统计终端在红外轴温探测系统中的应用

介绍了统计终端在红外轴温探测系统中的作用及其实现数据统计的方法，并介绍了统计终端的硬件配置及软件设计。     

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处，提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法，输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合，并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程，同时实时地监控联锁数据，与异常数据集合进行比较，实现免疫功能。实验结果表明，免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断，是异常数据诊断的一种有效方法。     

小型计算器在试验数据统计处理中的应用：方差分析的简易计算法

本文介绍了利用具统计运算功能的小型计算器快速进行方差分析运算的简易方法。在许多科学研究中会用到大量实验数据,为了分析(或观察)试验数据的可靠性和影响因素,常用方差分析法来处理和判断数据,鉴别各因素的效应。一、符号的意义 1.单因素试验方差分析:Xij为在Ai条件下作j次重复测定的数据,i=1,2…a,j=1.2…n;a和n分别为因素A的水平数和同条件下的测定重复数,X_i和S_i~2分别为Ai条件下j个重复测定数据的     

大跨度铁路桥梁健康状态评估的统计对比诊断方法研究

利用桥梁结构长期健康监测系统获取的大量数据,结合大跨度铁路桥梁的结构受力特点,提出了一套基于静力识别的统计对比诊断桥梁结构整体性能的评估方法。其基本思路是:先根据桥梁结构完好状态下监测系统所采集到的环境变量(包括环境温度、湿度及荷载等)与结构响应变量的大量样本,采用统计分析的方法建立环境变量与结构响应变量之间的函数关系;在诊断和识别桥梁结构是否异常时,将实测环境变量代入以上函数,预测结构的响应量值,并计算出实测响应量与预测响应量的差值,再将这个差值与事先拟定的诊断标准进行比较,判别桥梁结构是否发生异常。这种方法可以综合考虑多种因素对结构响应量的影响,有望实现对桥梁结构健康状态的实时评估。     

机务统计信息管理系统

利用计算机网络技术实现机务段数据信息共享,使统计人员从司机报单数据手工录入向审核转变。机务统计信息管理系统通过对机车监控器数据、机车车号识别系统数据以及机统—3等的数据处理,生成铁道部、铁路局以及机务段运营管理所需的各种形式的数据、报表,并实现数据备份、数据检查、数据分析等功能。     

TRDP协议及其解析技术的应用

随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合，以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中，多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽，关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制，多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险，因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议，提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法，可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标，为以太网工程应用提供了参考。     

基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测

针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。     

基于指数权重算法的铁路互联网售票异常用户智能识别的研究与实现

为了确保公平公正售票,保障百姓购票利益,利用大数据技术,结合现有用户购票行为数据,设计基于指数权重的铁路互联网异常用户智能识别算法,并用2017年的用户行为数据进行测试,异常用户预测准确度达80%。测试结果验证了该算法的可行性,可以有效提高异常用户识别准确度,为保障12306铁路互联网售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境提供了技术支持。     

用SPC统计技术控制机车弯管质量

介绍了一种预防机车管道弯制质量问题的方法。用SPC统计技术中的Xbar—R图对管道弯制角度进行现场控制,可以及时发现异常,在质量问题发生之前采取措施,减少质量事故。     

高速铁路灾害监测数据分析应用研究

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强...     

铁路雪深监测系统数据过滤算法研究

铁路沿线雪深监测系统对于保障严寒地区列车的安全运行具有重要作用。针对该系统异常数据导致雪深监测值失真甚至可能引起系统误报警这一问题,在分析铁路沿线监测点雪深传感器原始监测数据的基础上,归类异常数据,制定数据过滤规则,提出铁路雪深监测系统数据过滤算法,并进行实验仿真。仿真结果表明:该算法能够有效地过滤掉异常数据并消除数据抖动现象,在铁路雪深监测系统中具有较大的应用价值。     

动车组齿轮箱异常振动监控数据分析

动车组列车大多配备TDDS(列车振动监控系统)对车辆运行中的振动状态数据进行记录、分析,以及对齿轮箱振动监控异常数据进行预警、报警提示。分析了某型动车组运行中的一次振动预警数据,对TDDS的阈值选取及工作原理进行了介绍。同时通过数据分析手段得出此次异常振动原因,并确认了故障位置。     

洛阳地铁碳滑板磨耗分析及解决措施

分析洛阳地铁电客车弓网磨耗情况,根据磨耗数据及其他城市地铁运营经验,制定碳滑板磨耗偏大防范措施。数据对比显示受电弓异常磨耗得到显著改善,达到了有效解决弓网异常磨耗、保障地铁安全运营的目的。     

货运站货运统计分析系统的设计与实现

作者主要阐述了利用TMIS工程中的"集装箱管理系统"和"整车、零担,到达和交付管理系统"中的有关数据,完成两个系统没有的,在实际工作中又必不可少的货运统计分析系统实施的必要性、可行性以及系统简介、系统主要功能描述和系统特点等.     

50年来我国铁路货车的统计分析

主要以数据的形式展示了我国铁路货车工业５０年的发展历程，汇总了自１９４９年至１９９８年铁路货车５０年间的最新统计资料。     

劳资数据统计管理信息系统设计与实现

设计并实现了劳资数据统计管理信息系统。系统总体架构采用B/S方式，利用.Net技术进行开发，数据存储及交换选用Oracle数据库，界面采用Ext.Net富客户端平台，报表的显示及打印则应用了功能强大且直观的水晶报表Cell插件，充分利用现有的网络资源结合信息技术。系统实现了劳动力统计分析数据的提报、汇总、统计分析、报表（报部文件）生成和打印等功能，大幅度提高劳资数据信息的管理效率。     

基于人群运动变化规律的异常行为检测算法

实时检测公共场所的群体异常行为对维护公共安全、保障人民群众的生命和财产安全具有重要意义。研究表明,当人群的动作行为按照一定规律变化时,人群是正常行为,反之则为异常行为。为此,文章挖掘视频中的人群运动变化规律,建立异常行为检测算法,对异常行为进行识别定位。该算法在UMN数据集和自建数据集上进行了性能评测,并与其他算法进行对比分析。实验结果证明了该算法在异常行为检测中的有效性。     

不规则三角网法勾绘等值线的应用

不规则三角网法勾绘等值线克服了高程矩阵中数据冗余的问题,而且能更加有效地用于各类以DTM为基础的计算。为电测深数据的自动、快速解释奠定基础。异常值处理可靠,反映客观,较适合物探数据解释的特性,有效地避免遗漏有价值的异常,提高了勘察精度,具有创新性,特别是岩溶地区的勘察优势更为凸现。     

移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用研究

基于两组山区高程异常数据,对移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用效果进行研究分析。结果表明,采用移去恢复法之后高程异常内符合、外符合精度均得到显著提高,验证了该方法在山区高程异常反演预测中的适用性。     

利用TCDS对轴温报警进行实时监控的实现与改进

国内大部分铁路客车使用TCDS系统传输安全监测数据,对列车进行远程监控,轴温报警数据是其中的主要内容。在应用中发现依据轴温报警器所采集的数据用来形成编组还不够准确,同时异常数据也影响了对超温报警的诊断。本文讨论了利用改进编组算法,避免发生多车或少车现象,利用剔除数据纹波和全列环境温度综合评判的方法,消除由异常数据引起的错误报警,旨在提高TCDS系统的易用性和准确性。