能量法估计全息面信噪比研究

在近场声全息技术中,全息面信噪比是一个非常重要的参数,但无法直接测量得到.为了解决该问题,给出了基于能量法的波数域内信噪比估值公式,并根据该公式分析估值误差的来源,指出全息面采样间隔对估值具有重要影响.为了判别估值是否准确,提出了选取全息面不同区域的数据进行重复估计的判别方法.当估值不准确时,指出可以通过减小全息面采样间隔来降低估值误差.仿真给出满足不同误差条件的不同采样间隔所对应的最大信噪比估值,可作为实际应用中的参考.     

改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法.为测试该算法.选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证.计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度.最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广.     

能量法估计全息面信噪比研究

在近场声全息技术中,全息面信噪比是一个非常重要的参数,但无法直接测量得到。为了解决该问题,给出了基于能量法的波数域内信噪比估值公式,并根据该公式分析估值误差的来源,指出全息面采样间隔对估值具有重要影响。为了判别估值是否准确,提出了选取全息面不同区域的数据进行重复估计的判别方法。当估值不准确时,指出可以通过减小全息面采样间隔来降低估值误差。仿真给出满足不同误差条件的不同采样间隔所对应的最大信噪比估值,可作为实际应用中的参考。     

基于改进粒子群优化算法的船舶纵向运动参数辨识

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法应用到船舶纵向运动模型的参数辨识.对辨识结果进行了验证,表明,利用改进的粒子群优化算法有较快的收敛速度和稳定性,辨识获得的水动力参数计算的结果误差均在允许范围内,得到的纵向运动的状态参数与理论观测值吻合度较高,辨识算法有效可行.     

遗传算法在舰艇编队电磁频谱管理中的应用

为了避免舰艇编队作战过程中电子设备间的电磁干扰,需要对编队实施电磁频谱管理。文章推导了编队电磁频谱管理的数学模型,并引入遗传算法求解该模型。通过对致死染色体的基因进行治疗改进了遗传算法,改进后的算法可以快速给出电磁频谱管理的决策结果。仿真证明,该算法在编队作战中可以得到较好的作战效能。     

非线性盲信号均衡技术在海上通信系统中的应用及Sinmulink仿真

针对现代海上通信系统中多径信道以及海面多变天气引起通信信号干扰问题,研究了当前处理多径干扰的盲信号均衡技术,针对MPSK调制信号,改进了盲检测信号的权阵函数算法,并利用Matlab的针对通信系统专用仿真工具Simulink搭建了仿真平台。本文最后给出了不同信噪比条件下,该改进算法仿真得到的误码率曲线图。实验表明,该改进权阵函数算法能有效降低海上通信多径干扰以及海面噪声干扰,提高海面通信系统精度性。     

求无向赋权图最小生成树的两种算法的探讨

对求无向赋权图最小生成树两种算法分别是PRIM算法和KRUSKAL算法.本文通过用堆改进了PRIM方法中选择最小边的方法.结合C语言的特点,实现了集合的划分和合并.对KRUSKAL方法进行了探讨,弥补了一些数据结构教科书上未给出C语言实现的KRUSKAL算法的不足.     

直接序列扩频通信中的FFT快速捕获方法

在需要快速捕获的卫星定位系统中采用了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的PN序列捕获方法.相对于经典捕获算法,FFT捕获方法可以有效降低运算量,缩短捕获时间,避免复杂硬件开销,且灵活性较大.并针对m、Gold等周期长度为非2的整数次幂的PN序列,给出一种适用于此类序列的FFT改进算法,可以有效地去除改进前FFT变换后相关的旁瓣峰值干扰.最后,介绍了将多个PN序列周期的FFT变换结果累加可以实现弱信号的捕获方法.     

基于实测地磁数据仿真的插值算法适构性分析

地磁数据具有结构性质多样性,使得对于地磁数据插值的研究在不同区域往往得到不同结论。针对此情况,本文提出插值算法的适构性概念,并建立基于统计学指标的算法适构性评价体系。根据实测地磁数据变化剧烈程度的不同划分5个实验区域;通过等间隔采样的方式,从原始数据中抽取大间隔数据作为实验数据,然后算法插值得到估值数据;围绕原始数据与估值数据残差的集中趋势、离散程度和分布形态等因子,建立基于统计学指标的算法评价体系;仿真验证3种较优插值算法的效果。通过对仿真结果的定量分析,得出了3种插值算法的适构性结论。     

改进的KMP算法在舰船图像匹配中的应用

在研究KMP经典算法的基础上,针对KMP算法中存在的重复字符较多或极少、失配现象严重等缺陷,给出不同的改进方法,加快匹配速度,减少复杂度.针对目前图像区配技术的研究,结合改进后的算法,建立图像数据库,对原始图像进行增强和小波变换,并就匹配过程给出了具体的操作流程.实验表明该做法能有效地缩短匹配时间,识别率高,可适用于对时间要求较高的识别系统.