论高校消防安全管理的途径

当前,高校消防安全工作比较薄弱,现状不容乐观。加强高校消防安全工作是高校正常教学秩序、科研工作顺利进行的有力保证,也是对学校和师生员工的人身财产安全的一个重要保证。本文就高校消防安全的现状和对策进行了研究。     

对构筑社会消防安全工程的实践和思考

公安部从2010年起三年内要在全国构筑起社会消防安全"防火墙"工程，这项工程是当前我国消防工作的紧要任务。因而需要分析我国社会消防安全工程存在的问题，提出导致问题出现的原因，进而对构筑社会消防安全工程提出有建设性和可行性建议。     

浅谈农村公路施工现场的消防安全及防控措施

针对农村公路建设量大、点多、面广、工期压力大,且多为中小型企业施工的特点,分析了农村公路施工现场消防安全工作现状及易引发火灾事故的主要原因,提出了做好农村公路建设工地消防安全工作的措施.     

轨道系统地下场站消防安全设计之探讨

轨道运输系统地下场站之消防安全长久为岛内外所重视之公共安全,本文藉由探讨轨道运输系统地下场站之火灾特性与境况分析,分析地下场站可能火灾情景,并针对台湾现行轨道运输系统之消防安全设计适用「各类场所消防安全设备设置标准」实务问题,参酌美国国家防火协会NFPA 130 Standard fox Fixed Guideway Transit and Passenger Rail Systems、欧盟UNECE隧道规章、日本地下铁相关标准等,提出建议与对策;另依据「各类场所消防安全设备设置标准」为基础,以铁路地下场站及隧道为主要对象,拟定「铁路隧道及地下场站防火避难设施及消防安全设备设置标准(规范)」条文草案.该草案已由灾害防救委员会所推行之「公共安全管理白皮书」执行项目进行列管,刻正进入立法程序,为台湾地区之轨道运输系统地下场站提供专用、适当之法规依循.     

浅论公众聚集场所的消防监督

消防监督检查质量直接关系到火灾隐患能否及时得到发现和消除，确保各单位或场所的消防安全。本文分析了公众聚集场所消防安全管理存在的问题，并提出了相应对的措施。     

公路隧道消防安全隐患及解决对策分析

隧道工程是公路的重要咽喉和节点部分、是事故多发地段,一旦发生火灾险情等事故,后果比较严重,处置难度也比较大。文中着重分析了公路隧道消防安全隐患,并提出相应的解决对策,旨在为提高隧道整体消防安全提供参考。     

基于消防安全疏散标志的高精度室内视觉定位

为解决室内交通无法利用GPS进行定位的问题,针对室内普遍存在并且均匀分布的消防安全疏散标志,研究了基于消防安全疏散标志的高精度室内视觉定位算法.以计算当前位置距离地图中最近的1个消防安全疏散标志地点的位姿为目标,利用消防安全疏散标志的颜色特性进行颜色阈值分割.结合方向梯度直方图(HOG)特征与支持向量机(SVM)检测候选框中是否含有消防安全疏散标志,然后用加速鲁棒特征(SURF)全局特征进行特征匹配,利用最邻近(KNN)方法选取全局特征距离最小的K个地点作为候选定位结果.用SURF局部特征进行特征匹配,选取局部特征匹配数目最多的1个地点作为图像级定位结果,并计算当前位置在地图中的位姿.通过在地下停车场和大型办公楼进行实地测试,图像级定位的准确率在96% 以上,平均定位误差在0.6 m以下.实验结果表明,该算法满足了室内定位精度的需求,并具有良好的鲁棒性.      

超大型船舶的制动性探讨

船舶的停车制动是船舶操纵与避碰的一种重要手段。船舶紧急制动成功与否,取决于主机的正确操纵。船舶制动性的好坏直接关系到船舶的安全。文中介绍了各种船舶制动方法,对超大型船舶的制动特性进行分析,并对拖船倒车制动法进行了探讨。     

公路隧道消防安全系统研究

基于系统安全分析方法并结合数理统计理论,系统地分析了近年重大火灾隧道存在的问题,建立了隧道消防安全系统原理图及评估指标体系,运用多元统计理论中的主成分分析法,构造了一种基于统计基础上的综合评估函数,对近年来的典型火灾隧道的防火安全系统进行了合理评估.并针对评估结果构造了分级标准,给出了公路隧道消防安全等级评估的新思路.以雪峰山隧道的实例计算表明,该评估模型具有简便性、可操作性和准确性,能全面系统地反映隧道消防安全系统状况,及时发现隐患,采取消防控制措施.减少火灾的潜在危险.     

在风流作用下船舶桥区运动模型探讨

运用船舶操纵性的理论知识以及数学建模的方法,对船舶在桥区风、流作用下的运动规律进行分析,推导出船舶在桥区风流作用下的运动模型,为船舶驾驶员操纵船舶提供理论依据.     

北极东北航道船舶行为特征分析

北极东北航道开发和利用,对北极水域船舶通航安全管理提出了更高的要求.采用数据挖掘技术对2015—2017年北极东北航道船舶自动识别系统(AIS)的数据进行了处理与分析;采用Douglas-Peuker算法,对海量船舶AIS轨迹数据进行抽稀与验证;然后利用KD-Tree、DBSCAN和族心确认算法,对海量船舶AIS轨迹点进行了时空聚类分析;成功提取了船舶类型、船旗国、船舶轨迹、船舶密度及船舶速度等船舶行为特征,探索研究了船舶行为特征对于北极东北航道能源、环保及海上交通服务的作用与意义.研究表明,北极东北航道航行船舶以渔船和货船为主,船旗国以靠挪威和俄罗斯籍为主,船舶活动区域集中在巴伦支海与挪威海,主航道主要以8~15 kn速度航行.      

本期导读

<正>内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础。文中主要介绍:1将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;2提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值。验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具     

浅谈方便旗船舶

船舶在海上运输的各种法律关系中,经常被拟人处理.船舶在投入营运之前也必须象人一样取得国籍.即船舶所有人按一定国家的船舶登记章程或者船舶登记条例进行登记,取得该国签发的国籍证书,悬挂该国国旗航行,使船舶隶属于登记国的一种法律上的身份.     

基于CAN总线的船舶集中监测报警系统

船舶监测和报警系统作为船舶自动化的重要组成部分,是船舶安全航行的必要保障,CAN总线是广泛应用于船舶行业的通信协议。文中从监测系统结构设计、监测装置硬件设计以及集中监测报警软件设计等方面,系统介绍了应用于某型船舶的基于CAN总线技术的船舶机舱状态集中监测报警系统。     

船舶概念的法律含义探讨

法律中的"船舶"一词,在不同法律上有不完全相同的定义,表现为公法上对船舶广义的解释,私法上对船舶狭义的解释,正确理解不同法律上船舶的不同概念,对正确运用法律有重要意义.介绍国外法律法规和中国海商法及相关法规对船舶一词的法律解释和定义,对船舶概念的法律含义进行探讨.     

探讨船舶定线制原理在长江三峡库区的应用

运用船舶定线制原理,分析长江三峡库区蓄水后建立船舶定线制的有利条件,提出建立库区船舶定线制的初步设想以及实施船舶定线制的重要意义.     

光纤光栅火灾报警系统在高速公路隧道中的应用

近年来,随着交通事业的快速发展,国内公路、铁路和城市交通隧道总里程迅速增加,特长公路隧道纪录被不断刷新,由此给隧道消防安全带来极大的挑战。国内外高速公路隧道火灾事故造成的危害已引起各国政府对隧道消防安全问题高度重视,因此,隧道内进行实时、准确的火情监测,对保障公共财产安全和人身安全具有十分重要的意义。     

基于轨迹的内河船舶行为模式挖掘

从内河海量的船舶AIS数据中提取出有用的交通知识,辅助水上安全监管,对于研究日益复杂的水上交通安全形势具有重要意义.基于内河船舶行为特征,构造由船舶位置、航速和航向4个维度组成的船舶航行状态空间来描述船舶行为.针对传统DBSCAN聚类算法提取状态空间中相似船舶轨迹存在计算复杂高的问题,提出增量式算法改进DBSCAN算法用以高效地计算不同船舶的行为模式;然后利用核密度估计等统计方法对不同模式的船舶行为特征进行数据挖掘,得到船舶航速、航向和位置的时空分布特征规律,进一步挖掘不同行为模式下的船舶微观特征.以武汉航段的汉江分叉航道水域作为研究案例,利用所提的方法对该水域分析研究,得到了6类不同行为模式,挖掘出不同模式下分叉航道内船舶静态属性信息(船舶类型、船舶尺寸)、空间分布特征(轨迹点分布、航速分布、航向分布)、船舶到达规律等信息.利用该模型所提取的知识有助于水上监管人员迅速获取水域交通态势,从而提高水上交通安全监管的水平和效率.     

船舶在桥区运动轨迹的理论与实践探讨

通过对船舶在桥区航行的轨迹进行数学分析和计算,预报船舶在桥区航行的情况,同时为桥区船舶航行提供理论依据,从而指导驾驶员在桥区操纵船舶安全航行.     

多特征点驱动的船舶轨迹聚类方法

轨迹聚类在船舶行为分析与海事监管等领域发挥着重要作用。船舶轨迹存在长度与采样率不一致、结构差异明显等特点,在大范围水域难以实现大量船舶轨迹的高精度与快速聚类。针对该问题,在利用船舶自动识别系统获取海量船舶历史航行数据的基础上,提取与船舶航行行为、船舶交通密度相关的位置特征点,进而提出了多特征点驱动的船舶轨迹聚类方法。针对船舶航行时在大多数情形下具有保向、保速的特点,采用数据压缩的方法捕获船舶航行状态以及船舶航向发生显著变化的轨迹点,作为船舶轨迹结构特征点;针对目标水域中某些特定区域常存在船舶交叉会遇的情形,利用概率密度估计法分析船舶交通流的空间分布特点,并提取船舶会遇局面下的轨迹点,作为船舶交通流特征点;为剔除2类特征点中的异常值,采用密度聚类算法对特征点进行聚类,进一步提高特征点提取的可靠性,并将聚类结果中每类特征点的中心作为代表性特征点;统计途经代表性特征点的船舶轨迹分布情况,将具有相似分布的船舶轨迹视为同一类。实验结果表明：相比于常用的K-medoids聚类、层次聚类、谱聚类和DBSCAN等方法,提出的轨迹聚类方法在成山头水域、长江口南槽水域及舟山水域等典型区域均可获得优异的聚类结果;在上述典型水域,平均轮廓系数分别提升约53%,71%,63%和41%,戴维森堡丁指数分别降低约57%,67%,63%和45%;同时,此方法可平均降低约56%的聚类时间,显著提升了船舶轨迹数据聚类分析的效率。