最大熵原理在交通流统计分布模型中的应用

交通流统计分布函数的形式具有多样性, 选择把数据套到一个适合的分布上去常常是困难的。为此, 寻求一种简便的产生概率密度函数的统一方法是十分必要的。运用最大熵原理不仅导出了几个科学实践中常见的概率分布密度函数, 而且在分析物理学中已有的导出公式的基础上给出了交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明该方法和程序是合理有效的     

基于拟合优度度量的交通方式选择决策树结构研究

Nested-Logit(ＮＬ)模型是交通方式划分的最重要的模型之一,在分析公共交通和个人交通划分方法的理论依据的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首要考虑因素的不同,构造了不同于公共交通和个人交通的虚拟交通方式--高费用和低费用虚拟交通方式,并分析其内相关性. 在两个交通方式选择决策树结构都存在相关性和合理性的情况下,提出基于拟合优度度量比较两者的优劣,从而选定交通方式选择决策树结构. 根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件实现两个交通方式选择决策树结构的拟合度度量分析. 结果表明：基于拟合优度度量选定的高费用和低费用虚拟交通方式比公共交通和个人交通的虚拟交通方式更接近实际调查值,此方法具有一定的实用性.     

交通流信息挖掘的非参数概率变点模型研究

交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容.以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市人民路上采获的拥挤车流数据的研究为例,建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点(时间)位置的搜索算法作了研究.结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.     

一种基于核函数法的步行需求预测方法

步行需求预测对于步行系统的发展及规划非常重要，在概略规划方法的基础上，通过分析步行出行的相关特征，引入核密度函数法表达步行出行特征，形成基于核密度函数的步行需求预测方法，通过对中山市主城区的实际应用，方法具有较好的可操作性。     

信号交叉口不对称交通流的优化控制方法

为了改善不对称交通流导致信号交叉口进口道交通负荷分布不均、通行效率低下的问题,对交叉口对向交通流的分布形式及其适用的相位方案进行了分析,建立了信号周期动态相位方案的生成规则,并以综合交通效益最大为目标建立了交叉口不对称交通流的动态相位信号控制参数优化模型,并给出了其求解算法.分析了不对称系数大小及其阈值变化、不对称信号周期比例对优化方法的影响,并以哈尔滨市红旗大街-淮河路交叉口为例,VISSIM仿真结果显示,采用动态相位优化方法后,该交叉口的车均延误、平均排队长度和停车率等评价指标下降了27.8%以上,验证了动态相位优化方法的有效性.该方法能减少直行车流的停车等待时间、避免交叉口部分进口方向时空资源的空耗,有利于信号交叉口通行效益的提升.     

混合车流三大参数关系的计算机仿真

以我国混合车流作为高等级公路交通流的基本构成，分析混合车流的交通特性，采用实地采集数据和计算机模拟仿真相结合的手段，得到了不经换算的混合车流条件下不同交通总量和不同车型比例速度，密度和流量三大参数的偌模图。     

Technique of Probability Density Function Shape Control for Nonlinear Stochastic Systems

The shape control of probability density function(PDF) of the system state is an important topic in stochastic systems. In this paper, we propose a control technique for PDF shape of the state variable in nonlinear stochastic systems. Firstly, we derive and prove the form of the controller by investigating the Fokker-PlanckKolmogorov(FPK) equation arising from the stochastic system. Secondly, an approach for getting approximate solution of the FPK equation is provided. A special function including some parameters is taken as the approximate stationary solution of the FPK equation. We use nonlinear least square method to solve the parameters in the function, and capture the approximate solution of the FPK equation. Substituting the approximate solution into the form of the controller, we can acquire the PDF shape controller. Lastly, some example simulations are conducted to verify the algorithm.     

基于参数拟合的交通流预测模型

交通流的准确预测是交通控制的重要手段之一,基于曲线拟合的最小二乘法,将交通流统计数据分组,以各组均值和概率密度值为变量,进行函数拟合,并在显著性水平α下进行假设检验,得出了满足α的概率密度.最后进行了仿真实验并分析了结果.     

交通流状态辨识小波算法研究

针对智能交通系统的开发和交通流特性，应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法建立交通流状态辨识方法，利用多种小波系数与交通流参数之问的相应变化规律进行交通突变状态的辨识．交通流状态的突变多与交通事件直接相关，故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试．将算法与几种传统算法分别进行了性能比较，结果表明Mallat分解算法在交通流突变状态实时辨识方面具有很好的性能．     

三车道中公交车密度对交通流的影响研究

通过建立三车道上的交通流元胞自动机模型来仿真三车道中公交车对交通流的影响.在模型中引入了小汽车和公交车的行驶特性.对两种车辆的换道规则考虑了司机的驾驶心理,合理控制车辆换道的概率.通过数值模拟得到了分别随小汽车和公交车密度的增大时,公交车和小汽车流量的变化规律.说明只要合理控制小汽车密度,公交车对交通流量的影响是有限的.但是当小汽车的密度较大时,公交车密度的增大会严重影响道路的交通流量.     

基于交通流密度的交通事故应急反应等级划分研究

原有的交通事故等级划分已不能适应当前的社会经济发展速度,基于原有的标准,并引入交通流密度差等因素提出危险系数λ,通过λ来确定交通事故的反应等级,以期为交通管理部门和政府紧急救援部门提供一定的参考和借鉴。