公路客运站布局和选址方法的研究

在根据布局和选址原则经验比选备选站址的基础上，以获得最佳经济效益为目标建立客运这站布局和选址模型，并探讨参数确定和计算步骤，可用于公路客运站布局和选址的优化决策。     

基于单个拌和站基础上的选址问题研究

结合当前沥青路面的施工实际,分析了影响拌和站选址的主要因素和主要费用,提出了主要费用计算方法,并以客观条件为前提,从技术角度、经济角度2方面提出了基于单个拌和站基础上的拌和站选址模型.     

城市公共汽车停靠点选址模型

针对垂直交叉路段与笔者路段，分别提出了城市公共汽车停靠点选址的离散型模型和连续模型，在无约束条件下对模型解的存在性给出了严格的数学证明，并根据目标函数的特殊性给出了相应的算法和软件     

带时效性约束的物流中心选址研究

论述设施选址的时效性约束问题,构造带时效性约束的物流中心选址模型,分析求解重心选址模型传统迭代算法的局限性,提出一种新的基于Matlab优化函数的精确算法,并给出算例,验证模型和新算法的可行性。模拟分析表明,基于Matlab函数的新算法,编程简单,功能强大,能够求解传统迭代算法无法求解的带时效性约束选址问题。     

基于可达性的城际轨道交通枢纽选址模型研究

城际轨道交通枢纽是具有一定规模和综合运输服务功能要求的特定地区,它的选址将直接影响区域内的各项社会经济活动和交通成本,同时也关系到市内交通和城市群经济的正常运作和发展。首先对城际轨道交通枢纽的选址影响因素进行研究,分析了可达性定义和主要特征,并给出了选址原则。然后,通过重心法构建枢纽选址模型,并结合可达性因素进行综合层次分析,得到枢纽选址修正模型,使定性与定量相结合,能够更加接近实际情况地解决枢纽选址问题。     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究

现代物流业的一个重要发展方向是发展第三方物流，不同类型企业建设物流中心的目的不同，难以用同样的布局模型表达，针对第三方物流企业，提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型，并用考虑了物流中心固定运行成本和可变运营成本等成本因素。通过对模型分析，分解和过滤，结合实际情况，提出一种启发式算法对模型进行求解，并在实际应用中取得很好的效果。     

人行过街天桥（地道）选址模型的研究

本文论述了人行过街天桥的选址原则，提出了两种定量分析模型，离散型模型和连续型模型，并讨论了模型求解，适用范围，实用软件开发。     

物流中心综合选址模型研究

从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势.     

区域性公路运输站场布局与选址方法研究

借鉴国内外公路运输站场布局与选址的成功经验，阐述了区域性公路运输站布局的原则，程度和方法等问题，建立了区域性公路运输站场的选址模型，提出了可操作的站场选址方法。     

物流配送点选址模型及其算法研究

首先介绍以最低送货运输费用为目标 ,借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法 ;在此基础上重点分析了已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题 ,提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案 ,推导出其选址的数学模型 ,并给出交替选址迭代算法 ;最后讨论了如何把在未知配送点数目条件下的选址问题转化为已知配送点数目条件下的选址问题来求解     

基于遗传算法的高速公路应急站点选址模型及应用

合理的高速公路应急站点布局对提升应急处置水平具有重要意义.以高速公路应急时间、应急站点建设与运营成本、服务水平为多决策变量,对高速公路应急站点的数量及选址进行建模.利用随机模拟的遗传算法对该模型进行求解,通过种群评价、选择、交叉、变异的遗传择优过程搜索最优解,进而获取最佳应急站点的分配矩阵.仿真结果表明,通过该模型及求解算法确定的应急站点能满足高速公路应急管理需求,并能以不低于91%的概率向应急需求点提供应急服务,具有较好的普适性.     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

基于Logistic模型的双车道公路事故易发路段预测研究

事故易发路段的判别是安全管理的重要内容之一。传统的事故易发路段判别方法多应用于运营阶段的公路,其判别精度很大程度决定于历史事故记录的周期和质量,且受"回归到平均"等现象的影响。对于实际的安全管理工作,预先对某一对象成为事故易发路段的可能性进行预测,进而预先采取安全改进措施,能够使得安全完善工作由被动变主动,还可增加事故易发路段判别工作的应用阶段。通过对大量双车道公路事故易发路段样本的整理和分析,发现接入口密度、道路线形、交通组成等要素对事故易发路段的产生有很大影响。为此,借助Log istic模型在概率预测上的优势对上述要素对事故易发路段形成的影响情况进行了研究,建立了事故易发路段预测模型,并进行了实际检验。     

基于交通流分析的物流中心选址仿真研究

物流中心的建立与周边交通流之间相互影响较大,因而中心的选址必须考虑交通量的影响。以重庆市某物流中心备选位置的选址为对象,利用Flexsim软件的功能,进行仿真建模与分析,对3个布置方案的交通流堵塞程度进行仿真,以物流中心的合理位置布局为评估结论,说明所建立的物流中心的可行性。     

遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用

在分析有竞争的物流配送中心选址特点的基础上,引入了一种有竞争的物流配送中心选址模型。由于该模型是一个组合优化问题,具有NP难的性质,用常规算法对其进行求解时,经常会陷入局部优化解。针对这一情况,提出一种求解该模型的混合遗传算法,该算法主要利用Drezner算法的局部搜索性能来提高遗传算法的寻优能力。研究结果表明该算法能很好地处理有竞争的物流配送中心选址问题。     

基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题

为了满足近年来物流运输业快速发展的需要,促进物流中转运输网络的合理化建设,研究了枢纽型物流中心的功能和选址原则,详细分析了影响枢纽型物流中心选址的各种因素,提出了基于结点带权的欧氏Steiner最优树的枢纽型物流中心选址方案.针对该方案设计了相应的智能优化算法,并进行了具体的程序实现.借助该方案不仅可以使总的运输成本最小,而且能够在无需事先确定备选点的数量和位置的情况下实现同时确定枢纽型物流中心的数量及位置的目标.最后以长三角地区枢纽型物流中心的建设问题为背景,对各种数据进行了仔细的分析比较,从中确定若干区域作为物流服务需求点集,并将各种因素的综合效用作为物流需求点的权值,对上述算法进行了有效性验证.     

从供给质量及环境持续性的观点来微观分析购物中心布局研究

本研究的目的在于从供给质量及环境持续性的观点来评价一个城市的购物中心的布局。为了分析每一个住宅所亨受到的供给质量及每一个购物中心的环境可持续性，本文以GIS为基础进行了微观分析，在此基础上采用AHP方法从几个可能的布局中选出了最佳的布局方案。本研究提出了评价及优化购物中心布局的方法。     

物流中心选址的动态评价方法研究

针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。