网络会计面临的风险和防范措施

随着计算机技术和网络技术的发展,基于网络方式下的会计环境发生了深刻变化,促使传统会计演变为网络会计,网络会计的出现,大大弥补了会计电算化的不足,成为会计发展的新领域,但也出现了一些新的风险。本文拟针对网络会计面临的风险进行分析,在分析的基础上,提出相应的防范措施。     

网络环境下会计内部控制的研究

网络环境下会计的内部控制是会计内部控制的特殊形式,随着IT技术特别是以Internet为代表的网络技术的发展和运用,会计进一步向深层次发展,这些变化无疑给企业带来了巨大的效益,但同时也给内部控制带来了新的问题和挑战.本文从网络环境下会计内部控制的必要性入手,分析目前网络环境下会计内部控制存在的问题,重点阐述网络环境下会计内部控制的措施.     

第三方物流企业风险和控制

第三方物流企业是在物流业务外包的基础上,以契约或合同的方式对有物流需求的客户提供物流服务企业。在经营过程中,会产生各种各样的风险,主要有合同责任风险、道德风险、业务风险、投资风险、管理风险等。第三方物流企业风险控制的措施主要有要与客户建立利益共享、风险共担长期合作关系、加快物流信息的收集和处理、完善企业内部管理制度、控制投资风险、加快第三方物流企业人才的培养等。     

传统会计业务操作流程与电算化下会计业务操作流程之比较

随着信息技术与网络的发展和普及,会计核算的电算化、网络化正在逐步取代传统的会计核算方式。然而会计电算化的发展也正是传统会计业务操作流程不断改进提高、不断简便快捷的过程。因此,对传统会计业务与电算化会计业务流程进行深入的分析,对更好的应用电算化系统乃至对系统流程提出改进意见都是大有裨益的。     

试论网络会计对企业内部控制的影响

现代信息技术的发展以及在企业的普遍应用，打破了传统的企业管理模式和会计模式，互联网对经济业务和会计环境的巨大变革，必然要求传统的财务会计进行相应的改革，改革的方向就是网络会计。网络会计虽然有许多优点，但也给企业的内部控制带来了巨大的挑战。本文分析了网络会计在运用过程中产生的内部控制的新问题，然后针对存在的新问题提出了相应的策略，具有一定的可行性。     

基于FISM的多式联运网络风险结构模型研究

多式联运网络由基础网络、运输服务网络和环境网络构成,风险因素在网络中相互影响、相互作用,共同形成一个风险系统。对多式联运风险研究成果进行梳理的基础上,综合运用文献研究、实地调研、专家访谈等方法,初步从基础网络、运营服务网络和环境网络3个方面识别了11个多式联运网络风险因素。适应我国多式联运当前的发展特点,建立风险因素的FISM模型,具体包括第1层的自然环境、信息共享、设备设施、场站设施、载运工具、人员能力、市场环境,第2层的线路能力,第3层的主体责任、管理规则,第4层的政治法律环境。清晰地展示了风险因素之间的影响关系和重要性程度,明确了多式联运网络风险的发生路径,为进一步做好风险管理和控制奠定基础。根据研究结果,从全方位加强政府推动和支持、培育多式联运经营主体、加强基础和服务网络联通、营造良好市场环境4个方面提出多式联运网络风险应对建议。     

关于中职会计专业教学模式改革的思考

随着会计就业环境的变化和会计人才需求饱和的形成，现行会计教学模式正面临着巨大的挑战。本文通过对会计就业环境和现行会计教学模式缺陷的分析，提出建立以提高能力和素质为导向的“二三二五五”的中职会计教学模式。     

浅谈网络时代对会计发展的影响

随着信息技术和网络技术的发展，世界已进入了网络信息时代，互联网已成为我们的办公室的理想平台，在网络经济的驱动下，会计的不断发展，产生了新的领域--网络会计。它打破了传统的会计管理模式，人们不再受地点、时间的约束，仅通过网络就可以传达信息数据，然而不可否认的是网络会计给我带来方便的同时也面临着许多问题。从内部上看，不利于审计人员对企业内部的审计、会计从业人员利用互联网舞弊等行为会导致会计信息的失真。从外部环境来看，网络会计法律不健全、会计制度滞后，计算机安全隐患等一系列的问题会导致会计信息的泄露，这些问题引发了我们的高度关注。因此，找到解决问题的方法，减少网络对会计信息带来的弊端。     

浅析电子商务环境下会计信息系统的风险及对策

随着电子科技的快速发展，电子商务也进入蓬勃发展时期，并为企业提供了良好的发展机遇，会计电算化则是一个较典型的例子。然而，在带来好处的同时，电子商务也给企业会计信息系统带来了巨大风险。因此，企业必须充分认识到会计信息系统面临的风险，才能采取有效的防范对策。鉴于此，本文主要对电子商务环境下会计信息系统的风险进行了探讨，并在此基础上提出了相应的防范措施，旨在不断提高会计信息系统的安全性。     

计算机网络审计初探

本文主要针对现代计算机网络发展的实际,具体探讨网络环境下的审计问题。文章阐述了网络审计及其特点,进行而分析现代网络环境对审计工作的影响,并对此产生的风险进行了归纳,提出了相应的对策与措施。     

信息技术条件下审计环境的变化、产生的审计风险因素及防范措施

文章结合目前审计环境的变化,在信息技术条件下的审计风险的表现形式,形成原因,及防范对策。     

发展网络会计急需解决的五大问题

网络经济改变了整个社会经济的生产结构和劳动结构,打破了传统的企业管理模式和会计模式,由此,也动摇了传统会计理论的框架。本文从网络会计时空观的角度,对当前我国会计假设理论的不足进行剖析,认为在网络经济环境下,会计系统以计算机、网络技术等新型的信息处理工具置换了传统的纸张、笔墨和算盘,而这种置换不仅仅是简单的工具改变,也不再是手工会计的简单模拟,更重要的是它所带来的对传统会计理念、理论与方法前所未有的冲击与反思,并由此而引发叉一场会计发展史上的大革命。     

基于网络环境下的协作学习探讨

随着计算机网络和现代教育理论的发展,现代的教学方法、教学模式将产生重大的变化,网络环境下的协作学习,便是在计算机网络的环境下得以发展的一种教学模式。在建构主义理论指导下,从协作学习的概念和特点入手,介绍了协作学习的四个基本要素,浅谈了协作学习的几点关注的问题。基于网络环境下协作学习强调通过网络让学习者合作来共同解决问题,这种学习方式对于促进学生开展各种高级认知活动和提高学生解决与处理问题的能力具有明显的作用。本文就基于网络环境下的协作学习进行探讨。     

信息技术条件下审计环境的变化、产生的审计风险因素及防范措施

文章结合目前审计环境的变化,在信息技术条件下的审计风险的表现形式,形成原因,及防范对策.     

基于价值模型的汽车供应链风险评估

汽车供应链具有产业链条长、网络节点企业协同程度高、辐射范围广等特点,在市场环境多变、行业竞争激烈的背景下,其供应链网络的稳定性更易受到各种外部事件的影响。文章在汽车供应链三级网络的基础上引入价值模型,以供应链节点企业的股票价格变化为依托,采用历史模拟法对15家处于汽车供应链不同层级企业的供应链风险水平进行评估。结果显示处于供应链网络中游的核心制造企业相较于上游供应企业和下游经销企业具有更高的供应链风险水平。这为汽车供应链中节点企业的供应链风险评估与管控提供了理论依据和决策支持。     

企业内部管理风险的规避

众所周知,在市场经济条件下,企业经营存在着风险。导致风险的因素有外部因素,如宏观经济周期波动、经济政策、市场环境等,也有内部因素,如企业决策能力与机制、内部管理水平等。这里,笔者将因企业内部管理因素导致的风险称为内部管理风险,它大致可以划分为决策风险和运作风险。内部管理风险属于企业的特有风险,即非系统风险。本文主要介绍了各种内部管理风险的成因并对此作了分析,以及企业如何规避内部管理风险。     

会计咨询服务业发展对策研究

会计咨询、会计服务业务是注册会计师凭借其知识和经验优势向委托人提供的智力服务,随着我国加入世界贸组织,国内的投资环境的进一步改善,企业经营者渴望得到有关贷款、信用卡、外币买卖、保险等金融方面的信息和咨询服务。本文就我国的会计咨询服务业发展现状和前景做了一些研究。     

简述如何开发基于互联网的卫生许可证管理系统

文章用举例的方式讲解了开发一个基于互联网的卫生许可证管理系统的基本方法和运用环境。对开发该管理系统的网络构架、数据库设计、业务逻辑层设计等关键环节进行了描述。在文章中列举了该管理系统中关键表的设计内容,同时将业务逻辑层设计的一个重要函数的关键代码进行了详细说明。     

A典当公司大宗业务风险评估研究

随着市场经济的高质量发展,许多典当行的业务重心逐渐从民品质押等小额业务转向房地产抵押、股权质押等大宗业务。如何控制大宗典当业务风险可直接关系典当行的生存与发展。文章以A典当公司的大宗业务风险为研究对象,梳理了A典当公司业务基本情况,分析了A典当公司主要风险点,并提出了相应的风险管控策略。     

基于改进BP神经网络的城市交通拥塞环境下车辆运行风险识别研究

交通拥塞在形成和消散过程中车辆运行风险均处于较高的水平,而拥塞环境下影响车辆运行风险的因素较多,分析复杂。如何准确识别城市交通拥塞环境下车辆运行风险的关键因素并对其进行评估,在缓解城市交通拥塞以及降低行车风险方面具有重要的意义。首先,将城市道路交通拥塞环境下车辆运行风险解析为拥塞形成过程和拥塞消散过程中的车辆运行风险。根据交通系统四要素"人、车、路、环境",初步选取换道频次、车型比例、拥塞时长等11个风险因子。其次,通过专家打分法将车辆运行风险等级划分为低风险、中等风险、高风险、极高风险。结合主成分分析法对标准的BP神经网络进行改进,并对模型进行训练。将改进前后的模型进行对比分析,改进后的模型拟合优度判定系数达97.13%,较改进前高出5.67%。最后,进行实例应用。采用改进的BP神经网络,建立了5+8+1模式的拥塞环境下车辆运行风险识别模型。研究表明换道频次、车型比例、平均密度、拥塞时长、拥塞等级、天气情况等6个因子对车辆运行风险影响较大,其中换道频次权重最高,其次为拥塞时长。11个影响因子中车头时距主成分系数平均值最小为0.109,其影响最小。建立的风险识别模型能够为规避城市道路拥塞环境下的车辆运行风险以及拥塞治理提供参考。