非线性时滞差分方程的全局吸引性

旨在解决Ｖ．Ｌ．Ｋｏｃｉｃ和Ｇ．Ｌａｄａｓ专著中的一个公开研究课题，即获得了一类时滞差分方程所有正解全局吸引的充分条件。     

非线性时滞差分方程的全局吸引性

旨在解决V.L.Kocic和G.Ladas专著中的一个 公开研究课题，即获得了一类时滞差分方程所有正解全局吸引的充分条件。     

一类非线性泛函微分方程的全局吸引性

研究动物体内红血球补充模型，获得了保证模型的正平衡点全局吸引的一族充分条件，所得结果异于已知定理，推广和改进了已有结果．     

一类非线性泛函微分方程的全局吸引性

研究动物体内红血球补充模型,获得了保证模型的正平衡点全局吸引的一族充分条件,所得结果异于已知定理,推广和改进了已有结果.     

分布时滞神经网络的全局稳定性

研究一类具有分布时滞的神经网络系统的平衡点的存在性，唯一性与全局稳定性，这类系统放弃了以前对激活函数的有界性，单调性和可靠性要求，利用M短阵理论，通过构造适当的Liapunov函数，得到了系统全局渐近稳定的充分条件。     

存在间隙的两自由度振动系统的周期运动及全局分叉

分析了一类存在间隙的两自由度振动系统的周期运动与全局分叉，揭示了碰撞振子与约束“擦边”引起的Poincar     

一般周期事件排序的网络模型及算法

在交通系统中，有许多事件是周期性发生的，按时钟模式对满足一定条件约束的周期事件进行合理的安排，这一问题被称为一般周期事件排序问题，本文将首先建立求解这一问题的网络模型。然后给出相应的算法，最后，对算法的复杂性给予简单的分析。     

基于高斯扩散模型的爆破粉尘可量化可视化研究

爆破粉尘是影响列车行车安全的因素之一,为科学有效地开展爆破粉尘防控,客观评价防控效果,针对现有研究存在的不足,从爆破粉尘扩散的模糊性和随机性角度出发,提出基于高斯扩散模型的爆破粉尘可量化可视化方法.该方法首先建立粉尘扩散的物理数学模型;然后采用Matlab和Ansys Fluent软件模拟爆破粉尘扩散规律,得出爆破产尘...     

基于周期结构原理的无限长钢轨模型分析

基于周期结构原理的钢轨振动模型能够考虑钢轨截面变形对振动的影响，本文给出了该模型的理论基础，并给出了算例。     

基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测

铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论GM(1,1)与周期扩展模型结合,不但可以进行客运量的趋势预测,同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后,结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的,预测值与实际值较吻合。     

基于扩散和预混合统一燃烧模型的燃烧分析技术

描述了一种可以分析扩散燃烧和预混合燃烧的新燃烧模型方案,将建立的模型应用于预混合和扩散燃烧火焰分析,并将火焰区中各项物理量的分布值与试验值作了比较。结果表明,分析值能以一定的精度再现试验值。