天然气消费量的灰色模型预测

介绍了利用灰色理论预测天然气消费量的模型,包括GM(1,1)模型和动态等维灰数递补灰色预测模型,对模型进行了求解,介绍了模型精度的检验方法,并用实例加以验证,同时与实际消费量进行了对比.计算结果表明:此方法预测天然气消费量既简单又准确,有较好的适应性和较高的精度,对天然气输配管网的优化运行和统一调度管理具有重要的参考意义.     

基于等维递补灰色理论的沥青路面预防性养护研究

本文针对我国预防性养护现状,分析了路面使用性能评价指标,提出了等维递补灰色理论预测路面评价指标体系的方法,并对京沪高速PCI进行预测,结果表明预测方法正确、可行。     

灰色GM(1,1)模型在靖西天然气管道负荷预测中的应用

靖西天然气管道是重要输气干线,准确预测需求负荷变化情况,确保管道安全、平稳、高效供气意义重大。文中以灰色理论为基础,利用管道历年气量数据建立灰色预测的GM(1,1)模型,采用后验差检验对预测模型进行检验,并对该管道未来用气需求量进行预测。计算结果显示:灰色GM(1,1)模型预测结果与实际结果具有较好的一致性,精度能够满足实际应用的要求,预测结果对靖西管道运行管理具有一定的借鉴作用。     

城市燃气储气调峰方式的选择与分析

城市燃气用气有季节、月、日及小时的不均衡性,根据国内某城市的预测数据分析,随着该城市用气量的增加,其所需调峰量也逐渐增加,但调峰缺口率却越来越大.为了解决这种供气与用气之间的矛盾,介绍了5种城市储气调峰的方式及其特点,包括水合物形式储气(NGH)、地下储气库储气、储气罐储气、高压管道储气和液化天然气储气.然后结合具体城市,对5种储气方式经过技术经济等比较后,最终得出了高压管道储气是该市最经济的储气调峰方式的结论.     

CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用

文章在传统的灰色模型和马尔柯夫模型的基础上,提出了动态无偏灰色马尔柯夫模型,阐述了该模型的建立方法,并采用这三种模型对我国铁路客运量进行了预测,对比结果表明动态无偏灰色马尔柯夫模型的拟合效果较好,预测精度较高,是一种行之有效的预测方法。     

城市燃气管道带气封堵技术现状与展望

对城市燃气管道进行带压不停气的维抢修、改造作业时，管道带气封堵是作业中的重要工序。文中介绍了现有燃气管道带气作业的施工流程及盘式封堵、筒式封堵、折叠式封堵、囊式封堵4种常见封堵技术，并从改进现有技术和引进其他目前未应用在城市燃气管道的带气封堵技术两方面对城市燃气管道带气封堵技术的发展进行展望。     

隧道变形预测的灰色与回归模型对比分析

模型预测法是目前常用的隧道围岩变形预测的方法之一。文章结合广梧高速公路茶林顶隧道工程实例,建立GM（1,1）灰色模型、GM（2,1）灰色模型和双曲函数回归模型分别对隧道围岩变形进行预测,并对各模型的预测情况进行对比分析。结果表明,不论是从短期还是从长期看,GM（1,1）灰色模型都体现了优越的模拟和预测效果,且建立预测模型时不需要大量的统计数据,可应用于工程实际。     

灰色系统理论在原油管道结蜡规律预测模型的应用

原油结蜡是影响管道安全、经济和高效运行的一个重要因素。为了对输油管道的结蜡状况进行预测,掌握输油管道结蜡的基本规律,应用灰色系统理论中的模型对输油管道结蜡速度和结蜡厚度等指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和时间响应函数。结果表明：残差小于2%,模型精度满足工程实际需要。     

基于灰色理论的隧道围岩收敛预测

文章根据隧道围岩收敛监测信息,应用灰色系统原理和方法,建立了GM(1,1)模型并进行了预测。预测结果表明,灰色模型预测值与实测值吻合程度较好,能为隧道的动态设计和信息化施工提供决策依据。     

调节阀的应用及发展趋势

叙述了国内外调节阀行业的发展现状,介绍了调节阀在石化、电力、冶金、城市供热、城市燃气等领域中的应用实例。对调节阀的发展趋势进行预测,认为调节闯将向着模块化、精小型、智能型、总线型、标准化的方向发展。     

基于灰色Verhulst模型的噬道拱顶沉降预测

文章通过对隧道拱项沉降机理的分析，提出用灰色Verhulst模型对隧道拱顶沉降进行预测，并结合重庆市轨道交通I号线7标大坪车站工程隧道拱顶沉降预测实践，验证了灰色Verhulst预测模型具有简单、经济、预测精度高的特点，可以合理的预测隧道拱顶沉降。     

基于LS-SVM的天然气管网负荷组合预测

针对现有组合预测模型,基于经验风险最小化原则,克服预测精度受组合模型限制的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的天然气管网负荷组合预测模型,并与AR模型、BP神经网络模型、GM（1,1）模型以及最优权重组合模型进行了比较,得出基于最小二乘支持向量机的天然气管网负荷组合预测模型能够得到更高的预测精确度,可为天然气管网的安全运行以及优化调度提供决策支持的结论。     

基于桥梁挠度长期监测值的动态预测

文章针对重庆高家花园嘉陵江大桥实时健康监测系统的挠度长期监测数据,根据监测信息的时间序列呈季节、循环等非平稳状态特点,介绍采用ARMA时间序列预测模型,对挠度监测数据中所包含的外荷载的变化趋势及结构抗力的衰变信息进行动态预测,同时建立了结构外效应的预测函数。结果表明,采用低阶模型能对挠度监测值进行较好的动态预测。     

长输天然气与城市燃气管道风险评价指标体系比较分析

长输天然气管道和城市燃气管道都是输气管道系统的重要组成部分,但是由于它们所处的位置和经过的区域大不相同,因此二者的风险有很大的不同。文中以《管道风险管理手册》为基础,结合半定量风险评价法中的管道指数法,通过比较长输天然气与城市燃气管道风险评价的指标体系,分析了它们之间的区别,对城市燃气管道的风险评价有一定的指导意义,为其风险评价提供了依据。     

基于灰色模糊理论的埋地输油管道腐蚀与防护势态综合评判

通过分析影响埋地输油管道腐蚀与防护势态的因素,结合改进的Delphi法和AHP法,综合考虑指标体系中各指标数据资料的可靠性及相对重要性,采用乘法合成的方式将可靠性指标和估价指标相结合,确定各指标的综合权重。结合灰色关联方法和模糊理论建立了综合评价模型,阐明了该方法的基本原理及计算步骤,并用算例说明了该方法的具体应用。该方法在理论上是科学的,而且很容易程序化,为埋地输油管道腐蚀与防护势态的综合评判提供了一种有效的手段。     

Planning strategies for promoting environmentally suitable pedestrian pavements in cities

This paper examines the relevance of incorporating comprehensive life-cycle environmental data into the design and management of pedestrian pavements to minimize the impact on the built environment. The overall primary energy demand and global warming potential of concrete, asphalt and granite sidewalks are assessed. A design with a long functional lifetime reduces its overall primary energy demand and global warming potential due to lower maintenance and repair requirements. However, long-lived construction solutions do not ensure a lower life-cycle primary energy demand and global warming potential than for shorter-lived designs; these values depend on the environmental suitability of the materials chosen for paving. Asphalt sidewalks reduce long-term global warming potential under exposure conditions where the functional lifetime of the pavements is less than 15 years. In places where it is known that a concrete sidewalk can have a life of at least 40 years, a concrete sidewalk is the best for minimizing both long-term primary energy demand and global warming potential. Granite sidewalks are the largest energy consumers and greenhouse gas contributors.     

Empirical analysis of free-floating carsharing usage: The Munich and Berlin case

Carsharing has become an important addition to existing mobility services over the last years. Today, several different systems are operating in many big cities. For an efficient and economic operation of any carsharing system, the identification of customer demand is essential. This demand is investigated within the presented research by analyzing booking data of a German free-floating carsharing system.The objectives of this paper are to describe carsharing usage and to identify factors that have an influence on the demand for carsharing. Therefore, the booking data are analyzed for temporal aspects, showing recurring patterns of varying lengths. The spatial distribution of bookings is investigated using a geographic information system and indicates a relationship between city structure and areas with high demand for carsharing. The temporal and spatial facets are then combined by applying a cluster analysis to identify groups of days with similar spatial booking patterns and show asymmetries in the spatiotemporal distribution of vehicle supply and demand.Influences on demand can be either short-term or long-term. The paper shows that changes in the weather conditions are a short-term influence as users of free-floating carsharing react to those. Furthermore, the application of a linear regression analysis reveals that socio-demographic data are suitable for making long-term demand predictions since booking numbers show quite a strong correlation with socio-demography, even in a simple model.     

城市燃气管道腐蚀综合检测方法

针对城市燃气管道腐蚀的主要影响因素,分析现有的各种检测方法的技术原理和应用条件,提出了一个科学、合理、全面的城市埋地钢质燃气管道腐蚀检测流程,这对于城市燃气管道的安全运行有着重要的作用和意义.