好东西

时尚骑士V12咖啡机这台V12发动机,真实身份其实是一台咖啡机。它是由意大利Espresso Veloce厂商所打造的梦幻咖啡机ESPRESSO VELOCE V12,以V12发动机为发想的霸气外型,搭配钛、铝、镁等三种金属材质和纯手工打造等特色,让ESPRESSO VELOCE V12成为咖啡机中最梦幻的逸品,其他咖啡机在它的面前都要黯然失色。而且ESPRESSO VELOCE V12全球仅限量500台,就算有钱也许还不一定买的到。     

雀巢胶囊咖啡机

在寒冷的冬季早上起床睡限惺忪之际，想立即喝一杯香醇的咖啡，你不用立咳0去烧水，更不用冒着寒风开车去咖啡馆，一台家用咖啡机就能搞定一切。     

追逐自由的创意：Peugeot BB1 Concept

标致汽车从来不乏大胆的创意，这甚至已经成为了标致品牌的传统。从1810年起生产的锯子、咖啡机、缝纫机等工业产品，到1885年以后自行车、摩托车、汽车等移动性产品的问世。     

金属带式无级变速器控制任务的分解

将无级变速器的控制任务按执行顺序分解为工况识别、控制策略设计和系统执行3个层次,并将工况识别再细分为驾驶员意图识别、车辆环境识别和传动系统状态识别3类.以电液控制系统为例的分析表明,控制任务的分解,减少了需要处理的工况数量.文中提出的方法大大减少了控制系统设计的工作量,缩短了控制系统分析调试时间.     

关注驾驶员 引进卡车文化 斯堪尼亚打开了一扇窗户

一辆斯堪尼亚卡车奔驰在北欧的公路上,午后的阳光,透过宽大的车窗撒在司机的身上。司机似乎有些疲倦了,把车停在路边景色秀丽的安全地带。他从车内宽大的储物箱内拿出杯子、食物,在副驾驶旁的咖啡机上滴上一杯饮品,打开音乐,悠闲地享受着短暂的午后小憩……     

一种基于人工智能的零部件识别学习系统

本文设计了一种基于人工智能的零部件识别学习系统,系统采用JETSON NANO嵌入式开发板为硬件基础,设计多角度采集图像装置,采用Windows 10操作系统为软件基础,结合图像识别以及界面开发技术,有效解决了过塑纸质二维码所存在的缺陷。实验表明,本文设计的一种基于人工智能的零部件识别学习系统运行稳定,零部件识别匹配成功,性能优异。     

高速公路互通式立交约束型出口识别视距分析

为确定高速互通式立交公路主线约束型出口的识别视距,运用汽车理论及人机工程学原理,分析了主线约束型出口不同设计速度对应的识别视距,提出了主线约束型出口满足不同主线设计速度对应的不同匝道设计速度的识别视距值.研究结果表明:对新建高速公路,出口位置所在主线线形应尽量避免采用识别视距临界值；对已建高速公路,当高速公路出口位置受地形地物限制,出口位于主线约束位置时,应加强高速公路约束型出口处安全保障措施,保证主线约束型出口交通安全.     

基于KDTree树和欧式聚类的越野环境下行人识别的研究

越野环境下行人的识别是班组伴随自动驾驶车辆的基础要求。本文中针对激光雷达点云数据中的行人识别问题,特别是越野环境下的特殊问题,提出基于聚类思想的解决方案。在理论分析的基础上,结合人的几何物理特征,设计了基于KDTree和欧式聚类的行人识别算法,并在越野环境下履带式车辆上进行试验。结果表明,所设计的激光雷达行人识别算法能准确识别激光雷达点云数据中的行人,在越野环境下有良好的识别率。     

工业智能相机在焊装车间主焊线的应用

为了提高工装分类识别的效率和准确性,在基于机器视觉的理论基础上,设计了一种工装标识点自动识别技术。该识别技术通过对同一车型工装标识点的位置进行识别,根据工装标识点的种类实现工装的有效区分。根据焊装车间顶盖上件位生产的实际需求,设计了一种合理、有效、高速的识别、区分系统,解决了顶盖上件过程中出现的工件上错等生产问题,极大提升了现场生产的精准率。     

载货车辆噪声源识别的试验研究

针对某载货汽车车外加速噪声超过法规限值的情况，运用声强测试和频谱分析相结合的方法，识别其主要噪声源。根据噪声源识别结果对其排气系统进行改进，改进后车外噪声有一定程度的降低，由此表明噪声源识别结果正确、改进设计合理，并证明了此种噪声源识别的方法是可行的。     

基于小波变换的爆胎识别方案

针对爆胎识别这一问题,采用小波多分辨率分析技术,设计了一种爆胎识别新方案.通过模拟爆胎试验发现.该方案对爆胎时流通截面积以及不同的轮胎压力不敏感.能够准确判断爆胎发生.该方案的技术优势得益于小波分析技术无需事先对数据进行建模的特点,能准确寻找信号突变点,使得所设计的爆胎识别方案具有较强的适应能力.     

商用车夜间识别应用研究

商用车产品安全是人本属性的基本要求,运用新技术提高车与人、车与车的智能交互。通过设计开发,增加商用车夜间识别能力和识别应用,减少夜间交通事故的发生。运用夜间识别强化产品符号,提升品牌价值,传播品牌影响力。     

基于加速度区间判断的坡道识别方法

介绍了坡道识别的原理;在功率谱分析的基础上,设计了纵向加速度滤波算法,通过比较汽车在坡道上行驶时用加速度传感器测得的加速度数值与汽车纵向速度经差分后获得的加速度数值之间的差异,进行了基于加速度区间判断的坡道识别方法研究;完成了水平道路的加速度比较试验和坡道识别的实车试验,并在此基础上进行了基于坡道识别的换挡规律设计。实车试验结果表明:该方法能够进行坡道识别,并具有简单、实用、高效的优点;这种基于行驶环境识别的控制是未来汽车控制技术发展的方向。     

智能网联汽车人机交互手势识别设计

以车内驾乘人员多屏信息共享为目标,介绍人机智能交互设计中手势交互的关键技术及具体应用,提出基于具体场景的手势识别设计方法,并在试验模拟台架上对操控便利性及操控识别率进行验证。试验结果表明,该设计能大大减少界面误操作,并提高手势识别成功率,在未来智能网联汽车人机交互界面上有较好的应用前景。     

基于全车牌识别数据的高速公路交通拥挤识别

针对目前高速公路交通拥挤尚无统一的识别标准的状况，基于河南省高速公路全车牌识别数据研究，提出在路网实际混合交通流状态下高速公路交通拥挤识别标准，并给出了不同设计速度高速公路交通非常畅通、畅通、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤对应的平均行程速度阈值，用于快速识别交通拥挤地点、拥挤类型、拥挤持续时间等信息，为高速公路管理决策提供依据。     

基于道路模拟试验的并联机器人MIMO自适应控制算法研究

道路模拟试验系统成为现代汽车检测的主流手段,文章设计了一种基于道路模拟试验的并联机器人MIMO自适应控制算法,对其过程识别模块、系统识别模块以及控制的参数设计模块进行了简单的介绍,并通过Matlab仿真来验证算法的优势所在。     

基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法

首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.     

汽车语控智能电器系统

提出一种语音控制汽车智能电器系统的总体结构框架,包括语音识别和驾驶员意图识别的运算平台及汽车智能电器系统。在车载环境下,利用规范模式和有限状态机理论对驾驶员的自然语言进行分析,达到意图识别和语音控制的目的。引入抗干扰设计方法后系统对驾驶员意图识别的正确率有明显提高。最后通过试验系统验证了利用驾驶员语言进行汽车电器控制的可行性。     

动力总成悬置系统参数识别的功率谱法

动力总成悬置系统的动力学参数是研究悬置系统动力特性和隔振设计的重要依据。提出了一种悬置系统参数识别的方法，即功率谱法，并针对一具体的动力总成悬置系统进行参数识别。通过实验证明此方法是一种可行的，识别精度较高的有效方法。     

路面裂缝图像自动识别算法综述

路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题.为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足.最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考.