混凝土桥梁火灾损伤检测评估方法与应用

借鉴建筑结构火灾损伤评估的研究成果,根据混凝土桥梁自身特点和常用的检测手段,提出适用于混凝土桥梁的火灾损伤检测评估方法.以某高架桥火灾损伤检测评估为例,阐述该方法对混凝土桥梁火灾损伤检测评估的应用价值.该方法亦可为其他类型桥梁的火灾损伤检测评估提供参考,其评估结果可为火灾后桥梁的加固设计提供重要技术依据.     

火灾后混凝土桥梁的检测与评估

混凝土桥梁结构遭受火灾后,造成桥梁承载能力和耐久性不同程度的恶化。通过某桥梁火灾后的检测评估实例,探讨火灾后桥梁损伤检测评估方法的应用。综合应用多种检测方法,对火灾后混凝土桥梁损伤程度作出合理的评估,为桥梁的修复提供可靠的依据。     

车致桥梁损伤的应急快速检测及评估

车致桥梁损伤属于诸多桥梁应急事件中发生概率较高的一种。为了研究车辆导致的桥梁损伤及其检测评估标准,首先进行了车致桥梁损伤类型的划分,其次分别以装配式空心板桥、T梁桥及箱梁桥等常规桥梁为对象,在分析桥梁损坏特点及模式的基础上,提出了除车辆起火外车致桥梁损伤时相应的应急快速检测内容及流程,最后给出了桥梁损伤等级评估标准,可为桥梁安全事故的应急检测与评估提供参考。     

混凝土桥梁损伤诊断及承载力评估述评

阐述了混凝土桥梁结构的承载力与安全性评估、健康检测及损伤诊断的必要性和迫切性；系统论述了适用于混凝土桥梁损伤识别的检测技术、诊断方法，以及带损伤混凝土桥梁的承载力评估的理论和方法，最后指出了值得进一步研究的问题。     

多梁式T梁桥船撞后检测评估

结合广深高速公路某多梁式T梁桥受船舶撞击的工程实例,介绍了上部结构受损桥梁的检测内容及处理方法。根据检测结果对桥梁运营状况进行了损伤评估,可为同类事件检测分析提供借鉴参考。     

公路混凝土桥梁火灾后的检测与评估

文章主要探讨了火灾后高速公路混凝土桥梁结构的损伤检测方法,分析了构件的火灾损伤特点及损伤评估方法。     

基于LSTM神经网络的桥梁损伤预警方法

为准确把握桥梁服役期内的健康状况,提高损伤评估效率,基于泗安塘大桥主桥某年多个测点的车致应变数据,建立了一种桥梁损伤预警方法。首先使用长短时记忆(LSTM)神经网络建立了车辆荷载作用下桥梁不同测点的多输入相关性模型,之后建立桥梁有限元模型模拟有损工况的桥梁状态,并提出损伤评估指标,最后根据损伤评估指标进行桥梁损伤预警。结果表明：采用LSTM神经网络建立的多输入相关性模型能够实现桥梁任意测点间车致响应的高精度预测;基于有限元模拟的车致应变提出的4个损伤评估指标能对假定的桥梁损伤进行明显识别;对泗安塘大桥主桥进行状态评估,4个损伤评估指标均稳定分布在一定的范围内,表明该桥近期没有增加新的损伤;建立了基于多测点的结构损伤评估指标体系,设定同时刻75%及以上的损伤评估指标超限时发出预警。     

基于改进直接刚度法的桥梁损伤定量评估

目前桥梁损伤评估主要采用基于可靠度理论、层析分析法、模糊理论、神经网络以及专家系统等的整体评估,桥梁局部损伤还仅限于定性评估阶段。本文研究改进了基于直接刚度理论的桥梁损伤评估方法,直接研究桥梁动力特性参数的变化值与其损伤程度大小之间的函数关系,从宏观角度定量评估桥梁损伤程度,并与曲率模态振型幅值法评估结果进行比较分析,检验该方法的应用效果。以云南大保高速K442+665特大桥为研究背景,建立空间有限元模型,对该桥的损伤进行模拟分析。研究表明其评估结果具有较好的准确性、有效性和适用性。对进一步研究混凝土桥梁损伤识别理论具有一定的推动作用。     

基于DE-BP神经网络的桥梁损伤评估

在对桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于DE-BP神经网络的损伤评估方法。该方法引入差异演化算法(DE算法),通过对已有的桥梁损伤评估实例对神经网络进行训练,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系。在网络学习过程中充分引入DE算法,避免了BP神经网络容易陷入局部最值及收敛慢的缺点,经该方法训练好的网络可以对实际桥梁进行评估。     

既有桥检测评估的若干要点

在桥梁运营中，由于各种原因，会造成桥梁损伤和局部破坏，为了保证既有桥的安全运营和尽可能延长其安全使用年限，应对既有桥进行检测、评估。介绍既有桥评估的主要内容，依据，对既有桥现状进行检查的方法，以及对既有桥梁进行静动载检测的内容及注意事项。     

基于信赖域算法的连续梁桥动力损伤识别

对于大型复杂的既有桥梁结构,进行整体的动力健康检测和评估存在着识别参数多,识别精度差等问题。结合有限元模型修正技术,引入有效弹性模量损伤因子和损伤分布函数的概念,通过在Matlab环境下调用ANSYS有限元程序中的APDL语言进行桥梁结构的有限元建模,利用信赖域算法调整参数,实现了对连续梁桥的动力损伤识别,数值算例表明该方法能准确、有效地判断桥梁结构的损伤发生、损伤区域以及损伤程度。     

桥梁状态检测评估技术研究

由于桥梁的先天弱点和老化现象等原因,对桥梁进行检测,建立合适的评估方法已成为当务之急。明确桥梁状态检测评估的内容与依据,对桥梁外观、材料、结构等的检测评估进行探讨。     

桥梁结构的损伤现代检测与评估

基于结构振动理论和系统识别技术的桥梁健康监测系统已显示出了良好的发展前景．本文对桥梁结构损伤检测与评估技术中的热点问题进行了评述．包括传感器的优化布置、桥梁损伤识别方法、环境激励下的系统响应识别、专家系统等,并介绍了一些实例。     

桥梁水下基础检测技术应用前景

结合桥梁水下基础检测的实际需要,综述国内外水下基础检测技术现状。针对桥梁水下基础检测中存在的问题,提出采用水下机器人进行检测,其是融合专家系统与人工神经网络对桥梁水下基础进行损伤检测与诊断的新技术。评估水下机器人在我国的应用前景并展望桥梁水下基础检测技术的发展。     

混凝土桥梁损伤的神经网络评估

在桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于神经网络的桥梁损伤评估方法。该法通过神经网络对已有的桥梁损伤评估实例的学习,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系,从而代替评估群体进行评估。这不仅可以减少评估的工作量。节约人力物力,还可以较好地利用和积累专家经验知识,降低评估过程中人为因素的影响,保证评估结果的客观性。同时,建立的评估系统具有自学习功能,可以在没有专家或缺少专家的条件下,模拟有经验的评估机理,完成对旧桥损伤的评估。实例计算表明,各网络模型花费很少的时间完成对样本的训练后,便可利用训练好的隐含层权值与阈值对实际桥梁进行评估。     

在役钢筋砼桥梁的检测评估方法研究

概述了在役钢筋砼桥梁结构检测评定技术的研究和应用现状,对桥梁结构检测评定的内容、方法进行了总结,对在役钢筋砼桥梁检测评估方法进行了探讨。     

大跨度预应力混凝土斜拉桥基于定期检测的损伤识别方法

为了在定期检测信息的基础上实现大跨度预应力混凝土斜拉桥的健康状态评估,提出采用无线多点自动综合测试系统监测结构应力,利用环境随机振动法测试全桥索力,并结合桥梁几何测试信息,获得桥梁状态的综合检测方法。针对招宝山大桥,建立最优化遗传静力反分析模型,采用基于遗传算法的大型复杂结构损伤识别程序对模拟的损伤工况进行分析,有效识别出了斜拉桥主梁的损伤位置。并且由于遗传优化算法对参数的类型和数量没有限制,对斜拉桥进行包含不同损伤类型的参数化建模,可以进行结构多类型损伤的识别,因此,可推广至其他复杂桥梁的损伤识别,为同类工程所借鉴。     

基于美标的桥梁抗震加固评估方法研究

详细论述了美国标准关于桥梁抗震加固设计的评估分析方法，提出了指数法和损伤评估法两种定量的初步评估法。其中，指数法能定量评估旧桥进行抗震加固的迫切性大小，便于相关部门制定区域旧桥抗震加固维修优先级目录。损伤评估法通过易损曲线的建立，侧重评估桥梁进行抗震加固的直接成本，并结合非直接成本评估旧桥抗震加固的合理性。通过中美标设计反应谱的换算，两种方法均可作为国内强震区域旧桥是否需要进行抗震加固或桥梁抗震加固优先级的参考，其中损伤评估法也可以作为国内桥梁抗震加固直接成本估算的参考。最后结合工程实例运用指数法和损伤评估法进行了具体分析运用，对国内大量旧桥进行快速抗震评估具有积极的意义。     

拱桥的健康检测与模糊综合评价理论研究

对重庆市国省干线的近千座桥梁进行表观检测,根据桥梁所反映出的病害特征及损伤情况,以《公路养护技术规范》为依据,建立了完善的评价指标体系,同时对各个评价指标分别赋予不同的权重,最终对运营桥梁的状态做出正确的评估。文章提出了基于模糊数学原理的桥梁质量模糊综合评价法,并形成了一整套旧桥使用状况评价方法理论,将其应用到本项目的状态评估中,并采用实例加以介绍。     

基于小波分析的桥梁振动损伤识别方法

桥梁动力特性参数(固有频率、振型和阻尼等)是反映桥梁整体安全状态的重要参数之一。桥梁损伤会引起结构动力特性改变,故对桥梁振动损伤进行识别便可以实现对桥梁的状态评估。建立仿真模型对桥梁振动损伤进行模拟,并运用小波分析方法对算例桥梁振动损伤数据进行分析,以有效实现对结构损伤状态的识别与评估。