关系数据库中关系代数范畴模型的讨论

为了解决关系表的多重选择和投影运算的优化问题，运用范畴理论构建了关系数据库的范畴模型，并对其性质进行了讨论．以该范畴模型为基础，探讨了关系数据库中关系代数等价变换规则中的选择运算和投影运算的串接定律，并对其功能进行了扩充．     

基于有限格蕴涵代数的格值命题逻辑语法系统

以有限格蕴涵代数为真值域，建立了基于有限格蕴涵代数的格值命题逻辑系统；采用公理化的方法，给出了该系统在A水平上的语法导出、证明和协调性等基本定义，并证明了系统的可靠性定理、协调性定理、弱完备性定理和弱演绎定理．     

基于遗传BP算法的神经网络及其在模式识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法,并分析了它们的不足.提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的遗传BP算法,在遗传算法的群体设计中采用小生境技术,防止优秀个体早期退化.实验证明了此方法的正确性和有效性.     

基于有限格蕴涵代数的格值命题逻辑语义系统

以有限格蕴涵代数作为逻辑系统的真值域，在其上建立了基于有限格蕴涵代数的格值命题逻辑语义系统，研究了在A水平上系统的赋值和公式的可满足性等基本定义，证明了系统“有效性”的可判定性并给出了判定算法。     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用

反向传播算法在机械故障模式识别中得到广泛的应用,但在实践中发现标准的反向传播法的收敛速度不快,模式识别能力有发,针对这些缺点进行改进,提出了一种改进的反向传播算法,大大提高了ＢＰ网络的收敛速度和模式识别能力,然后以变速箱故障模式识别为例进行了验证。     

基于Kohonen网络的机械故障模式识别

在自动聚类分析的基础上, 根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据, 采用Kohonen网络方法, 确定该机械的运行状态, 结果与选用其它方法所确定的结果一致。该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控     

基于支持向量机的岩爆模式识别及预测

采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测方法具有较高的准确率,较好地解决了小样本及非线性等实际问题.     

基于模糊模式识别的城市道路安全状况综合评价

针对影响城市道路安全状况的因素众多且具有模糊性的特点,采用模糊模式识别与模糊综合评价相结合的评价模型来评价城市道路安全状况.建立了城市道路安全状况综合评价指标体系,应用层次分析法确定了指标权重,应用集值统计法对指标特征值进行了量化.通过对大连市黄河路的评价实例证明,该模型实用性较强,可用于完善道路安全设计及辅助道路安全管理.     

基于模糊模式识别的城市道路安全状况综合评价

针对影响城市道路安全状况的因素众多且具有模糊性的特点,采用模糊模式识别与模糊综合评价相结合的评价模型来评价城市道路安全状况.建立了城市道路安全状况综合评价指标体系,应用层次分析法确定了指标权重,应用集值统计法对指标特征值进行了量化.通过对大连市黄河路的评价实例证明,该模型实用性较强,可用于完善道路安全设计及辅助道路安全管理.     

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

基于灰色关联分析的密级配沥青混合料分形维数研究

针对AC-16沥青混合料,应用灰色关联分析方法,研究粒组集料含量与沥青混合料分形维数之间的关联程度,根据关联度的大小,将粒组分为四类,每一粒组类别与分形维数的关联程度相同.以粗糙集理论为基础,对粒组进行约简,选出了影响AC-16沥青混合料分形维数的关键粒组,通过控制与关键粒组对应的筛孔通过率,即可改变分形维数,进而调整沥青混合料的路用性能.     

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法

为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇.     

基于加权灰关联模型的船舶性能综合评价

寻找一种科学实用的船舶性能综合评价方法一直是船舶研究者、设计者、制造者和使用者追求的目标之一，文中考虑到各因素重要性不同而采用加权的灰色关联模型，并将层次分析法和灰色关联分析法结合起来，对船舶性能进行综合评价，为船舶设计与制造提供了一种新的决策方法。     

关联分析方法在公路边坡设计方案选优中的应用

结合工程实例,介绍了用灰色关联分析法优选公路边坡设计方案的具体方法。认为该方法可使抽象的概念量化,量化的概念模型化,最后达到优化的目标,在一定程度上可以提高评价的合理性和科学性。     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究

考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.     

从对象模型到数据库关系模型的转换

在面向对象的信息系统开发中，必须实现从对象模型到数据库关系模型的转换，以便利用关系型数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ）产品。文中介绍了在管理信息系统（ＭＩＳ）开发中对象模型的建立方法，然后通过对对象模型与关系模型的分析比较，发现两者的各个组成部分之间存在着一一对应关系。在此基础上，提出了对象模型向关系模型转换的方法，最后给出了实例。