铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,以辅助开始继电器电路为例,阐述了知识的收整、表示、存储等建库方法,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

铁路车站信号设备故障诊断专家系统，是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义，已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。     

铁路信号故障诊断专家系统基本结构设计

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法,对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析,提出了应用分层次的故障诊断方法,建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路,并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析.     

铁路信号设备故障诊断知识表示方法的研究

针对铁路车站信号设备复杂故障分类决策问题,提出并建立基于ID5R算法的故障诊断知识表示与知识库开发的实际应用方法.最后,通过实例分析验证应用ID5R算法建立故障诊断专家系统知识库的有效性.     

铁路信号故障诊断专家系统总体结构研究

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法．本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析，提出了应用分层次的故障诊断方法．建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路，并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

针对铁路车站信号设备故障诊断专家系统开发的目标要求,基于面向对象的结构化知识表示方法,对故障诊断知识库的设计与实现进行了研究.分析面向对象知识表示方法的基本构成及特点,并结合实例介绍原型知识库的设计与实现方法.实际应用分析表明,采用面向对象的结构化知识表示方法不仅可增强故障诊断专家系统的知识表达能力,而且有利于对大量专家知识的组织.     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

铁路信号设备故障诊断专家系统研究

根据铁路信号设备日常检修工作的实际需求和对设备故障机理的分析,设计了用于故障诊断的多个子模块,建立了铁路信号设备故障诊断专家系统基本的实现结构。实现故障诊断功能,能为铁路信号设备基本故障的检修工作提供决策支持。     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

AN系列继电器的开发研制

铁路信号继电器是铁路车站电气集中控制中用量最大的基础安全元件.我国自行研制的AX系列信号继电器由于受设计年代和当时条件的限制,有几项技术指标不符合国际铁路联盟制定的UIC标准,为此有必要开发和研制符合国际标准的新一代铁路信号继电器.     

铁路行车安全综合监控系统的复杂性研究

铁路行车安全综合监控系统是监督和处理铁路行车安全问题的综合系统.在介绍复杂性研究的基础上,对该系统的复杂性进行了研究,提出该系统是一个开放的复杂巨系统,并引入处理开放的复杂巨系统的方法-综合集成方法,探讨如何解决系统研究和建设中出现的问题.     

基于Agent的铁路信号设备故障诊断的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于故障诊断和多Agent技术,对铁路信号故障诊断系统的总体结构进行设计和分析,详尽分析信息采集Agent,管理Agent和诊断Agent的基本职能以及Agent间的通信方式.最终为维修人员故障分析以及诊断提供辅助决策.     

充分发挥微机监测功能全面提高设备质量

信号微机监测已经成为保证铁路运输安全的重要措施。从信号微机监测系统的建设、运用、维护3个方面介绍了管好用好微机监测系统的经验和做法。     

机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析

故障诊断技术是保证铁路设备安全运行的一项重要技术.分析传统机车轴承故障诊断方法中存在的不确定性,利用多智能传感器技术进行机车轴承故障诊断,建立融合诊断系统.该系统采用决策级融合方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性.实验表明,这种方法能够有效解决基于单个参数诊断系统中带来的不确定性问题.因而它具有很强的理论意义和应用价值.     

计算机联锁系统进路表自动生成算法

简述了通过读取基础站场数据,对站场数据中的信号设备的属性和位置坐标进行分析,用一种方法将铁路信号设备进行位置关联,从而建立计算机联锁系统中的站场型数据结构。提出一种基于站场型数据结构的进路表自动生成算法,该算法是结合有向图的拓扑结构、二叉树、深度优先搜索的一种进路表自动生成算法。本文给出算法的完整描述。     

信号集中监测智能分析技术的应用

信号微机监测系统是铁路运输重要的行车安全设备。随着高速铁路的发展,联锁、闭塞、列控、TDCS/CTC等信号设备日益现代化,监测信息量也随之大幅增加,既有微机监测系统的功能亟待发展与提高。铁路信号集中监测系统智能分析功能应运而生,使微机监测系统功能从单纯的＂仪表测试＂转向＂诊断维护＂,为铁路信号设备实施＂状态修＂创造了更有利的条件。     

MIMO在高速铁路GSM-R车地通信系统中应用的研究

GSM-R(GSM for Railways)系统作为一种新的铁路无线通信网络,应用于CTCS-3级列车控制系统,以满足高速铁路可靠的信号传输需求.但从实际的运行效果来看,对于车地无线传输质量的影响主要来自于多径效应,为此,本文在分析MIMO(Multl ple-lnput-multiple-output,多输入多输出)的基础上,证实了将MIMO技术引入GSM-R系统能使通信质量得到改善,非常适合高速铁路移动通信的特点.