快递配送车辆路径优化研究

考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.     

快递“最后一公里”:且送且安全

在电商飞速发展的今天,"最后一公里"配送的安全问题值得高度重视。一、快递配送"最后一公里"交通安全问题突出消费者对快递配送要求越方便、越快捷越好,等待时间越短越好,已成为各家快递公司满足客户体验的重要指标之一。许多快递公司盲目追求配送效率,忽视了快递配送"最后一公里"交通安全隐患。其一,配送人员交通安全意识缺失,存在严重的交通违法行为。目前,包括邮政EMS、顺丰、圆通在内     

带时间窗的多行程交换箱甩挂路径优化

针对市区-近郊的同城物流配送系统,为尽可能降低物流运输成本的同时提高客户满意度,研究带时间窗的具有多行程的交换箱甩挂运输问题. 在配送系统中,配送车辆从配送中心出发将货物运往各个客户点,由于道路条件的限制,客户点分为只允许小型卡车配送的限制点客户和卡车或带交换箱拖车的整车都可为其配送的灵活点客户. 在客户时间窗和多行程的约束条件下,建立以成本最小为优化目标的基于交换箱甩挂的路径优化模型,提出装箱算法与遗传算法混合的启发式求解算法. 算例验证了所提出算法的有效性,为带交换箱的甩挂车进行物流配送提供一定的决策指导和参考意见.     

考虑库存策略的电商共享物流配送节点选址算法

电商物流配送节点选址需要考虑的问题是保证货品库存、维持客户满意度.传统的物流配送节点选址算法已经无法满足现有的配送需求,因此考虑库存策略设计了新的电商共享物流配送节点选址算法,构建了配送节点选址优化模型,消除了模型子回路约束证明,划分了共享物流配送中心范围.实验结果表明,该算法规划路径短,耗时少,成本消耗低.     

单配送中心快递企业共同配送车辆鲁棒调度研究

考虑到不确定因素在快递企业共同配送车辆鲁棒调度问题中广泛存在,为了改善快递企业的服务水平,并缓解快递派送中由于不确定因素带来的客户满意度低的现状,采用鲁棒离散理论的相关知识,建立了车辆路段等待时间不确定情形下的单配送中心快递企业共同配送车辆调度的多目标鲁棒优化模型,然后根据转化规则,将鲁棒优化模型转化为确定型优化模型,并采用改进的遗传算法对其进行求解。结果表明,快递企业采用共同配送模式可以有效降低成本,节约时间,而且企业决策者可以根据所考虑的不确定性值G 的大小,选择自己偏好的车辆调度方案。     

城市新建商务区末端智慧地下物流应用探索

针对城市末端传统配送存在的问题,以商务区快递配送为例,研究探索智慧地下物流系统的应用,提出商务智慧地下物流配送"共同配送中心+智能运输+智能末端+运营平台"的体系.在此基础上,对系统各子项功能与规划设计展开论述,并与传统配送模式的效益进行比较.同时,提出推进智慧地下物流发展应用的建议,为未来城市智慧地下物流的规划设计和...     

电子商务环境中的B2C物流配送模式研究

物流配送是电子商务环境中B2C商务模式发展的瓶颈。电子商务的发展对B2C物流配送提出了新的要求。文章将B2C物流配送方案分为自建配送、第三方配送和共同配送三种,从配送规模角度对这三种配送模式进行全面的分析,在此基础上得出了对三种配送模式选择的依据和建议。     

共同配送理论在城市末端物流中的应用研究

针对物流配送中末端物流配送成本高、配送时效差、满意度低等问题。整合分析现有末端配送模式的优点和局限性,尝试将共同配送理论运用在物流末端配送中,建立物流末端共同配送体系。利用共同配送将城市末端物流资源进行整合,并做统一分配规划,以减少配送中很多不必要的环节,从而规范配送节点体系、改善城市交通,缓解末端物流配送成本高、效率低的问题。     

论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势,提出了在新的时期,我国物流配送将呈现的三大热点,分别是协同配送、社区配送和绿色配送.分析了三大热点的形成原因,提出了我国物流配送新趋势的发展建议.     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。