基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展。此外,还揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.本文利用BP神经网络对湖北省物流需求进行预测,并取得了较好的预测结果。     

船闸通过量预测研究

通过采用线性回归模型、时间序列法、GM（1,1）进行预测,并针对这3个模型构成的组合预测模型的特点,以加权组合预测法来确定权重系数;通过对江苏地区经济发展和货种变化的分析,预测运东船闸至2020年的通过量,研究船闸通过量预测的相关方法。     

基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法

传统的船运物流集装箱班轮舱位分配方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法研究。以经济效益最大化为目标对船运物流集装箱班轮舱位分配的要素进行分析与确定,以确定的舱位分配要素为依据对船运物流集装箱班轮舱位分配模型进行构建,以构建的模型为依据,对其进行求解得到最佳的舱位分配方案,实现了船运物流集装箱班轮舱位的分配。采用实验对船运物流集装箱班轮舱位分配方法的经济效益进行验证,得到提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法的船运收入比传统方法高出22.7千元,说明提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法可以获得更好的经济效益。     

互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究

传统海上物流运输量估计研究对于物流运输量的研究准确率较差,研究成本较高,不符合可持续发展的要求。针对这一问题,提出一种互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究,通过物流管理信息采集通道对海上物流运输量数据进行获取,在此基础上选择不同的数据估计算法对物流数据进行分析、筛选与估算,实现算法挖掘,完成对海上物流运输量的估计研究。为验证估计研究方法的工作效果,与传统估计研究方法进行实验研究。结果表明,互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究具有良好的研究准确率,符合可持续发展要求。     

东北亚港口与物流发展

分析了物流系统、港口及东北亚区域经济和贸易发展趋势，预测了中、日、韩三国国际集装箱增长量。根据东北亚地区各国对区域性物流中心港口的竞争态势，提出我国应采取积极对策，大力发展港口物流。     

港口物流与南通区域经济发展的实证研究*

为了更好地理解港口物流与南通区域经济的关系,制定出合适的协同发展战略,选取1990—2011年港口物流与南通区域经济的数据作为研究对象,对港口物流与南通区域经济的关系进行了实证分析。结合指标的合理性和数据的可得性选取了分析变量;在此基础上运用Granger因果检验的方法对港口物流和南通经济之间的关系进行了研究,研究结果表明:港口物流与南通区域经济存在着单向的因果关系,港口物流对区域经济的促进作用比区域经济对港口物流的促进作用要稍大一些。     

应用激光测速技术测量螺旋桨径向环量分布方法的研究

本文试图用理论分析来探索应用实验方法获得螺旋桨桨叶径向环量分布的合理性和可行性。应用激光测速仪采用两种不同的方法实现了绕螺旋桨桨叶剖面上的环量测试。并对用不同测量方法获得的桨叶径向环量分布进行比较,得到了较为满意的结果。     

SLP方法在物流中心区域设施布置中的运用

本文以玩具反斗城株式会社为例,对它投资建立的神户物流中心进行了区域设施布置。首先对其功能区域进行了大致的划分与综合相关程度的分析,然后对下一年的销售额进行预测,根据预测的结果决定仓储面积的大小以及是否需要留有一定的空闲面积,最后利用SLP方法对主要区域进行了面积计算及布置,绘制出相应的平面布局图,分别运用模糊综合评价法与优缺点比较法对得到的两种布局方案进行评价,确定最终的结果。     

天津港现代物流基地规划研究

本文根据对天津港建设现代物流基地的必要性和前提条件进行分析,预测了港口吞吐量、物流运输需求量和仓储能力需求等,对天津港现代物流基地进行了规划研究,并提出了一些实施建议。     

连云港集装箱公路运输量模型分析与预测

目前连云港物流服务水平和运作水平普遍不高。论文介绍了连云港港集装箱公路运输的现状,根据连云港港集装箱吞吐量1995-2007年的统计资料,应用数量模型的建立与分析,对连云港港公路运输量进行了一定预测。