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为解决采用人工手段检测船体焊缝速度慢、准确度低的问题,提出基于改进YOLOv5的船体焊缝缺陷自动检测方法。利用相机采集船体焊缝图像,使用正弦灰度变换对焊缝图像进行处理,避免焊缝图像特征消失,提高正常焊缝与存在缺陷焊缝间的对比度,将处理后焊缝图像作为YOLOv5网络的输入样本,经网络Backbone、Neck以及Head部分处理,输出焊缝缺陷自动检测结果,并使用Ghost Net替换YOLOv5网络主体部分的一般卷积层(CBS),降低网络进行船体焊缝缺陷检测的计算量和资源消耗量。实验结果表明,采用正弦灰度变换后的图像更加清晰,可突出显示焊缝缺陷特征,提升焊缝缺陷检测结果精准。改进后网络训练损失函数为0.15,平均准确率为98%,可实现不同焊缝位置的缺陷检测。 相似文献
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真空镀膜膜层缺陷显微图像的边缘模糊、噪音大等,不利于工艺分析。采用多种边缘检测算子对显微获得的膜缺陷图像进行处理并进行了结果比较,表明:基于小波变换的边缘检测,可清晰突出缺陷图像轮廓、有效去除背景噪声,具有优异的边缘检测性能。 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(2)
传统舰船假目标图像检测算法存在检测精准度低的缺陷,为此提出智能视频监控中舰船假目标图像检测算法研究。将智能视频监控中采集的图像采用灰度化处理得到灰度图像,利用直方图均衡化处理灰度图像,提升图像的质量。采用滤波处理方法将得到的图像进行去噪,完成图像的预处理,为图像检测做准备。采用小波变换方法对上述得到的图像进行特征提取,将得到的图像特征输入到图像检测模型中,与真目标图像特征进行逐一比较,输出假目标图像,实现了对舰船假目标图像的检测。实验结果表明,提出的舰船假目标图像检测算法检测精准度比传统算法高出21.8%,说明提出的舰船假目标图像检测算法具备极高的有效性。 相似文献
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船舶耐腐蚀材料长期受海水侵蚀会出现不同程度的腐蚀现象,为更好地维护船舶组件,研究基于红外图像的耐腐蚀船舶材料表面缺陷识别方法。该方法通过设计超声红外图像检测装置,利用该装置采集耐腐蚀船舶材料表面红外图像后,分别使用双边滤波器和自适应边缘补偿方法对耐腐蚀船舶材料表面红外图像进行去噪和边缘增强处理,并以处理后的耐腐蚀船舶材料表面红外图像为基础,使用小波变换方法得到耐腐蚀船舶材料表面缺陷边缘集合点和缺陷位置,实现耐腐蚀船舶材料表面缺陷识别。研究结果表明,该方法具备较强的耐腐蚀船舶材料表面红外图像降噪和边缘增强能力,并可有效识别大小不同的耐腐蚀船舶材料表面缺陷,应用效果较佳。 相似文献
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在云平台和分布式处理系统中进行船舶图像分类,提高船舶的调度和识别能力,提出一种基于Harris角点检测和BP神经网络的船舶图像分类算法,在云平台和分布式系统下进行船舶图像采集,对采集的船舶图像进行二值化降噪处理,采用Harris角点检测技术提取船舶的分类标识性特征量,将提取的特征量输入到BP神经网络分类器中,实现云平台环境下的船舶图像分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶图像分类的准确性较高,抗类间干扰性较强。 相似文献
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本文以一种激光雷达的图像采集处理工作过程为依托,介绍了雷达图像采集技术发展、技术要求和雷达图像信号的基本原理,并结合实例对雷达图像采集处理系统的组成及工作原理作了简要介绍。 相似文献
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阐述了荧光磁粉探伤法在船舶检验中的应用经验,介绍了该探伤法的特点、常用设备和材料、以及操作中应注意的事项。对荧光磁粉探伤法及普通磁粉探伤法进行了对比试验,介绍了其试验结果,证明前述探伤法的灵敏度优于后者。并列举了一些应用实例,以证明在船舶检验中应用荧光磁粉法探伤的有效性。 相似文献
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为了保证贮存系统的可用性,需要对其故障与否进行检测,针对该问题提出了包含定期检查和预先更换的维修策略。为了协调部件更换和备件供应,联合考虑了连续检查的(0,1)订货策略,所以联合维修策略包括维修策略和备件供应策略。基于联合策略建立了一个规划模型,在满足可用度约束条件下最小化平均总费用。基于更新过程,推导了贮存系统服从一般寿命分布的性能指标。以威布尔寿命分布为例,结果表明联合策略比独立策略更有效。 相似文献
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以日本TAIYO生产的舵机起动器为例,对特殊继电器在舵机电控系统中的应用进行分析。详细介绍了三种特殊继电器:磁保持继电器、马达继电器、带门控积算型定时器的工作原理、应用电路及其在舵机电气控制系统中的控制功能,为相关人员从事舵机电控系统调试、运行检查和故障分析提供参考。 相似文献
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Kunihiro Hamada Yukio Fujimoto Eiji Shintaku 《Journal of Marine Science and Technology》2002,6(4):205-215
Recently, the significance of ship inspections has been increasingly recognized because sea pollution and safety problems
are occurring more and more frequently. However, current ship inspections rely on the experience of the workers. Therefore,
it is difficult to understand, and hence to improve, the state of ship inspections. In this paper, ship inspection is directed
into three stages (plan, do, and check), and the configurations of a total system to support ship inspections are discussed.
A prototype system for the “plan” and “do” stages is developed. This is realized by organizing the information that relates
to inspection, and defining data models for damage and inspection states. Then the proposed system is integrated with a shipbuilding
computer integrated manufacturing (CIM) system so that the ship's structural information can be used effectively. In addition,
functions to calculate the damage-finding probability, and functions to generate information about damage and the inspection
state are introduced. Therefore, in the planning stage, as inspector can execute a virtual ship inspection, and then the damage-finding
probability of each hull part and oversight areas are calculated automatically. Further, by carrying this system into an inspection,
an inspector can generate damage information and inspection information simply and easily. Some examples of the proposed system
are shown at the end of the paper.
Received: November 12, 2001 / Accepted: January 30, 2002 相似文献