重型载货汽车辅助制动应用综述

在重型载货汽车在频繁制动或长时间持续制动时,为了提高车桥制动器使用寿命和制动效能,采用了辅助制动系统。本文就目前在载货车上常用的发动机排气制动、发动机制动和液力缓速器辅助制动系统的结构与工作原理进行了介绍,并对比了几种辅助系统的优劣性,可以为后续载货车使用辅助制动系统性能的改进提供帮助。     

重型载货汽车动力传动系统匹配优化设计

为提高某重型载货汽车的动力性能,应用AVL cruise仿真软件平台,通过设置发动机和传动系统相关参数,开展基于整车系统综合性能的动力传动匹配优化设计仿真研究,建立发动机数学模型并运用最小二乘法拟合发动机万有特性曲线,优化了发动机和传动系统匹配方案,为重型载货汽车动力装置设计提供了理论和方法参考。     

重型载货汽车动力传动系统参数优化匹配

针对某重型载货汽车油耗过高问题,利用仿真软件AVL-Crusie建立了整车性能仿真模型,采用MATLAB软件建立了数学分析方程,并集成到优化平台ISIGHT软件中,对汽车动力传动系统的速比参数进行了优化设计和匹配.结果表明,经优化设计后,在满足汽车动力性各项设计指标的前提下,该车辆驱动功率损失率降低了0.28%,6工况循环油耗降低了3.7%.     

重型载货汽车气压制动系统危险状态识别

针对重型载货汽车因气压制动系统发生管路破裂、机械故障或热衰退导致制动效能下降且不易察觉从而引发严重交通事故的问题，提出基于主成分分析降维（PCA降维）和马尔可夫模型的气压制动系统危险状态识别方法。考虑到三轴载货汽车双回路制动系统的结构复杂性以及制动过程制动踏板动作、系统压力建立和实现车辆减速具有明显的时序性特点，首先采用PCA降维的方法对系统状态进行辨识；然后运用驾驶人制动意图与制动系统响应的双层隐形马尔可夫模型对系统状态进行识别。受驾驶人习惯影响制动踏板作用瞬间辨识度低，采用混合高斯聚类法提取不同制动意图时制动保持阶段数据建立制动意图识别模型和系统响应识别模型，通过二者匹配程度判定系统状态。最后，分别依据实车试验数据对模型进行离线训练和在线辨识验证。试验结果表明：系统正常状态下，基于PCA降维和马尔可夫模型相结合的识别方法能够准确、有效地识别制动系统状态；制动管路断开压力降低状态下，PCA降维方法能够及时有效识别其危险状态。     

载货汽车制动跑偏原因

汽车制动系统的稳定性直接影响整车安全,而制动跑偏又是多年的老问题。文章从设计和生产加工的角度分析了引起制动跑偏的原因,并介绍了一种制动力调节机构（可调式弹簧制动气室）的工作原理,表明制动系统零部件加工及制造误差引起的积累误差是造成制动跑偏的主要原因,而这个积累误差是不可控的,也是无法消除的。指出要解决这个问题必须尽可能提高各零部件加工质量,减小积累误差;同时在制动系统中增加制动力调节机构,通过制动力的调节来弥补积累误差。     

雷诺新一代重型载货汽车

雷诺（RVI）重型车主要有两种系列产品，即Magnum和Premium Route。前者1990年首次公开向市场展示，后者1996年投放市场。Magmum牌重型载货汽车主要用于国际间的长途货物运输，Premium则主要用于国内的长途货运。     

重型载货汽车发展分析

1国产重型载货汽车市场状况 1.1大吨位、高档化是发展方向 随着重型车市场需求的高速增长,参与竞争者不断增加,而且这些企业都具有相当的规模和技术实力,推出的产品具有一定的技术优势和竞争力.这迫使业内主力生产企业不断推出新款车型以适应市场竞争和用户需求.     

重型载货汽车制动系统的澳大利亚出口认证检测与分析

对某重型载货汽车制动系统按照澳大利亚设计规则ADR35/03进行检测,对测试要求进行介绍,阐述试验过程中的注意事项,并对测试结果进行分析,为相关试验提供参考。     

基于ECE法规的轻型载货汽车制动系统设计

以国内某轻型载货汽车出口车型为研究对象,分析了国内与国外制动法规的差异性,开展了针对出口车制动系统法规适应性设计方面的研究,提出了针对出口轻卡制动系统的设计要点,归纳了出口车制动系统认证流程,对今后国产出口车新产品的开发和认证具有积极的借鉴意义。     

重型载货汽车设计的展望

本文先从社会因素对货车设计的影响谈起。再讨论技术和结构方面的动向。作者认为今后货车的发展以节省燃油为主,方法是: 提高柴油机的热效率。目前美国柴油机每马力小时耗油量约为163克,最好的为150克。预期十年内随着现在处于发展阶段的技术完善之后,可望为145克。近期收益将从润滑油等的改进减少摩擦损失和附件驱动损火等和增压中冷中得到。 用子午线轮胎特别是后轮用宽断面单胎代替双胎可减少滚动阻力,节油10～20％。 用驾驶室顶部导流罩,改进驾驶室的外形等,可减少风阻35％,节油15～17％。 所以十年后如发动机节油10％,共可节油达47％。总重36.3吨的汽车列车在水平公路上以88公里/小时车速行驶时,耗油率将为29.5升/百公里。 为提高燃油经济性,提高汽车列车组合总重和列车长度是可能的和必要的。     

基于道路行驶工况辨识的重型载货汽车排气制动系统主动控制研究

针对长下坡路段行驶的重型载货汽车因驾驶人路况不熟悉而行车制动系统使用不当引发制动器热衰退风险的问题，本文提出了基于道路行驶工况辨识的重型载货汽车排气制动系统主动控制策略。考虑到山区路段道路纵向坡度信息难准确获取，且制动踏板动作特征与其他路段存在显著的差异，文中选取时间窗内制动踏板平均开度、持续作用时间和制动踏板作用时间比例分别建立了下坡路段行驶制动工况和其他路面制动工况，利用制动踏板动作与开启排气制动系统的因果关系建立了具有连续时间序列特性隐马尔可夫模型。考虑到时间窗长度对控制效果的影响，文中建立时间窗长度为30、60、90和120 s的4种模型，利用京昆高速雅安-西昌段K25-K174左线和右线试验数据进行离线训练和在线辨识验证。道路试验和仿真结果表明：文中提出的控制策略能够准确辨识车辆行驶工况，能够实现排气制动系统主动控制，降低了对驾驶人的高度依赖，从而提高了重型载货汽车下坡路段行驶安全性。     

试论高速重型载货汽车开发

本文根据公路建设，载货车市场及陕汽总厂实际情况，提出开发高速重型载货汽车的必要性和可行性。     

重型载货汽车车架模态分析

运用HYPERMESH有限元分析软件建立了某重卡车架的模态分析有限元模型,计算得出该车架前10阶固有频率和固有振型,将计算结果与汽车受到的激励频率对比分析,讨论了车架在外部激励作用下可能发生共振的情况。     

我国重型载货汽车技术动态

近年来,我国重型载货汽车向大功率、重型化、专用化和环保化发展的趋势十分明显,而且产品种类日益丰富,技术不断升级,新产品的技术水平正在与国际接轨。东风公司在我国重型载货汽车市场占有重要地位的东风品牌,采用了许多国内领先的优势技术,如双后桥、多档变速箱和“绿色”康明斯发动机等。尤其是功率在235.2kW以上的康明斯发动机的性能最具优势。据报道,东风牌15t以上重型载货汽车将采用雷诺11L的dCill型大功率发动机,而推出的牵引总质量达30t的天龙系列产品,从设计、结构到发动机功率,也都体现了国内外最新重型汽车技术的发展水平:雷诺…     

重型载货汽车轻量化结构分析

顺应节能减排的大趋势,底盘作为重型汽车的承重和传力机构,轻量化势在必行。本文在对底盘结构轻量化的基本要求进行分析的基础上,介绍了使用CAD软件和CAE仿真分析软件进行有限元分析的方法。最后,结合HYPERMESH实例分析对重型货车底盘轻量化的优化方案进行展望。     

重型载货汽车车身涂装技术

介绍了由英国HADEN DRY8YS公司引进的车身涂装技术,并根据国内外涂装技术现状,探讨了重型载货汽车车身的涂装方法。     

重型载货汽车发展态势简析

1重型载货汽车市场的总量预测 重型载货汽车1999年以后产销呈现出高速增长的强劲态势,在国民经济中占有很高的地位.据有关媒体资料,10年来国产重型载货车总销量近90万辆,如果加上进口重型货车,估计日前重型货车的保有量可达到95万辆.市场的迅速扩容激发了汽车企业生产重型载货车的热情,各企业惟恐失去挤占市场的良机,纷纷上马重型车项目.但市场是不会永远无限制地高速扩容的,重货保有量的平衡点究竟位于何处?从2003年整个重型载货车的产销量情况看,同比增长只有5%,虽然产销量也呈增长的态势,但明显出现滞涨.因为国产重型货车的产销量2000年至2002年激增极快,年增长率超过60%,估计其年增长率将在以后3年放缓,普遍的看法是会超过15%～20%.由此预测市场的总体容量应在100万辆左右.     

HOWO重型载货汽车的车载网络系统

随着车载电器设备越来越多,车载网络也越来越复杂。本文以中国重汽的主要车HOWO系列为例,主要介绍以LIN总线和CAN总线为基础的第3代重型载货汽车车载网络系统以及车载网络系统的调试方法,并且结合实际对车载网络系统的发展作下一步的展望。     

基于制动意图识别的增程式重型商用车复合制动控制策略

为了提高增程式重型商用车制动能量回收率和制动性能,通过分析大量实车制动数据,以制动踏板位移和制动踏板位移变化率为输入设计制动意图的模糊推理规则,采用LQV神经模糊系统建立制动意图识别模型;在制动力分配要求、电机再生制动约束、蓄电池约束等约束条件下,基于制动意图识别建立机-电复合制动控制策略,并通过60km·h~(-1)初速单次制动工况仿真、中国典型城市公交工况(CCBC工况)仿真和实车试验验证复合制动控制策略的性能。研究结果表明:提出的复合制动控制策略能够准确识别驾驶人的制动意图,优化制动力分配,提高制动能量回收率;其中60km·h~(-1)初速单次制动工况下轻度制动和中度制动的能量回收率分别为19.05%和15.69%,CCBC工况下制动能量回收率达到了16.65%;提出的复合制动控制策略能够满足实车制动需求,在30km·h~(-1)初速单次制动工况下轻度制动和中度制动时,蓄电池SOC分别上升了0.019%和0.011%。因此,基于制动意图识别的复合制动控制策略能够显著提高电动汽车的能量利用效率,是一种提升电动汽车经济性的有效方法。