基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统

现有的舰艇智能辅助决策系统在依据引导报文,计划引导中存在人工干预,使得舰艇在多目标会遇情况下存在碰撞危险。为此,设计基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统。引用Agent智能体作为主体,通过UM2455和MC9S12NE64实现与其他Agent的交互。在硬件设计的基础上,建立决策模型,计算各决策方案综合评分,依据评分高低筛选出最佳方案,通过Agent执行,达到智能辅助决策的目的。实验结果表明,与传统的舰艇智能辅助决策系统相比,设计的基于人工智能的决策系统综合碰撞危险度为0,说明在多目标会遇情况下舰艇发生碰撞危险的概率极低。     

基于多智能体的编队协同防空决策方案生成系统研究

高技术条件下的现代海战,协同防空已成为编队防空作战的一种主要模式.怎样根据战场态势,科学、快速地制定编队的协同防空决策方案,是编队作战指挥的一个难点.针对这一问题,构建了一个基于多智能体的编队协同防空决策方案生成系统.将编队协同防空决策过程中的主要决策单元抽象为情况判断智能体、任务管理智能体、舰艇决策智能体和编队决策智能体,通过各智能体之间的通信与协作,实现了编队协同防空决策方案的自动生成,为编队指挥员的防空作战指挥提供了科学的辅助决策支持.     

基于舰载指控系统的对空防御智能辅助决策系统的设计和实现

利用人工智能技术和专家系统技术，采用两级推理控制结构，建立了对空防御智能辅助决策所需的知识库、规则库，并初步构造了一个基于舰载指控系统的对空防御智能辅助决策系统。     

基于Agent的海上编队防空作战系统建模方法研究

文章研究了当前海上编队防空作战系统的典型组成结构,分析了Agent技术在海上编队防空作战系统建模方面的优越性,提出了基于Agent的海上编队防空作战系统建模方法,并给出了指挥所Agent类和作战资源Agent类两类Agent的结构模型。     

海上搜救智能辅助决策系统探究

对海上搜救智能辅助决策系统的功能、特点以及实现条件进行了阐述，从技术层面对如何实现海上搜救智能辅助决策提出了具体途径和实现方法。     

舰艇编队作为多自主体系统

本文简要论述了自主体（agent)和多自主体系统（multi-agents system)的概念及其形式描述基本方法，提出将我方舰艇编队指挥智能决策辅助系统视为完全合作型的多自主体系统的观点，并就在编队保持隐蔽条件下的换位推理，基于案例推理（CBR，case based reasoning)技术的多自主体系统中分布式案例库磋商式检索算法进行了初步探讨。     

智能航行辅助决策系统风险评估及控制措施研究

随着人工智能技术的发展,船舶领域开始逐步应用智能航行辅助决策系统.作为船舶领域的新系统,有必要对智能航行辅助决策系统的风险进行研究.本文采用故障模式和影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)、风险矩阵方法,对智能航行辅助决策系统可能发生的故障模式、原因和风险程度进行研究,...     

面向编队协同防空决策的多智能体规划方法

高技术条件下的现代海战,协同防空已成为编队防空作战的一种主要模式。针对编队协同防空决策过程中各舰艇成员之间如何协同的关键问题,将编队舰艇成员抽象为决策智能体,基于智能规划理论,提出一种面向编队协同防空决策的多智能体规划方法,能够有效的实现各舰艇决策智能体之间的协作与协调。     

基于作战辅助决策系统的目标分配研究

在防空作战指挥决策过程中,目标优化分配是其关键环节之一。文章从研究辅助决策系统理论出发,根据防空作战的特点和辅助决策任务,建立了基于辅助决策系统的目标分配模型。该模型应用产生式规则表示可拦截条件和目标分配准则等知识,模型具有自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,具有很好的实用性。虚拟飞行时间和分配区域的应用,较好地满足实际需要。     

水面舰艇对潜防御智能决策支持系统设计研究

潜艇是现代海战中水面舰艇面临的主要威胁之一。运用智能决策支持技术建立的水面舰艇对潜防御智能决策支持系统，可以在瞬息万变的海战场态势下辅助舰艇指挥员迅速、准确地做出舰艇对潜防御决策。介绍了智能决策支持系统的基本结构，对系统各部分的设计与实现进行了分析，强调了人工神经网络与专家系统相结合进行系统相关部分设计的重要性，并且指出智能决策支持系统的关键技术和开发困难，对舰艇编队对潜防御智能决策支持系统的研究有一定的借鉴意义。     

基于MGIS的IDSS在水面舰艇指挥中的研究

在未来的高技术条件下的海战中，庞大的信息数据给指挥员的指挥决策能力提出了较高的要求，主要通过将智能决策支持系统（IDSS）和军事地理信息系统（MGIS）结合起来，建立以基于MGIS的智能决策支持系统来研究在水面舰艇指挥中的应用来加强未来海战中指挥决策的能力，以有效的提高作战指挥辅助决策的即时性及其可信度，以便更好的为指挥员提供作战决策支持。     

基于多Agent的编队协同反潜仿真

编队协同反潜仿真模型是编队反潜作战建模仿真中的重点与难点。通过对编队协同反潜作战的指挥方式与作战协同关系的分析研究,基于多智能体建模理论,提出了基于MBGT(使命-信念-目标-任务)的编队协同反潜实体智能体认知模型,建立了基于共同使命的编队反潜协同模型框架,并给出了该框架下的智能体协商协作方法。该模型能较好地实现编队协同反潜仿真中的各兵力智能体之间的协商与协作,对其他协同作战样式建模也有一定的借鉴价值。     

美国反潜装备技术发展研究

美国海军认为潜艇是海上作战最主要的威胁之一,并历来重视反潜装备技术的发展。目前,美国已形成天基、空基、水面和水下反潜作战体系,拥有强大的反潜作战力量。本文对美国反潜装备技术发展进行研究,并研判其未来走向,对我国反潜装备技术发展有一定借鉴作用。     

基于直觉模糊集的编队对潜攻击方案评估模型

攻潜方案评估是水面舰艇编队反潜作战辅助决策的重要内容。依据编队攻潜作战的实际,选择命中概率、攻击达成时间、组织指挥难度和攻击安全性4个评估属性,建立编队攻潜方案直觉模糊评估模型。借鉴层次分析法的思想,提出评估属性权重的确定方法。最后运用实例验证了评估模型的有效性。     

舰载无人直升机反潜任务载荷应用问题研究

任务载荷应用问题是舰载无人直升机作战使用研究的重要内容之一,本文从分析舰载无人直升机的发展现状和反潜任务载荷类型入手,通过引入模糊AHP法,提供了一种对该问题的解决思路,同时通过对设定战术背景下的反潜载荷应用方案进行优选,得出了结论,验证了方法的可行性和有效性.本文的研究方法及结论对实际训练和作战中的舰载无人机反潜载荷应用有重要的参考价值.     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于美海军反潜战训练的靶雷技术发展趋势

水下自航式靶雷作为反潜战训练用的潜艇模拟器,以其操作便捷、模拟逼真、效费比高的特点,成为各国海军训练的常用装备。美海军是世界上最早研制靶雷用于反潜训练的,训练频次极高。除自研靶雷外,2018年美海军开始测试瑞典AUV62-AT靶雷。本文梳理了国际靶雷的发展情况,针对美海军大量使用的MK30系列靶雷、瑞典AUV62-AT靶雷的技术特点,分析了反潜战训练靶雷技术的发展趋势。     

基于贝叶斯网络的编队对潜威胁估计方法

应用贝叶斯网络模型进行威胁估计是当前研究的热点和难点。提出了应用分层贝叶斯网络模型构建威胁估计网络,用于估计反潜编队对潜威胁等级。首先,对分层贝叶斯网络模型进行简要的阐述,并对利用该模型进行威胁估计的可行性进行分析;其次,分析反潜编队对潜威胁产生的原因和机理,在此基础上,构建威胁估计网络;最后,以框架理论为基础,对构建替换模块知识库的方法进行探讨,为实现动态构建威胁估计网络提供一种可行的解决方案。