖惩机制是维持联盟稳定性的必要条件。     

基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究

城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时空变量模型、空间属性变量模型和环境变量模型 3个子模型融合而成,可捕捉时空关联性、区域差异性和环境变化对供需缺口的影响.同时,提出特征聚类-最大信息系数两阶段特征选择方法,筛选与供需缺口相关性强的特征变量,提高训练效率,减少过拟合.滴滴出行实例分析证明,特征选择后的 STDL模型预测精度显著优于BP神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络.     

基于信息的证券市场操纵博弈分析

通过改进现有模型,将知情者私人信息的准确程度降低,从而使知情者可以长时间重复操纵市场.研究表明,知情者在拥有信息的基础上,还必须使公众相信知情者的老实程度,才能引导公众的信念,从而够操纵市场;可能改变类型(老实或不老实)的知情者的长期均衡是公众不可能完全知道其类型,市场上始终有信息的传递,并且其可信度大于1/2.     

社会偏好视野下旅游出行服务链定价博弈模型

为综合分析社会偏好理论视野下的服务链定价策略博弈问题,本文构建了服务提供商和出行即服务(Mobility as a Service, MaaS)平台组成的旅游出行服务链联盟。基于社会偏好理论建立不平等厌恶决策模式、利他决策模式和社会福利综合决策模式下的Stackelberg博弈模型,与分散决策和合作决策两种服务链基本决策模式下的博弈结果进行比较。探究MaaS环境下考虑决策者社会偏好特征的旅游出行服务产品的定价策略及服务链收益,并通过数值分析验证了模型的有效性。结果表明,决策权的分散导致旅游出行服务产品的销售价格和服务链整体最优收益降低。不平等厌恶决策模式下,产品的最优销售价格不受影响,服务链整体利润不变;利他决策模式下,服务链整体最优收益不断上升;社会福利综合决策模式下,各最优决策变量受服务提供商利他偏好的影响更大。关注服务链决策者的不平等厌恶偏好并实施利他行为,可以提高旅游出行服务产品的需求和总体收益,有利于旅游出行服务链的协调运营状态,实现交旅融合发展。     

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交通流分配是交通规划的核心工作之一，而路网中有效路径的搜索又是进行交通流分配的基础。通过将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合，本文提出了一种有效路径的分层定向搜索算法，并结合博弈理论建立了新的交通流分配模型。新的算法合理的汲取了启发式配流的比例加载思想，并借鉴相继平均法思路解决了多起讫点对的配流问题。新算法具有模拟实际交通路径选择行为，并给出唯一路径流量的特征。文中用一个算例说明了该方法的有效性。     

QFII进入中国证券市场后的博弈结构

通过对境外机构投资者(QFII）进入中国证券市场后市场结构的变动进行博弈分析，建立了QFII与本地机构投资者(DII)的信号传递博弈模型，并对QFII和DII和PI(个人投资者)3者之间的博弈进行了分析．结果表明，由于QFII拥有对股市的分析判断能力、对信息掌握程度及资金实力等方面的优势，QFII将成为证券市场的主导力量，并引导市场投资理念由外生导向的资金驱动型转向内生导向的价值驱动型。