基于ANN的谐波电流检测分析方法

基于自适应噪声抵消方法和人工神经网络(ANN)理论,提出一种谐波电流检测分析方法.所设计的系统在线训练ANN,具有二级滤波,能够对奇次、偶次、特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测.所提出的方法,无须进行Park变换,即可用于单相和三相不平衡系统.仿真结果证实了该方法的有效性.     

一种基于ANN理论的谐波电流动态检测方法研究

基于自适应噪声对消技术及人工神经网络（ＡＮＮ）理论，提出了一种谐波电流以动态检测方法。所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ＡＮＮ滤波技术，能检测出所设定的ｎ次（如３、５、７次等）谐波电流及剩余的谐波总电流，并能同时测出基波有功、无功电流和基波位移因数。仿真结果证实，该系统所测出的各项参数与实际值的相移和畸变非常小，且系统的结构简单，计算量小。该方法可应用于有源滤波或混合有源滤波的谐波及无功补偿。     

高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法

基于自适应噪声对消技术及人工神经网络（ＡＮＮ）理论，提出非线性负载高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法。所设计的谐波检测系统在线训练ＡＮＮ并具有二级滤波，即使非线性负载运行发生了变化，该系统仍能根据需要快速检测出以下多个参数：基波有功、无功电流，基波位移因数，特定的几次（如３、５、７次等）谐波电流及其余的谐波总电流等。仿真结果证实，该系统所检测出的各项参数的波形畸变和相移非常小。可应用于电力     

一种新型的并联有源电力滤波系统

基于瞬时无功功率理论提出了一种能同时检测瞬时无功电流和高次谐波电流的检测方法，并在此方法的基础上设计了一种混合式并联有源电力小滤波系统。通过计算机仿真及试验证明，该有源电力滤波系统能很好地同时抑制电网中的高次谐波及无功电流。     

一种改进的单相电路谐波和无功电流检测法

针对牵引供电系统三相/单相供电特性,提出了一种检测谐波的新方法,该方法克服了现存单相系统谐波电流检测法计算复杂、运算量大的缺点,能够实现任意次谐波的单独分析;在LabVIEW平台上易于实现,可用于实际工程问题。经过仿真及实验分析结果表明,该算法能够有效地对任意次谐波进行检测,并能准确显示谐波相位。     

有源电力滤波器任意次谐波电流检测算法的研究

随着电力电子装置的广泛使用，电力系统谐波污染日益严重，有源电力滤波器是一种消除电力系统谐波污染的重要装置，它的使用将越来越广泛。文章针对三相四线制系统、不平衡系统中有源电力滤波器的应用和混合型有源电力滤波器的特点，基于瞬时无功功率理论，对任意指定次谐波电流的检测和各次谐波正、负序和零序分量的分离方法进行了深入研究。仿真和实验结果验证了此方法的有效性和正确性。     

城市轨道交通车站特种设备故障监测系统

根据城市轨道交通车站的需求,提出了一种通过无线网络进行数据传输的特种设备故障监测系统。通过一种谐波检测的方法,在设备正常运转时对其进行无损检测;通过对各阶谐波分量所占比例的计算,结合专家数据库的数据比对,分析得到设备不同位置的劣化情况,对有安全隐患的部位提出维修建议。     

城市轨道交通电力系统谐波抑制技术研究

对整流机组作为谐波源引入城市轨道交通供电系统进行了分析。从理论上分析了其产生的主要次谐波,并进行了仿真验证。针对基于ip—iq算法实时检测性,讨论了谐波检测的动态性。最后基于前面的检波方法和控制理论而搭建成的有源电力滤波器,对以城市轨道交通12脉冲整流机组为谐波源的系统进行了matlab仿真实验,通过比较,说明了其滤波效果。     

基于基波跟踪的电力牵引谐波检测方法

针对电气化铁路牵引系统谐波补偿的实时性要求,提出基于基波跟踪技术的谐波检测新方法.其核心是采用小波变换的Mallat算法提取牵引负荷的基波分量,以1/2周期为采样更新速度,递推地进行基波预报,再无时滞地获取需检测的谐波分量,解决了谐波补偿检测环节中的时滞问题,对于牵引负荷操作中产生的检测误差仅存在1/2个周期,能够满足工程的需要.仿真结果表明,提出的谐波检测方法实现了无时滞谐波检测的预期目标,为谐波补偿的实时信号检测提供了1种有效方法.     

基于正序基波提取器的无功、谐波和负序电流检测方法

有源滤波器能否按其工作原理实现预期的谐波抑制效果，在很大程度上还有赖于对电网中无功、谐波和负序电流快速而准确的检测。通过对幅值积分信号所具有的选频特性进行分析，研究了一种正序基波提取器，在此基础上提出了一种新型的无功、谐波和负序电流检测方法。基于正序基波提取器的检测方法既不需要锁相环、低通滤波器，也不需要将α-β坐标系变换到d-q坐标系及其反变换的计算。仿真与实验结果均证明采用该检测方法的有源滤波器具有良好的补偿性能。     

城市轨道交通供电系统网侧谐波研究

针对城市轨道交通供电系统，对系统产生的谐波进行分析，可知谐波对系统具有危害性。在现实系统中不但含有特征次谐波，而且含有非特征次谐波。采用多重化结构的整流系统，仍然含有已经被认为消除的谐波。应采用分散治理和集中治理的方案，轨道交通供电系统应安装滤波装置或者有源滤波装置APF。     

基于新型复值小波变换的异步电机故障诊断方法

针对谐波小波所存在的时域特性差的缺点，提出了一种改进的具有良好时频域局部特性的谐波小波，并基于改进的谐波小波，给出了一种新型的异步电机转子断条故障特征检测方法，即利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子绕组电流中提取（1－2s）f故障特征分量。理论及仿真分析表明，提出的新型异步电机故障诊断方法比传统的检测方法灵敏度更高，提高了异步电机的故障识别率。     

城市轨道交通牵引供电系统48脉波整流技术研究

我国城市轨道交通牵引供电系统一般采用24脉波整流技术，减少了5、7、11、13次等特征谐波，但整流产生的23、25次特征谐波仍存在。单一的整流变电所产生的23、25次整流谐波对供电电网造成的危害不大，但一条地铁或数条地铁线路网联合产生的整流谐波可能会造成谐波含量超标。本文提出了48脉波整流技术，能够有效降低系统23、25次谐波，提高了电网电能质量。     

基于Scott变压器供电的新型电能质量治理系统研究

针对Scott变压器供电系统牵引功率大、功率因数低、谐波和负序电流含量高等问题,提出了一种新型电能质量综合治理系统,分析了该系统的拓扑结构和工作原理,提出了适合该系统的负序和谐波检测方法及补偿策略,并仿真验证了该系统的有效性和优越性。     

基于融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法

为减小高速磁浮系统谐波对牵引供电网产生的影响，解决谐波治理存在的时滞性问题，通常需要对谐波电流进行预测。对此，采用融合深度学习算法的组合模型相比于传统算法的表现更加出色。文章提出一种新的融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法，该算法通过麻雀搜索算法（SSA）优化变分模态分解（VMD）的相关参数，并利用该优化参数将原始电流信号分解为多个不同中心频率的谐波分量，将各个分量分别输入融合注意力机制的长短时记忆网络（LSTM）中进行时序预测，形成多个独立预测智能体，再对各个智能体预测结果进行重构，从而实现对高速磁浮谐波电流预测。在此基础上引入误差修正机制，进一步提高模型的预测精度。对上海高速磁浮牵引系统进行理论分析与仿真，采集网侧电流数据，并用所提出的算法模型对此数据进行试验和分析。结果表明，与其他模型相比，所提的预测模型在磁浮谐波电流预测方面具有较好的性能，并可使时滞性得到进一步改善。     

准比例谐振控制算法在三相逆变电源中的应用研究

非线性负载会在三相车载逆变电源系统中引入谐波,损伤用电设备。为了降低逆变电源输出电压谐波含量,文章研究了基于准比例谐振控制算法的谐波抑制方法 ,主要抑制电源输出的5次和7次谐波。通过仿真模型和实物试验,测试了传统瞬时控制方法和准比例谐振控制方法的差别。结果表明,准比例谐振控制方法既能消除输出电压中的特定次谐波,又可满足系统动态响应性能和稳态精度要求,具有良好的谐波抑制效果。     

牵引供电系统电能质量扰动在线检测研究

提出了一种基于改进锁相环(EPLL)系统的电能质量监测方法,该方法可检测目前最常见的一系列电能质量干扰,具有较好的实时性,对检测系统的内部参数微小变动和电力系统频率变化有较强的鲁棒性.文中给出了EPLL的系统结构图,利用Matlab/Simulink对谐波、电压波动、电压下跌和电压上升、有功、无功电流的检测进行了仿真,结果表明,EPLL系统可实时跟踪输入信号的基波分量,分离出谐波分量和无功分量,可以作为电力有源滤波补偿的参考信号,构造多种用途的电能质量补偿装置.     

基于Chaos理论的牵引供电系统谐波抑制方法研究

分析了高次谐波对牵引供电系统的危害,针对既有研究结果,基于Chaos理论在谐波抑制方面的特性分析了杜芬方程的滤波机理,提出了利用杜芬系统抑制高次谐波的新方法,并通过仿真实验验证了该方法的可行性,为牵引供电系统高次谐波的抑制提供一种新思路。     

输电线谐波模型与算法研究

输电线是电力系统的重要元件之一。谐波下输电线模型的精确度直接影响电力系统谐波潮流分析和谐波分布计算的可用性，本文在讨论输电线谐波建模方法基础上，对输电线路谐波模型的连续型算法和离散算法作了较系统的研究，提出了各自有利的应用场合。     

城市轨道交通供电系统谐波分析与计算

通过对城市轨道交通系统谐波分析，提出用数学解析的方法对谐波进行计算。首先提出电流源计算方法的假设条件；然后用图形法作出谐波电源的等效电路；接着用数学解析的方法对谐波进行数学建模，求解出谐波电流含量和谐波电压畸变率。