580高速数据传输成像测井系统的研制

根据测井技术和市场的需求,研制生产580高速数据传输成像测井系统.系统通讯速率800 kb/s以上.能配接环鼎公司生产的常规测井仪器、成像测井仪器和哈里伯顿公司生产的DITS系列的常规测井仪器、成像测井仪器.经过1年的调研论证和2年的研制、生产,在原530系统的基础上设计出新的结构、新的工艺和新型仪器.系统将于2010年6月测井试验完毕,开始小批量生产并向用户推广应用.     

多进制LDPC编码调制系统在衰落信道下的性能分析

多进制低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check,LDPC）码作为一种现代高效纠错码将会是RS码的一个很好替代码型。现代通信系统需要可靠且频谱有效的数据传输,针对多进制LDPC编码调制系统,文章分析和讨论了多进制LDPC编码调制系统在Ray-leigh和Rice衰落信道下的性能。引入了Rayleigh和Rice衰落信道模型,在此基础上建立了多进制LDPC编码调制系统,给出了迭代译码的初始化条件。仿真结果表明多进制LDPC码本身具有很好的交织和抗衰落特性,相比于二进制LDPC编码调制系统,多进制LDPC编码调制系统在衰落信道下的性能非常优良。     

二进制和多进制LDPC编码调制系统的带宽有效传输

针对现代通信系统对数据传输可靠性和频谱有效性的需求,文章分析和讨论了二进制和多进制低密度奇偶校验（Low Density Parity-Check,LDPC）编码调制系统在AWGN信道下的性能。建立了LDPC编码调制系统模型,分析了迭代译码的初始化条件,给出了当LDPC码进制数与高阶调制阶数不匹配时软信息的转换方法。仿真结果表明,在AWGN信道下,多进制LDPC编码调制系统具有很好的误码特性,采用16QAM格雷映射方式相比于其它组合方式可以取得更好的误码性能。     

AIS通信系统设计及调制器实现

介绍AIS通信系统的设计、通信系统的组成及其实现方法，系统主要电路芯片的选择。阐述了CMx589GMSK调制解调芯片的功用，论述了AIS系统关键电路之一调制解调器设计的设计方法、特性和实际应用电路，该电路设计在实际应用中取得较理想的结果，完全符合AIS系统的技术性能要求。     

甚低频通信系统的自适应算术数据压缩研究

受其带宽的限制，甚低频通信系统的数据传输率较低。我们可通过自适应算术编码压缩来提高甚低频通信系统的数据传输率。为了提高算法的抗错误扩散能力，算法必须定期地返回到初始状态，然后采用纠错编码来降低错误率，但是这增加了冗余而牺牲了最终压缩效果。在考虑了开销之后，我们得出结论，自适应算术编码压缩技术确确实实能够为甚低频通信系统提高数据传输率。     

水下语音通信系统的实时实现

在分析G.723.1编解码算法的基础上,设计了基于该算法的水下语音通信系统。对水声通信系统中的发射和接收部分进行了研究,并在仿真试验基础上,完成了编码调制、均衡和解调在硬件系统上的实时实现。     

引信装定编码译码方法分析

引信的装定过程需要对时间信息进行数字编码，以保证数据传输的有效性和抗干扰能力，而在接收时需要对编码信号进行译码和纠错。介绍了 GF（7，4）Hamming 码的理论基础，分析了其编码译码过程，利用 Matlab 编程对编码、译码过程进行了仿真分析，并验证了 Hamming 码实现检错和纠错的能力，从而证明了其作为信道编码方法的有效性。     

多噪声干扰下船舶远程通信数据传输优化

传统的数据传输方法存在着抗干扰能力差的问题,因此在多噪声干扰环境下,提出船舶远程通信数据传输优化方法。首先用无线基站来代替卫星系统实现远程通信设备的更换,在通信数据传输之前对其进行BPSK调制,并对通信环境的噪声数据进行采集,将噪声采集结果作为混合滤波器的阙值进行降噪处理。通过仿真实验发现,在多噪声干扰的环境下传统数据传输方法误码率为12.364%,而优化的传输方法误码率仅为0.312%,由此可以得出结论:优化的船舶远程通讯数据传输方法抗干扰性更强。     

基于FPGA的FM调制解调器的实现

当前虽然数字通信技术占据了主导地位,但FM波形在一些特殊的场合仍有较广泛的应用,而工程实现时出现了无专用芯片支持的情况,论文据此提出了一种基于软件无线思想和FPGA硬件平台的FM调制解调器的实现方案.对FM调制解调器的工作原理、硬件平台的设计和软件算法的设计进行了详细的描述,并结合工程实际进行了算法性能仿真分析,仿真结果表明该方案有性能好、消耗资源少、简单灵活的特点,可以替代传统的专用芯片,应用于一些特殊专用的标准和非标准的FM调制解调的场合.     

远程数据通信的关键设备调制解调器间互通

本文介绍了远程数据通信的关键设备调制解调器的选用、通信接口特性及通信方式的选择，并结合实践经验给出了实现不同品牌调制解调器间互连互通所遵循的步骤，供其他远程数据通信用户参考。     

金属疲劳裂纹扩展速率的贝叶斯正则化BP神经网络预测

人工神经网络是进行预报裂纹扩展率的一个重要方法。文章针对不同金属的疲劳裂纹扩展速率分别建立贝叶斯正则化BP(Back Propagation)神经网络,将各材料在不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率试验数据分为两部分,一部分用来进行训练网络,另一部分用来测试训练好的网络,检验其泛化能力。将从文献中获取的4种不同金属材料的疲劳试验数据作为算例,来检验网络的性能。计算结果表明贝叶斯正则化BP神经网络不仅对训练样本有很好的拟合能力,而且对于未训练过的测试样本也有较好的预测能力,即有较强的泛化能力。同时,指出了建立网络时减少门槛值附近的试验样本点,可以提高网络的预测能力。研究结果表明,该方法可以方便地获得不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率,从而达到减少试验次数,充分利用已有数据的目的。并且可以进一步应用于其他金属的疲劳裂纹扩展速率的预报。     

基于FGU的船体变形测量技术中时间延迟补偿方法研究

基于光纤惯性测量单元(Fiber Gyro Unit,简称FGU)的角速率匹配法是船体变形测量技术的发展方向,但是在实际应用中两套测量单元之间存在时间延迟,会影响船体变形测量精度。该文分析了时间延迟的产生机理以及时间延迟对变形估计的影响。并基于二阶马尔科夫模型对船体变形建模,建立卡尔曼滤波状态方程和量测方程,提出了一种时间延迟补偿方法,将时间延迟扩充为状态量,对其进行实时的估计和补偿。最后通过仿真并结合实船试验数据,对比分析了时间延迟补偿前后的变形估计效果,验证了此方法的有效性。     

基于数据分类的JENA法在CIM的应用研究

公共信息模型CIM定义了用于不同电力系统间交互数据的一个通用模型。在开发基于CIM数据模型的电力系统中,为实现电力系统的标准化集成,解决"信息孤岛"问题,需要在关系型数据库中对CIM数据模型进行导入导出操作。本文讨论的基于数据分类的JENA法,是为实现这种导入导出操作而对JENA法的一种改进。它是在JENA法的基础原理上,针对电力系统自身的实际情况,引入数据分类的思想,通过对电力系统不同性质的数据进行分类管理。实验验证结果表明这种方法可行有效且具有数据处理简单快捷、减轻网络负担和增大数据传输速度等优点。     

乘潮水位估计的逐时潮位统计法

针对海岸港口的乘潮水位计算问题,提出了逐时潮位法计算给定延时和保证率条件下的乘潮水位。该方法从潮位过程线上读取逐时潮位观测资料对应的持续时间,按潮位和延时分组进行二维统计,从统计结果中抽取所需计算延时的潮位序列,根据序列绘制累积频率曲线得到所需保证率的潮位值。该方法与规范法的计算结果相差不大,但在绘制累积频率曲线能减少约50%的计算量,将有效减少机时,提高工作效率。通过该方法计算得到了日照港年和季的乘高潮水位,计算结果表明船舶在乘潮进入日照港时,需特别考虑季节因素的影响。     

海洋工程建造用结构钢材的数据分析

为降低材料成本,需要通过数据分析的方法对海洋工程建造阶段的材料管理和利用进行分析。首先确定数据分析的思路和基本过程,然后从多个方面对材料利用率进行分析,提出提高材料利用率的原则和方法。同时从项目整体的角度出发,辩证分析材料利用率对采办、施工、仓储的影响。结合项目实践,进一步分析材料历史数据的累积和运用,对提高后续项目的材料管理有一定的借鉴意义。     

基于机器学习的船舶机舱设备状态监测方法

[目的]为实现船舶机舱设备的智能状态监测,引入机器学习算法,提出一种结合流形学习和孤立森林的船舶机舱设备状态监测方法.[方法]由于船舶机舱设备的状态监测数据是多维度数据,基于该监测系统,通过流形学习来提取有效的数据特征,实现对原始数据的降维,减少数据复杂度.基于孤立森林算法,在仅利用正常工况数据集的情况下,训练并构建多...     

过载保载对金属材料疲劳裂纹扩展速率影响研究

文章基于载荷次序效应产生影响的原因和相关预报模型,提出了考虑单峰过载和保载共同作用下疲劳裂纹扩展速率预报模型。在文中提出的考虑载荷次序效应的疲劳裂纹扩展速率预报模型的基础上,对几种金属材料在单峰过载、多峰过载、过载与保载共同作用下疲劳裂纹扩展速率进行了预报研究,并将预报结果与相应试验结果进行了比较,对考虑载荷次序效应的疲劳裂纹扩展速率预报模型的适用性进行了验证。     

Detecting damage to offshore platform structures using the time-domain data

A new method that uses time-domain response data under random loading is proposed for detecting damage to the structural elements of offshore platforms. In our study, a time series model with a fitting order was first constructed using the time-domain of noise data. A sensitivity matrix consisting of the first differential of the autoregressive coefficients of the time series models with respect to the stiffness of structural elements was then obtained based on time-domain response data. Locations and severity of damage may then be estimated by solving the damage vector whose components express the degrees of damage to the structural elements. A unique aspect of this detection method is that it requires acceleration history data from only one or a few sensors. This makes it feasible for a limited array of sensors to obtain sufficient data. The efficiency and reliability of the proposed method was demonstrated by applying it to a simplified offshore platform with damage to one element. Numerical simulations show that the use of a few sensors＇ acceleration history data, when compared with recorded levels of noise, is capable of detecting damage efficiently. An increase in the number of sensors helps improve the diagnosis success rate.     

基于LSTM模型的船舶材料成本滚动预测

船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析（Grey Correlation Analysis,GCA）方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型构建船舶材料成本滚动预测模型,并使用某造船企业53艘64 000 t散货船63个月的材料成本数据和对应的影响因素数据进行试验分析。结果表明,预测数据与实际数据误差在可接受范围内,可证明所选择方法和构建模型的有效性。研究结果对船舶建造过程的成本实时预测和控制具有现实意义。     

一种船模和实船试验中的船舶运动测量系统

开发了一套耐波性船模和实船试验中测量船舶运动的系统,该系统由加速度传感器、角速率陀螺和数据分析、处理软件组成。在数据处理过程中,采用一种非线性迭代算法。对该测量系统进行了水池模型试验和实船试验的验证,也利用三自由度运动平台进行了比测,比较结果令人满意。本装置是一种可靠性好、成本较低的船模和实船在波浪中运动测量系统。