交通工程中线性回归模型的假设检验和模型诊断

线性回归分析是交通工程中常用的方法。本文从线性模型的基本假设出发，探讨了线性回归模型满足的一般条件，对模型假设检验进行了讨论，同时对初中中存在的误区和忽视的问题进行了讨论，特别强调了判决系数和残差分析在模型诊断中的应用。     

光谱油料分析故障诊断对柴油机磨损的应用研究

利用时柴油机磨损试验中采集的润滑油的光谱油料分析数据，研究了对光谱油料分析数据的处理方法，主要采用一元线性回归分析、多元线性回归分析和时间序列分析的方法。对主要的磨损元素浓度值和运行时间建立一元线性回归模型；对几种具有相关关系的磨损元素浓度值建立多元线性回归模型；利用时序分析理论对光谱仪所得到的具有一定大小、顺序和相关性的磨损元素浓度值的随机序列进行建模，实现对柴油机磨损状态的预测，为进一步的故障诊断打下基础。     

复杂曲线回归中的初值估计

复杂曲线回归中的初值估计西安公路学院建筑机系王晓艳在许多工程机械的课题研究中．当已知数学模型后，总要对数据进行回归分析，最后求出模型的系数。对于比较简单的回归，如一元线性回归、多项式回归、多元回归等，可以把数据直接输入到计算机内即可求出模型系数；但是...     

区域交通产生的回归分析误差信息补偿修正法

阐述分析了各种社会神经预测，区域与城市交需求预测中广泛使用的发分析方法的局限性，置信度假象，误差原因。分析回归分析产一误差的直接原因，提出了以误差信息补偿的办法对回归分析模型进行修正的改进模型。     

基于模糊线性回归的小轿车运行车速区间预测

将小轿车在公路上的运行车速用三角模糊数来表征.基于二级公路上30个样本路段的平曲线半径、纵坡度等线形数据和实测车速,利用模糊线性回归方法建立了小轿车第85百分位运行车速区间预测模型.通过另外10个样本路段数据对该区间预测模型进行了验证,结果表明:小轿车运行车速的95％置信区间大都处于模糊线性预测区间之内;预测得到的模糊中心值与观测值的相对偏差和模糊度与观测值的比值两种评价指标均在10％以内.同时,将模糊中心值和线性回归预测值进行了比较,结果表明:模糊线性回归模型的平均绝对误差、平均相对误差和最大相对误差三个指标均优于线性回归模型,达到了更高的估计精度.     

沥青路面智能压实多元回归模型建立与验证

量化分析智能压实过程中碾压参数对沥青路面压实程度的影响，能够科学地指导沥青路面压实工作。依托两种不同的沥青路面(AC-20和SMA-13)开展智能压实试验，采集了振动压实值(VCV)与智能压实参数等相关数据；基于多元回归模型原理与方法，分别建立了两种沥青路面的智能压实多元线性回归模型和多元非线性回归模型并进行了验证。结果表明：多元线性回归模型和多元非线性回归模型均能较好地预测两种沥青路面在智能压实过程中的VCV值变化情况；与多元线性回归模型相比，多元非线性回归模型能够更好地预测沥青路面的智能压实状态。     

交通影响分析中的交通量预测模型研究

交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发，给出了一种用于交通影响分析（TIA）的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法，模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。     

探讨回归分析在交通工程应用中的若干问题

叙述回归分析用于交通工程建模中的一般流程，即模型设计和模型试验。着重讨论若干易被忽视的问题，如非线性回归、变量选择和多重共线性等。     

基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测

将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构两部分组成,采用ARIMA模型对交通流序列的线性部分进行预测,用人工神经网络模型对其非线性残差部分进行预测。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合方法发挥了2种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。     

加速行驶车内噪声线性度评价方法研究及应用

为有效评价加速行驶车内噪声线性度,建立了一种基于客观参数的回归模型。首先以18款市场主流车型的加速行驶车内噪声主客观试验结果为研究对象,通过最小二乘法对客观试验结果进行一元线性回归拟合,计算出最大偏差、平均绝对偏差和确定系数三项线性度评价参数,然后基于加速车内噪声线性度主观评价结果,构建出主客观回归模型。最后以某C级SUV加速行驶车内噪声线性度优化案例,证明了该方法的有效性及合理性。     

多元线性回归的轿车产量预测模型研究

1 多元线性回归模型的原理 在市场调查和预测中,经济现象与经营要素之间客观存在着各种各样的有机联系,多元线性回归就是利用历史资料,建立多元线性回归模型,用来研究某一因变量与两个或两个以上自变量之间的相互关系的理论和方法。从理论上讲,多元线性回归预测技术已是一种成熟的定量化分析方法。     

城市土地利用对交通需求特性影响研究

针对长期以来关于城市土地利用对交通需求特性影响研究中存在的争论,系统分析了土地利用、社会经济属性和交通需求三者之间的关系。建立多元线性回归模型,分别考察人口密度、土地混合程度、家庭收入和家庭大小对于交通出行次数、交通方式、出行距离和出行时长的影响。通过对回归模型显著性水平的检验,找出真正具有内在联系的因素。最后阐述了土地利用与交通相关研究的意义,指出未来研究方向。     

基于交通仿真的高速公路隧道入口交通流实时行车风险模型

高速公路隧道入口是事故多发区域,其路段交通流行车风险评价很有必要。该文确定了以平均风险水平作为风险的衡量标准,引入表征交通流行车风险的三个宏观交通指标,通过仿真试验回归建立了多元线性模型,并提出了模型的风险评价标准。     

TransCAD在地区客运规划中的应用

结合新疆生产建设兵团客运规划的实际情况，研究了TransCAD在地区客运规划中的运用，详细介绍了在已知基年交通分布和经济指标的情况下，建立交通产生量与经济指标的回归模型，进而预测出交通产生量、交通分布和交通分配。     

高速公路车速离散性与交通事故的关系及车速管理研究

对高速公路的车速标准差和亿车公里事故率的数据进行回归分析,建立了二者的关系模型,模型表明车速分布越离散,事故率越高,从而为高速公路的车速限制提供了理论依据。利用中国14条高速公路的地点车速调查数据,对15％位车速、85％位车速与单圆曲线的曲率变化率CCRs进行回归分析,分别建立了85％位车速与CCRs的回归模型以及15％位车速与CCRs的回归模型,利用这些模型提出了合理的基于交通安全的车速限制建议值。     

试验构建鼓式制动器的摩擦模型

针对鼓式制动器在高制动初速、高气压下制动力矩的台架试验值与设计值存在较大偏差的问题，对试验测量的制动器制动力矩进行二元线性回归分析，建立了鼓式制动器的幂函数摩擦模型。进行了显著性检验和失拟性检验，检验结果验证了所建立的摩擦模型有效，可提高整车制动效能模拟计算精度。     

内蒙古自治区公路建设投资实证分析与研究

介绍了柯布-道格拉斯函数原理，在此基础上，利用内蒙古自治区的公路建设投资及其各影响因子构建了投资函数模型。对该模型进行多元线性回归发现，GDP增长对公路建设投资的贡献率很大；投资与贷款利率存在明显的正相关关系；股市市值对内蒙古公路建设的投资也具有一定的影响，从其规模来看，其影响并不是很小。同时，对内蒙古自治区公路建设投资提出了一些合理性的建议。     

基于检测器数据的快速路路阻模型标定

针对交通规划中的路阻模型变量的要求，探讨了检测器数据的处理方法以及模型的标定方法。同时结合交通规划软件中路阻函数模型的要求和形式，参数标定采用了适用于非线性、非二次型逆的修正BFGS算法的非线性回归方法。其中，步长一维搜索采用Wolfe准则。由于非线性问题对样本数据质量非常敏感，同时，提出了对调查（检测器）数据质量检查的方法。利用上海快速路检测数据进行回归分析，从结果看，该模型对快速路具有很好的适应性，并具有较高的精度.     

多元回归分析的应用研究

通过应用多元线性回归分析和逐步回归分析，研究某种汽车发动机用球墨铸铁活塞环球化率的影响因素，建立球化率与其过程中的化学成分之间的相关关系，阐述了寻求“最优”的回归方程的实施步骤，并介绍了“ＨＧ９５６６”回归分析和回归设计软件系统的应用。     

道路条件与交通安全的研究方法

在阐述分析了事故率系数法、多元线性回归法、泊松分布回归法等的优缺点的基础上，提出采用负二项式回归法，并利用该法对石太调整公路上的道路线形条件与交通安全进行了回归分析。结果表明，应用该方法分析交通事故更贴近实际。