高速公路货车交通事故分析

根据国内某典型重载高速公路近几年交通事故的统计,分析大货车与高速公路交通事故之间的统计关系,并就载重货车交通对高速公路运营安全性的影响进行了研究。结果表明,事故的发生与车辆的实际操纵性能有关,超载、不同车型之间运行车速的显著差异、行车注意力不集中和疲劳驾驶等是造成货车交通事故的主要原因。从工程、交通管理等角度对提高高速公路运营安全水平提出了相应的改进措施。     

执法路上 别忘了保护好自己——道路交通事故出警效率与安全“博弈”

随着我国道路交通事故致因和形态日渐复杂化和多样化,事故处理和救援对公安交管部门出警效率与安全提出了严峻考验。现有交通事故出警反应机制主要对出警任务进行了界定,缺乏影响安全的出警决策和指挥调度的内容,并且出警指挥平台和民警科技装备应用水平的限制,进一步影响了事故出警效率与安全。针对事故出警效率和安全问题,从法律制度、出警机制和出警智能化等层面提出了平衡策略,对预防事故现场二次事故和保障民警安全具有重要意义。     

山区高速公路交通事故特征及防控体系研究

以山区高速公路典型路段八达岭高速公路进京方向55km至50km路段为研究对象,以近几年交通事故统计资料为依据,结合理论研究和实地考察,深入分析了该路段重特大交通事故特征及成因,提出亟待解决的实际问题,验证了改善措施的实施效果,进而形成山区高速公路重特大交通事故防控体系。     

Predicting duration of traffic accidents based on cost-sensitive Bayesian network and weighted K-nearest neighbor

Abstract

With the development of urbanization, road congestion has become increasingly serious, and an important cause is the traffic accidents. In this article, we aim to predict the duration of traffic accidents given a set of historical records and the feature of the new accident, which can be collected from the vehicle sensors, in order to help guide the congestion and restore the road. Existing work on predicting the duration of accidents seldom consider the imbalance of samples, the interaction of attributes, and the cost-sensitive problem sufficiently. Therefore, in this article, we propose a two-level model, which consists of a cost-sensitive Bayesian network and a weighted K-nearest neighbor model, to predict the duration of accidents. After data preprocessing and variance analysis on the traffic accident data of Xiamen City in 2015, the model uses some important discrete attributes for classification, and then utilizes the remaining attributes for K-nearest neighbor regression prediction. The experiment results show that our proposed approach to predicting the duration of accidents achieves higher accuracy compared with classical models.     

基于多层递阶模型的澳门道路交通事故分析与预测

以澳门特别行政区1999年至2006年道路交通事故统计数据为基础,分析其分布规律。运用综合事故率法将其与内地城市进行比较,结果表明澳门道路交通安全状况明显好于内地城市,对其内在原因进行剖析,并运用多层递阶模型对未来2年澳门道路交通事故数目进行预测。     

疲劳驾驶与年龄、驾龄的关系

对北京出租车驾驶人的疲劳驾驶状况进行了调查,旨在发现疲劳驾驶与驾驶人年龄、驾龄的关系,以及疲劳驾驶事故与驾驶人年龄、驾龄之间的关系。调查方法采用问卷法。通过分析,得出以下结论:1.不同年龄、驾龄的驾驶人疲劳驾驶状况不同;2.因疲劳驾驶引发的事故与年龄没有直接关系;3.疲劳驾驶引发的事故与出租车驾驶员的驾龄有关,驾龄越小,越容易发生交通事故。