船用柴油机故障诊断的综合法研究

文章针对当前船舶柴油机常用故障诊断方法的基本原理，总结了各种方法的优缺点，提出了故障诊断综合法。运用该方法对两起故障进行了分析，结果表明综合法对及时发现并排除故障是有效的，具有一定的现实意义。     

基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法

为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D S证据组合规则进行决策融合。针对D S证据理论在处理冲突证据时存在的局限性问题,提出一种多源加权融合的故障诊断方法。该方法利用各证据体对命题识别的正确率和证据体之间的距离对各证据体进行修正。故障模拟试验表明:提出的方法可提高柴油机的故障诊断精度,充分验证其应用在柴油机故障诊断中的可行性。     

船用柴油机技术展望

本文回顾了船用柴油机的发展历程,对可能采用的新技术作了介绍。     

柴油机多传感器故障诊断

运用多传感器二级融合模型,探讨了基于多传感器融合的柴油机故障诊断方法和手段,并以X4105G柴油机为研究对象,列举了采用多传感器故障诊断方法,对柴油机的各类故障进行了诊断.     

基于自编码器的船用柴油机故障诊断

为了提升船舶柴油机故障诊断的泛化能力,引入深度神经网络,文章提出了一种基于自编码器（AE）的船舶柴油机故障诊断方法。通过GT-SUITE船用柴油机故障仿真实验,对数据样本进行分析,结果表明AE在训练集和测试集的故障识别率分别为98.67%和98.33%,优于支持向量机（SVM）和BP神经网络,更适用于船用柴油机的故障诊断。     

船用柴油机工作过程故障诊断的仿真研究

利用计算机数值计算方法进行了船用柴油机性能故障的仿真计算,通过对各故障下热工参数的特征分析,揭示了热工参数在不同性能故障、不同运行工况和不同航行工况下变化规律,探讨了热工特征参数的优化选择、性能故障的分类和计算机仿真建模等问题,提出了热工参数的相对偏差分析法,并介绍了人工神经网络在船用柴油机故障诊断中的具体应用。     

某型船用柴油机起动故障分析

文章通过对某型船用柴油机起动故障的分析,从船用柴油机起到控制逻辑的起动参数出发,介绍了其起动工作原理,并通过主要关重件：空气分配器、缸盖起动阀的工作原理分析,论述了某型船用柴油机冷机或瘫船起动的故障原因及解决方法,为某型船用柴油机的安全高效运行提供了可借鉴的经验。     

柴油机故障诊断研究综述

叙述了柴油机故障诊断的意义,对柴油机常见的故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了柴油机的故障诊断的难点和发展方向。     

船舶主机性能故障的主成因分析

介绍了船舶主机２０种典型性能故障的仿真模型计算结果。通过对各故障下热工参数的主成因分析,揭示了热工参数的相关性,提出了性能故障的降维识别方法,并介绍了人工神经网络在船舶主机故障诊断中的具体应用。     

船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断，并考虑到海上航行环境的大气温度变化，实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策，从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以和柴油机故障在线诊断。尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数ＲＢＦ网络分布常数Ｓｃ,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

基于ArcGIS Engine的污水厂群管理信息系统——以三峡库区污水厂群管理信息系统为例

部分商用和研究性的地理信息系统对功能和系统执行效率要求不高,但开发周期要求较短,所以基于一定商业产品的二次开发成为这类系统的理想开发模式。相对于原始开发而言二次开发具有技术水平要求不高,人力投入一般较少等优点,但也存在需购买昂贵商业产品和运行投入相对较大等不足。三峡库区污水厂群管理信息系统是一个基于ArcGISEngine开发的区域专题地理信息系统,在该系统的建设过程中,可以看到地理信息系统的开发模式、二次开发平台选取等的重要性。     

旋转机械信息融合故障诊断方法及其发展状况

简要综述旋转机械信息融合故障诊断技术的发展,介绍了信息融合的基本概念,回顾和小结了在旋转机械融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,并预测了旋转机械融合诊断今后的发展方向．     

基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究

根据航海信息融合的要求，建立了航海信息融合处理模型，讨论了各种传感器数据的融合处理；采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合，建立数学模型，给出了具体的算法，并通过计算机仿真，验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。