浅析集体决策机制在汽车工业企业公司章程中运用

通过分析"三重一大"事项在国有、合资和民营等不同汽车企业中的应用,阐明汽车企业中实践"三重一大"事项的集体决策机制具有普遍适用性,同时集体决策对不同性质的汽车企业在规范决策行为、提高决策水平和防范决策风险中均有显著效果。     

基于Markov决策过程的驾驶员行为模型

将驾驶员-汽车看作统一的人机系统,利用驾驶员驾驶过程的本质是决策过程的性质,通过确定系统的决策时刻、决策报酬、状态转移速率和概率、抽象驾驶员的行为集合等建立了基于Markov决策过程的驾驶员行为模型,最后对所建模型进行了计算机仿真.     

探索消费者购车决策变化的多重原因

正J.D.Power发布的"2020年中国新车购买意向研究"指出,中国消费者在选车阶段光顾经销店的次数减少,购车决策过程在加速。消费者在选购阶段的进店次数减少了,而且会先明确品牌,再确定意向购买的车型。     

决策树决策在汽车企业营销决策中的应用分析

本文介绍适合汽车企业的决策方法，通过对定性决策技术，定量决策技术以及决策树决策方法的分析比较，提出了适合于汽车企业的决策方法，即决策树决策法，并对该方法的应用，给出了实例，进一步说明了该方法的优点，对汽车企业的营销决策具有指导意义。     

微型汽车消费者特性分析

消费者特性包括消费者的人口统计、社会阶层和生活方式等特征,它是对消费者个体的客观描述。消费者特性制约着消费者对商品的感知和态度,从而影响了消费者的购买行为。汽车企业在制定诸如产品、价格、分销渠道等营销决策时,必须对消费者特性有着     

摩托车消费者购买行为浅析

摩托车是一种技术含量高、耐用、高价格、暴露性商品，消费者的购买行为是一个复杂的过程。下面就消费者品牌决策、价格决策、信息搜集等几个方面从理论角度作一个简单分析。     

智能汽车人机协同决策关键技术综述

智能汽车人机协同决策是指驾驶人与驾驶自动化系统之间进行信息共享、交互和协同决策的过程,其对于提升智能汽车的安全性、舒适性和通行效率具有重要意义。针对人机协同决策技术在当下文献研究中碎片化且缺乏相关综述研究的现状,介绍了智能汽车人机协同决策技术的研究现状及未来的发展趋势。首先,基于对人机协同驾驶领域研究现状的梳理,从驾驶权限和人机交互2个维度对人机协同决策方法进行分类,前者包含以人为主、人机驾驶权限切换和以机为主的3种决策方式,后者包含人机直接交互和人机间接交互2种决策形式。进一步根据智驾系统中人机协同决策的层级差异,将人机协同决策技术分为人机协同行为决策、人机协同运动规划两大关键技术。前者可分为仲裁驾驶权限、协调驾驶意图和人类在环学习3类,后者可分为人机协同的路径规划和轨迹规划2类。最后,对智能汽车人机协同决策技术的发展趋势进行了总结与展望。通过梳理总结认为：智能汽车人机协同决策技术的发展不仅局限于决策层面,也依赖于上下游共同的技术进步,且多模态人机界面和深度强化学习等技术将成为其进一步发展的重要动力;未来,人机协同决策技术将依托新型决策意图传导技术与大语言模型步入新阶段。     

驾驶员轨迹决策行为影响因素的仿真研究

通过分析包括前方道路可行区域、驾驶员体力负担及道路交通法规在内的众多因素对驾驶员开车的影响，利用模糊决策理论建立了驾驶安全性、驾驶轻便性和驾驶合法性3个评价指标，并进行了在几种典型路况下的驾驶员-汽车-道路闭环系统仿真计算，有效地描述了驾驶员在开车时动态决策汽车预期轨迹的行为。     

汽车购买行为模型及其评价

菲利普@科特勒的购买者行为模式认为,影响消费者购买行为的主要因素包括购买者的文化因素、社会因素、个人因素和心理因素.结合汽车市场的实地调查分析,可将影响我国消费者购车行为的因素具体概括为经济能力、交通需要、精神满足、营销刺激和环境刺激等.在此基础上提出购买行为模型并对其进行评价.     

层次分析法在汽车购买中的应用

近年来随着国家经济的不断发展，国民可支配收入的不断增加以及经济全球化趋势的加剧，中国的消费者往往需要在更多的消费产品中做出选择，对于汽车购买决策行为尤其如此。诸如汽车购买决策这样的大型消费决策行为往往需要用户在综合收集处理大量的相关信息以后进行。然而，普通消费者对汽车的详细参数、性能以及车型具体信息等并不熟悉，同时大量的汽车车型以及参数的存在，都使得做出明智的汽车购买决策变得非常困难。本文就如何让大多数顾客购买到合适且满意的爱车建立了利用层次分析法解决该问题的数学模型。首先本文建立了清晰的层次结构图，即：目标层为顾客购买到合适的爱车；准则层为汽车的价格、外观设计，舒适性以及油耗、售后服务；决策层为别克凯越、大众捷达、轩逸3款车型。最后本文还评价了层次分析法的优缺点。     

中国新能源汽车消费特征分析

新能源汽车的市场推广是一个长期且复杂的过程,除了依赖于新能源汽车生产企业以及政府的扶持政策外,还依赖于消费者对新能源汽车的购买行为。因此,从消费者的角度出发,对消费者进行特征评估对于企业开展有效的市场推广非常重要。本文利用数据分析,总结出消费者在购买城市、购买车型、贷款情况、年龄、性别、使用领域等方面呈现出的特点。     

国外汽车碰撞与新车评定程序(上)

1关于碰撞试验 现在汽车安全性成了消费者购买汽车首要考虑的关键因素.因此必须为消费者提供不同车型安全性能的可靠而精确的比较参数.     

考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究

将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究.通过融合行为偏好(RP)的意向偏好(SP)问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据.考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需...     

“汽车在线”口碑对消费者购买行为的影响研究

伴随着汽车大数据产业的蓬勃发展,人车交互数据已经成为市场研究关注的焦点,其中汽车在线口碑数据最具代表性。本文采取网络抓取的方法获取汽车之家网站中不同车主对不同车型各评价指标的分项评分以及总评分,运用回归模型实证研究发现,总评分对消费者购买行为具有正向影响,不同指标评分对不同车辆类型消费者的购买行为具有差异性影响。通过实证结论,本文为汽车市场提出了个性化的竞争性战略和营销策略。     

汽车方案决策中问题生成系统的初步设计

汽车方案决策过程是极具创造性和复杂性的的知识工程设计阶段，是一个典型的知识密集型劳动。本文将决策过程中的问题处理系统放入人机交互环境中，利用空间数学和计算机语言相集合的方法研究其设计的过程，为汽车方案设计的智能化决策提供理论参考。     

摩托车消费者购买行为浅析

摩托车是一种技术含量高、耐用、高价格、暴露性商品,消费者的购买行为是一个复杂的过程.下面就消费者品牌决策、价格决策、信息搜集等几个方面从理论角度作一个简单分析.……     

用户的多阶段决策过程及网络流分配模型研究

诱导信息在网络中的引入,使得诱导信息与驾驶员出行行为之间、驾驶员出行行为决策与网络流模式之间的相互关系变得十分复杂.本文利用动态规划原理,对诱导信息条件下的驾驶员在网络中的出行进行分析,并建立了相应的网络流分配模型.     

中国汽车网络营销市场正处于成长期营销目的趋于品效兼顾

目前,很多消费者在购买汽车前,都会通过互联网查询、对比相关信息,互联网正成为影响消费者购车行为的重要媒介,对于汽车类广告主而言,网络营销也已经成为其重要的营销渠道及方式.汽车网络营销市场发展分为五个阶段,中国市场目前处于成长期 初探期:在网络媒体产生后的一段时期内,新媒体受传统广告主的认可程度还比较低,门户与传统媒体有很大相似性,被用来当做传统媒体之外的辅助品牌推广手段,实验新媒体的影响力,投放规模、比例很低.     

基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术研究

在无人驾驶领域,随着车辆上布置的传感器不断丰富,无人驾驶系统可以从周围环境获得更多的信息,从而为车辆的自主判断行为决策带来可能。然而即使是有经验的驾驶员在进行变道动作的时候也需要格外的小心,因此无人驾驶系统的变道行为分析需要做到足够准确和谨慎,才能保证安全性,这也正是目前为止还没有非常完善的无人驾驶变道决策系统的原因。本文提出一种基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术,帮助无人驾驶车辆在道路行驶中进行更有效、更安全的自主变道决策。     

无人驾驶车辆行为决策系统研究

调研了国内外无人驾驶车辆行为决策系统的研究现状,对行为决策系统进行分类,基于国内外行为决策系统研究实例,对基于规则和基于学习算法的不同行为决策系统的实现方式、适用条件及优缺点进行比较,分析了现阶段无人车行为决策系统的研究水平、技术难点和发展趋势,为无人驾驶车辆行为决策系统的设计提供参考。