2011戈尔特斯 户外梦想实现活动年度冠军揭晓

8月9日，“体验无止境一戈尔特斯户外梦想实现”颁奖暨出行仪式在古色古香的北京晋商博物馆盛大召开。现场揭晓了“2011戈尔特斯…户外梦想实现”活动四个年度总冠军团队、幸运网友等众多奖项。自今年活动启动以来，在社会上掀起一股前所未有的户外运动体验热潮。据统计，在短短5个月内，活动共征集到户外出行方案3653个，     

实现“戈尔特斯户外梦想”

“2008戈尔特斯户外梦想实现”颁奖及了行仪式在京隆重举行。GORE-TEX（戈尔特斯）品牌为两组冠军方案——“黔东南苗侗风情探秘之旅”和“滇缅公路穿越之旅”团队颁发了奖杯，并授予了出行旗帜。     

六年磨砺，超越梦想——2012戈尔特斯TM户外梦想实现活动颁奖暨出行仪式盛大举行

7月23日,第六届体验无止境——戈尔特斯TM户外梦想实现活动颁奖暨出行仪式隆重举行,备受瞩目的五个年度团队总冠军名单逐一揭晓,专业登山组“6252无名峰攀登”、穿越徒步组“穿越千年傥骆道,感受诗仙蜀道难”、户外旅行组“探寻丝路南线古迹,助力免费午餐公益活动”、非凡户外组“让贡嘎重拾青春”摘得桂冠,斯巴鲁特别路线奖则被“探寻人间仙境,徒步恩施大峡谷”团队捧走。获奖团队、活动评委、媒体代表及驴友代表等两百余人见证了这一盛事。     

戈尔特斯^TM户外梦想实现活动公布“新探索客梦想之地”

冲击6119米,雀儿山二峰——多普峨扎峰,女子登山队同样可以站上雪山之巅;负重徒步穿越“西藏的阿尔卑斯”伯舒拉岭,发现地图上的空白点;徒步世界的尽头——塔斯马尼亚,书写人生又一段传奇;驻足大香格里拉,高中生在户外的夜空下用镜头找寻星空之美;自驾探秘柴达木,大西北建设者的后代驾车寻访世人遗落的大美之地。现在,他们都将启程!2014年7月31日,第八届“体验无止境——戈尔特斯^TM户外梦想实现”颁奖典礼暨出行仪式盛大举行,“驴友特别奖”、“新探索客梦想之地”、五大年度冠军等奖项逐一揭晓。     

别样体味三国风韵 戈尔特斯TM户外梦想实现活动线路分享

"滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。"三国的故事耳熟能详,在中国历史的长河中,三国时期虽很短暂,却对后世极有影响。无论是羽扇纶巾,谈笑间强弩灰飞烟灭的诸葛孔明,还是煮酒论英雄,笑谈天下事的刘玄德与曹操,三国的故事随口就能说上几个。干百年来,这些故事广为流传,为人们津津乐道,究竟这些故事是真实存在的,还是说书人随口而来,去故事发生的地方亲自感受和验证下,正是三国寻踪的魅力所在。     

“私家”户外教练，助你完成户外梦想

2013年1月正式启动的戈尔特斯户外梦想实现活动“梦想导师团”,已正式亮榴。由戈尔英雄、户外资深达人等18人组成的“梦想导师团”．将一起为你的户外梦想进行专业指导,助你实现梦想之私。戈尔英雄、著名节目主持人阿涩便是“导师团”中的一员。     

春行狂想——春夏出行装备推荐

5月,是个繁花盛开,春色表现淋漓,但真正的炎热还没有到来的月份。抓紧这一个月的时间到户外走一走是休息日必做的事情。在自己的预算范围内,选择什么样的户外装备呢？专家建议我们应该按品牌、品质和价钱的顺序选购,而且先要选择必需品。按照这个原则,本期给大家推荐一些产品,当然,也选择了两款专业级玩家必备的装备推荐给喜欢反季节登雪山运动的朋友。     

户外梦想朝圣之旅 找回真实的自己——第五届戈尔特斯户外梦想实现活动野外穿越/户外徒步组纪实

西藏，总能让人向往。其实不是因为别的，是因为这里的阳光，那么热烈，那么透明，那么灿烂；天，那么蓝，那么纯净，纯净得可以照见自己的灵魂。     

十一出行，苛刻考验户外装备舒适度

很多喜爱户外的人都知道，在进行户外运动时，高强度的运动总是避免不了的，长途跋涉中时常会遇到恶劣的环境。作为高端户外品牌Northland品牌2011年推出的秋冬款冲锋衣则是最好的选择，它采用了GORE-TEXPerformance Shell3层面料，发挥其独特的防水防风透气功能，     

基于智能手机调查数据的居民出行活动特征分析

城市居民出行活动信息是城市规划、交通管理和居民行为研究的重要参考依据。采用传统的基于入户访问和纸质问卷的居民出行调查方式存在受访者负担重、调查精度低、调查成本高等问题,设计并实现了一种基于嵌入 GPS(Global Positioning System)模块的智能手机的居民出行调查系统。通过高频的手机 GPS 定位获取居民出行轨迹,设计基于规则的轨迹数据处理算法,自动提取出行信息。以上海市杨浦区同济新村为例,对比传统问卷调查和基于手机的调查所得的出行数据。利用调查结果对基于智能手机调查的出行生成模型进行系数修正,并对传统调查方式的误差进行分析。发现传统调查的总体误差在33%左右,其中非基家出行的误差更是达到近159%。最后,基于手机调查的数据,对区域内居民活动特征进行分析。     

城市出行特征分析

城市居民出行特征及货物流动特征是与交通运输系统及其应用相关的,它对于研究规划过程中的技术分析和战略类型非常重要。文中根据近年来的调查数据,从出行目的、出行时间分配两方面分析了城市出行的变化特征,提出了出行链的概念,探讨了客运交通发展战略。     

出行需求分析的新方法:活动模型的应用研究

结合我国交通规划实际情况,提出新型的基于活动的出行需求分析方法,通过大量的调查数据和严密的分析,研究了数据转换的过程及方法,用以分析活动与出行的关系,并以此作为活动模型与出行模型之间的桥梁。详细阐述了数据选择和整理方法、有效性检查规则;应用居民出行调查数据,分析活动及出行特征作为模拟的基础,并提出基于交叉分类的出行量预测方法;然后制定活动-出行行为的详细模拟流程,研究各特性变量的模拟方法;给出模型的验证及确认方法,并编写计算机程序实现模拟流程。该方法已应用于辽宁某市城市居民的活动与出行特征分析,验证结果显示该方法具有较强的实用性,为活动模型的研究提供了参考。     

基于分布式出行信息的轨道交通出行特征辨识

为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法.布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的M AC地址信息,并上传至信息中心.信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性.在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%.该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节.     

基于出行时间的城市交通出行结构估算模型

本文以北京市相关工作过程为例,介绍了城市交通出行结构传统估算方法的应用,提出了基于熵理论以及出行时间的城市交通出行结构估算模型,给出了模型算法,并以实例演示了模型应用与结果分析过程,最后总结了模型的优势与尚待深入研究的问题。     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析,得到出行重复性与量化指标的关系,即出行序列的信息熵越大,熵率越小,该乘客出行重复性越高,出行规律越强。基于重复性量化处理,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例,分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明,出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显,但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时,可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。     

历史城区通勤者出行方式与活动模式交互作用研究

为了探究历史城区通勤者出行方式与活动模式之间的交互特征,选取根据扬州市历史城区作为研究对象.根据出行调查数据将出行方式和活动模式分别划分为4类,运用协同进化Logit模型理论,对模型的参数进行了合理设置和标定,分别建立出行方式选择和活动模式交互选择的多项Logit模型,与未考虑交互选择对比发现,交互后能够提高模型的总体命中率.研究结果表明:公共交通出行的通勤者与简单出行链HWH互为正相关;电动车通勤者与活动模式HW+MH和HW+OH互为负相关,说明历史城区通勤者较少选择电动车完成非工作出行;慢行方式对活动模式HW+ OH的相关系数为1.052,说明使用慢行出行的通勤者倾向选择活动模式HW+OH.     

交通信息作用下的活动-出行决策行为研究

从交通信息对出行者出发时刻、出行路径、出行方式选择和日活动安排的影响及其作用机制等方面,评价了以活动理论为基础的各种研究方法和模型系统的优缺点;分析总结了近十几年间交通信息作用下的出行行为研究领域的研究进展;探索了改进信息作用下活动-出行行为预测方法的途径.结果表明:信息在诱导人们出行行为方面既有积极作用,也存在一定局限性,规划管理部门应正确认识和合理利用交通信息.     

城市交通出行方式选择与引导方法研究

出行方式选择研究在居民出行预测方面具有重要作用,是居民出行引导的前提,对缓解城市交通拥堵具有重要意义.目前出行方式选择主要影响因素有性别、年龄、经济、出行目的等,出行引导研究集中在出行方式和出行路径方面.文中针对目前出行方式选择研究中问卷调查数据样本量少、精度难以保证、出行引导忽视出行群体差异的局限,利用数据丰富、精准...     

出行态度及社区环境对出行行为的影响分析

无序蔓延的城市发展模式对社会带来的负面影响已毋庸质疑,关于城市土地利用对人们出行行为影响的研究正受到越来越高的重视,以往研究结果表明生活在良好社区环境（高密度、土地混合利用、公交可达性高、宜于步行）下的人们相对于以小汽车为导向环境下生活的人,其对小汽车的使用更少,但这些研究并未考虑人们自身的出行倾向。文中将人们的出行态度因素纳入考虑,以随机效用理论为基础,调查在不同社区环境下人们在非通勤时间内所采用的交通方式,通过建立交通方式选择 MN L模型来标定各因素的影响程度,分析社区环境与出行倾向对出行行为的重要性。     

通勤者出行方式与出行链选择行为研究

通过分析2005年北京市居民出行调查数据,构造通勤者上班出行方式选择和出行链类型选择相互影响的NestedLogit模型,分别建立出行方式→出行链和出行链→出行方式两个方向模型结构,采用统计软件STATA9.0对模型进行标定,并利用包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识。结果表明,出行方式选择和出行链类型选择之间不是单方向影响关系,而是一种双向的相互作用关系;出行链→出行方式选择决策较为合理,反应通勤者倾向于首先考虑如何组织当天要参加的各种活动,然后在出行链安排的约束下考虑选择合适的出行方式。