汽车夜视系统的应用现状与发展前景研究

汽车夜视系统是一种利用红外线技术,辅助驾驶者在黑夜中看清道路,减少事故发生,增强主动安全的系统。按照工作原理的不同,汽车夜视系统可分为主动红外夜视系统和被动红外夜视系统,主要采用主动红外成像技术与热成像技术。两者的区别在于主动红外成像技术是把目标物体反射或自身辐射的红外辐射图像,转换成人眼可观察的图像;而热成像技术则是基于目标与背景的温度及辐射率的差别,利用辐射测温技术对目标逐     

基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究

针对低能见度下小波变换的图像融合方法中,简单的加权融合降低图像的对比度和亮度,导致驾驶员的视觉效果较差的问题,提出了在小波低频近似分量和高频细节分量采用不同的融合规则。低频近似分量集中了图像的大部分能量,采用区域能量比例加权的融合规则,可以提高图像的亮度;高频细节分量包含了图像细节,采用区域标准差比例加权的融合规则,可以提高图像的对比度。通过红外与可见光图像融合实验表明:该图像融合方法可以有效提高图像的亮度和对比度,适于低能见度下的图像视觉增强。     

基于LDPC码的数字水印技术

由于图像水印系统和通信系统的模式具有相似性，提出了一种基于LDPC码的图像数字水印算法。该算法利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行LDPC码编码，然后把水印嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中，并采用了LDPC迭代译码算法进行水印提取，最后进行了仿真实验。实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，具有很强的鲁棒性和视觉不可见性。     

CFD在排气系统表面温度分析中的运用

汽车零件热保护仿真分析需要排气系统表面温度作为输入条件。考虑了排气系统内部结构对排气系统表面温度分布的影响,在整车环境下建立排气系统内部及外部流动的CFD模型,并利用Fluent软件计算排气系统表面温度。CFD分析结果与实验结果吻合较好,表明CFD分析手段可以用于计算排气系统表面温度。结合传热学相关理论知识与排气系统表面温度CFD分析结果,总结排气系统表面温度分布特点。     

细胞成像

长期以来，分子成像技术一直作为一种工具，用于药物作用靶点的探索过程中，通常是用在固定组织或者细胞样本的分析中，可见光显微镜，可以在亚微米等级上获得高度专一性的活细胞和固定细胞的无损三维图像，因此实验室中通常采用可见光显微镜来研究靶点在细胞表型中的作用。     

军用机动目标多频谱水雾隐身实验研究

对水雾多频谱(可见光、红外、雷达)隐身机理进行了理论分析与研究，采用了自行设计的水雾喷射系统对模型车施加水雾，并利用红外热像仪对模型车施加水雾前后分别进行了红外成像实验，通过FAI—Analyzer红外分析软件对所成图像分析处理，得出了水雾对军用机动目标红外辐射衰减的一般规律。     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

音响贵族——麦景图MCC602TM攻放试听报告

有人说：声音是被人们忽视的另外一个世界，图像是直接而具体的，声音却可以给人们带来无穷的遐想和不同的理解，因此图像可以是美丽的，声音可以永恒，对于上述的观点我完全认同[编者按]     

基于红外热成像技术的钢桥面环氧铺装无损检测可行性研究

红外热成像检测技术为新型的无损检测技术，采用室内模拟试验、实桥工程检测及开挖验证等方法探究红外热成像技术在钢桥面环氧铺装上进行无损检测的可行性。结果显示：1)在室内试验中脱空区域温度会比正常区域温度高1℃～2℃;2)铺装表面温度越高时，红外热成像温度分布的差异性特征越明显，随着太阳辐射的减少，红外热成像温度分布的差异性特征越小，推荐在09:00—15:00时间段进行户外检测，其余时段的检测可行性较小；3)对红外热成像温度分布数据异常区域，开挖后均存在材料夹层、钢板锈蚀、层间脱空等隐性缺陷。这表明采用红外热成像技术无损检测钢桥面环氧铺装质量可行。     

车载远红外夜视系统的设计及测试方法

远红外夜视系统利用热成像原理(又称红外线成像技术),把夜间人眼看不见的物体清楚地呈现在显示屏上,其不受外部环境的影响,即使在雨雪、大雾等恶劣天气的条件下依然可以正常工作,基于此特点,远红外夜视系统逐渐被人们应用到汽车上,提升驾驶员在夜间的行车安全。本文主要阐述了车载远红外夜视系统的设计及其测试方法。     

红外热成像仪在汽车免拆诊断技术上的运用实例（一）

<正>红外热成像仪是可以测量温度的红外相机,它通过检测物体发射和反射过来的红外线强度,算出物体表面每一点的温度,并将其转换为电信号,进而在显示器上生成热图像和温度值,不同颜色代表不同温度。与一般的红外测温仪相比,红外热成像仪可以同时测量一个面的温度,而不只是一个点的温度。"想好法子,用好工具"一直是我践行汽车免拆诊断维修理念的基本原则,把车修好并不是我的终极目标,我一直     

可开关控制的调光汽车玻璃

在过去的20年里，小汽车上玻璃的面积以每年4％的速度递增。这样，能在炎热大气里减少进入汽车中的太阳能“光能控制”玻璃应运而生，其中包括红外线反射镀膜玻璃和可用浮去法生产的红外线吸收(吸热)着色玻璃。它们的遮热效率在43—47％之问，因此降低了暴露在直射阳光下的汽车内表面温度。     

基于分布式光纤测温的离合器摩擦表面温度场测量

离合器在工作过程中的摩擦表面温升是离合器传递扭矩的直接影响因素，研究离合器温升情况对于改善离合器控制和优化离合器设计都有着重要意义。但摩擦片工作表面封闭，表面温度往往难以准确测量，为解决离合器温度高精度测量的问题，使用国际上发展迅速的最新型分布式光纤传感技术，在设计的干式离合器摩擦特性测试台架上进行了测量试验。试验结果表明：与传统的热电偶插入式测量相比，分布式光纤测温能够得到离合器摩擦接触面的温度沿半径方向上的温度分布，为离合器表面温度场分析提供数据支持；同时，光纤测温能够实现在离合器系统内的各个部件的温度测温。通过对不同半径、不同工况、不同部件的温度变化情况的测量结果分析，离合器摩擦接触面的温度分布与半径有关，通常呈现半径越大温升越显著的特点；在单次接合分离的过程中，离合器摩擦片的2个摩擦接触表面的温升情况并不相同，靠近飞轮盘一侧的温度变化速率比靠近压盘一侧的要快。     

可开关控制的调光汽车玻璃

在过去的20年里，小汽车上玻璃的面积以每年4％的速度递增。这样，能在炎热天气里减少进入汽车中的太阳能“光能控制”玻璃应运而生，其中包括红外线反射镀膜玻璃和可用浮去法生产的红外线吸收(吸热)着色玻璃。它们的遮热效率在43-47％之间，因此降低了暴露在直射阳光下的汽车内表面温度。     

红外热像仪在沥青路面施工过程中的运用

通过红外热像仪对沥青路面摊铺过程中不同阶段的温度进行检测,并与传统的点温计对比,以图像和数据相结合的方式直观全面地表征温度分布情况,揭示出摊铺出来的沥青温度呈波形曲线变化的规律.结果显示,在沥青路面施工过程中,红外热像仪是一种直观有效的检测工具.     

乘员表面温度分布和乘员舱热舒适性的模拟

人体表面温度分布的模拟对评价汽车空调舒适性至关重要。为简化人体模拟边界条件和分析车室内热舒适性,将人体视为匀质的内热源,基于人体生理传热方程,对轿车内人体表面温度分布和乘员舱内热环境进行了数值模拟,计算采用RNG k-ε湍流模型和SIMPLE算法,考虑了太阳辐射和人体与环境之间的辐射对人体和乘员舱内温度和气流速度分布的影响,分析了第二类及第三类边界条件设置对模拟人体表面温度分布的影响,同时,通过编写UDF模拟人体和乘员舱的温度、气流速度、PMV/PPD和吹风感的分布情况。结果表明:人体表面温度分布模拟结果与文献测试结果基本吻合,采用第三类边界条件的模拟结果比第二类边界条件更接近文献测试结果。采用第二类边界条件,其模拟结果的准确性主要取决于热流密度的选取,而第三类边界条件模拟更加简便;乘员舱内气流速度、人体温度、PMV/PPD和吹风感的分布良好。     

持续学习算法在车辆目标识别上的应用

自动驾驶汽车技术的日新月异,主要得益于深度学习和人工智能的进步。然而深度学习模型大多是在静态同分布数据集上进行训练,无法随着时间而适应或扩展其行为。针对这一问题,论文将持续学习模型运用于车辆目标识别领域进行研究。首先搭建可以使得算法流畅运行的环境,选定目标识别的原始图像数据集;在分析现有评估指标的基础上,选取适合于本次实验的评估指标,并采用卷积神经网络（CNN）、最接近类均值（NCM）、增量分类器与特征表示（iCaRL）三种持续学习算法对原始图像数据集进行学习训练与对比验证,通过实验验证了应用iCaRL算法使机器进行持续学习训练时,其精度和效率均优于其他两种方法。针对智能驾驶目标识别图像数据集不完善这一问题,构建了一个新的图像数据集,包含车辆、行人、交通标志及信号灯,将iCaRL算法应用于新建图像数据集进行研究,并在新建智能驾驶图像数据集上进行了训练与测试。结果表明,采用iCaRL算法能够较好地学习新建图像数据集,不会因为环境的改变而使得其性能发生大幅变化,测试结果良好,证明该方法可以在智能驾驶领域进行目标识别。     

基于Matlab的沥青混合料内部空隙率测定与分析

为了研究沥青混合料CT图像空隙率大小及其分布特征,基于Matlab图像处理软件对各层位扫描CT图像进行图像增强、图像锐化处理。采用二维最大熵阈值分割法对沥青混合料不同层位的CT图像进行二值化,利用Canny算子模板进行边缘检测,检测出图像边缘内部空隙点数与试件CT图像总点数做熵运算,计算空隙占整个试件的百分率。同时,对试件空隙率检测计算结果差异的显著性进行数理统计检验。结果表明:空隙率随层位呈两头大中间小的分布趋势,验证了沥青混合料内部微观结构的非均匀性;CT图像计算的空隙率均值可以作为试件的空隙率值,同时试验数据结果与图像处理结果具有一致性,表明图像处理具有一定的准确性和可信度。     

Fluke Ti20型热成像仪

凭借单手控制的“一指通”操作和直观的屏显指南．Ti20热成像仪非常易于使用．不需专业培训便可进行准确的测量。只需指向目标．对焦仪器．它就会自动调整温度范围来显示清晰鲜明的图像。一旦用户扣动扳机，便会存储图像及相关的测量数据。通过随附的软件，用户可以随心更改主要图像参数，从而优化图像和抽取最多的细节．而无需返回工厂车间重新扫描。     

基于模糊隶属度曲面的遗传算法图像分割

介绍了遗传算法的发展历史和图像分割的应用现状，分析了基于基本的遗传算法的图像分割方法，并将遗传算法与模糊集理论相结合用于医学图像分割，提出了基于模糊隶属度的遗传算法的医学图像分割方法。并对不同方法，如分割效果、计算代价进行了分析比较。