基于IE理论改善装配线平衡问题

将工业工程有关理论运用在企业生产管理中,通过实例阐述了某企业转向架装配生产线平衡改善的基本方法思路.结合生产线实际问题进行了系统分析,提出了可行的改善方案,并对改善前后的方案进行对比分析,达到了提高生产线平衡率,提升产能的目的,实际效果明显.     

基于遗传算法的装配顺序优化

为了解决装配顺序优化的问题,采用了集对分析理论与遗传算法相结合的方法,考虑了装配并行度与重定向次数对装配作业的影响,得到了遗传算法的程序编制方法.实例分析,验证了该算法的可行性与有效性.遗传算法对装配顺序优化具有重要意义.     

基于遗传算法的装配顺序优化

为了解决装配顺序优化的问题,采用了集对分析理论与遗传算法相结合的方法,考虑了装配并行度与重定向次数对装配作业的影响,得到了遗传算法的程序编制方法．实例分析,验证了该算法的可行性与有效性．遗传算法对装配顺序优化具有重要意义．     

某越野型车内饰装配线工艺设计优化

以某越野车总装车间内饰装配线为研究对象,详细设计了内饰装配线的产品结构、车位长度、装配线宽度、装配节拍等主要参数,生产节拍由原来的54 min缩短到平均每台38 min,公司车型产量提高到年产量4 500辆份,缩短了内饰装配线生产节拍,提高了生产线装配效率。     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法,但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况,给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法,将多个自动驾驶车辆看成一个整体,利用多目标优化控制理论,计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划,达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动,使交叉口车辆整体收益最大,各利益体间的收益更为均衡;与非协作行驶决策相比,冲突消解时间缩短,减少交叉口单车平均延误1~2 s,平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法,但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况,给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法,将多个自动驾驶车辆看成一个整体,利用多目标优化控制理论,计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划,达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动,使交叉口车辆整体收益最大,各利益体间的收益更为均衡;与非协作行驶决策相比,冲突消解时间缩短,减少交叉口单车平均延误1~2 s,平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

基于可靠性的地铁车齿轮箱维修周期优化

考虑到齿轮箱的故障率会随着维修次数的增加而上升,引入基于役龄回退因子和故障率递增因子的混合式故障率演化模型描述预防性维修前后齿轮箱各部件的性能变化情况.分析齿轮箱的成本构成和可靠度要求,以维修成本最小为目标,建立地铁车齿轮箱的维修周期优化模型.运用基本遗传算法求解,结果表明该优化模型能够有效延长地铁车齿轮箱的维修周期以及减少维修成本,且最大成本节约率可达19.04%,为结合可靠性、经济性确定地铁车齿轮箱的最佳维修周期提供了一定的指导意义.     

基于Bonding工艺对某车扰流板结构改进设计

解读了粘接扰流板力学性能和热变形性能要求,研究了本地Bonding工艺参数和现有国产设备限制,通过CAE计算分析,对某车扰流板进行国产化的结构改进设计,使其满足力学和性能要求,实现了共用本土Bonding设备以达到提升国产化单件制造工时和降低制造成本的目标。     

基于PSO优化RBF-NN的磁浮车间隙传感器温度补偿

针对高速磁浮列车悬浮间隙传感器的温度漂移现象,建立了基于RBF（radial basis function）神经网络的间隙传感器温度补偿模型.通过对全局最优粒子执行梯度下降寻优,将粒子群优化算法与梯度下降算法结合得到一种寻优能力更强的混合算法,并将该方法用于RBF温度补偿模型参数优化,提高了间隙传感器的补偿精度,最后,使用现场可编程门阵列FPGA（field-programmable gate array）实现了该补偿模型并进行了实验.实验结果表明:该方法能够较好地对间隙传感器进行温度补偿,补偿后的传感器输出不受环境温度影响,全量程范围内最大误差为0.45 mm,8~12 mm工作间隙范围内误差为0.16 mm.      

基于标杆的多车多品种货物装载优化算法

根据货物与货车体积质量比差异情况, 结合组合理论, 设计基于不同标杆的优化算法, 充分利用车辆的载质量与容积, 以提高装载效率。对于轻质货物, 以货车的载质量为标杆, 在充分利用货车容积的同时, 尽可能地提高货车的载质量利用率; 对于重质货物, 以货车的容积为标杆; 匀质货物的体积和质量相对货车都比较均衡, 以货车的体积质量比为标杆, 对货车的容积和载质量利用率同时优化。数值仿真结果表明标杆算法的效率普遍优于其他算法, 标杆算法下体积利用率曲线和载质量利用率曲线及其趋势线比较平稳, 算法的稳定性强, 适合大规模多车多品种货物的装载。     

基于模糊理论的车辆变刚度弹簧组可靠性优化设计

为提高变刚度弹簧组的设计质量,在传统优化设计方法的基础上,应用模糊设计理论和可靠性设计理论,建立了当弹簧应力和强度分别为随机变量和模糊变量时,综合考虑静强度、疲劳强度、稳定性、质量等因素的变刚度弹簧组的模糊可靠性优化设计模型.以货车某新型变刚度弹簧组为研究对象,利用建立的模型对其进行了优化设计分析,计算结果显示,空重车静挠度分别比原设计方案提高了5.4和3.2 mm,同时还使其总质量降低了约15.8%,表明所建立的模糊可靠性优化设计模型能满足设计要求.      

某商用车总装线水箱分装工位IE改善

针对某商用车总装线水箱分装工位生产效率和人员工作充实度较低现状,提出了把工业工程与信息技术相结合的工序优化方法,应用纤科工艺平台软件ISE分析水箱分装工位作业流程和操作,识别装配过程中的浪费和异常,在此基础上对水箱分装工位进行改善,通过Flexsin进行生产线优化和仿真验证。优化后的水箱分装工位节约了人力以及装配时间,提高了装配作业的时间利用率和作业充实度。     

城轨列车虚拟碰撞研究

以城市轨道车辆为研究对象,建立一列出口沙特城轨车的适用于高度非线性碰撞的有限元模型,结合碰撞的实际工况,对十二节编组列车满载时以20 km/h撞刚性墙进行碰撞仿真,分析整列车在碰撞时的车体头部以及两车连挂处产生塑性变形的程度,车与车之间的吸能情况,从而寻找车间的撞击力、撞击作用时间、以及各车的速度、加速度等一系列参数的...     

城市道路机动车交通信号灯的组合研究

针对城市道路机动车信号灯组合方式各异、设置规格多样的现状,解读现行国标关于机动车交通信号灯的若干规定,并结合实际应用情况,上至规范、下至管理,总结目前信号灯组合设置中存在的问题,提出城市道路机动车交通信号灯的优化组合方案,以期最终实现交通信号灯设置的规范化、标准化。     

稳健性优化方法在铁道车辆优化中的应用

采用一种基于灵敏度分析的稳健性优化方法,以某铁道车辆转向架悬挂参数为设计变量,针对该车辆的稳定性进行了优化设计,并结合正交试验参数灵敏度分析方法对优化后的悬挂参数进行了灵敏度分析.研究结果表明,稳健性优化设计得到的悬挂参数不仅使该车辆拥有较高的临界速度,且临界速度对各悬挂参数的灵敏度均很低,文中优化后车辆的临界速度达到了505 km/h,当各悬挂参数改变时,临界速度变化不到5％.     

在电子商务环境下的整车货运业务的流程研究

随着我国基础设施的进一步完善,多种货物运输方式的出现对中国的铁路货运提出了新的挑战。当前我国铁路货运模式是在计划经济的背景下制定的,以货运计划为核心。这种货运模式与当前的铁路货运需求存在很大的差异,已经不能满足货物运输市场需求。本文应用电子商务的理论和技术,设计了适合电子商务环境下运作的铁路货运业务流程。作者通过对传统整车货运流程的分析,运用流程再造理论,对铁路整车货运的三个关键环节进行了作业流程优化研究,提出了电子商务模式下铁路货运整车业务办理流程。     

基于动态灰色马尔柯夫链的铁路运量预测

结合灰色模型在短期预测中的优势和马尔柯夫链在长期预测和对随机波动性数据处理方面具有的优势,根据将一个新息数据充实到原始数据序列中进行预测时是否去除其左边的第一个老数据,分别定义并建立了定维和变维动态灰色马尔柯夫预测模型;通过对我国铁路客货运量进行预测,表明动态灰色马尔柯夫预测模型优于静态灰色马尔柯夫模型和灰色模型,并且定维动态型预测效果优于变维动态型。     

城市轨道交通列车开行方案优化模型研究

近年来,随着城市化进程的加快,面对巨大的城市人口出行和环境污染的压力,优先发展公共交通己成为解决城市交通问题的主要途径。列车开行方案的研究是城市轨道交通发展的重要组成部分,它规定列车在沿途车站的到发时刻,是协调各部门工作、保证列车运行安全和旅客服务质量的前提和基础。从地铁部门成本最小化、乘客满意度最大化两个方面建立城市轨道交通列车开行方案优化的双层规划模型,主要从列车追踪间隔、列车定员、乘客候车时间和乘客车次选择4个方面进行约束,对列车编组数量、列车开行对数、列车发车时刻、列车交路方式、乘客数量、乘客车次选择和乘客等待时间7个方面进行决策,以验证模型的可行性和有效性。