京杭运河船舶大型化分析

根据近年来京杭运河苏北段统计资料，分析了船舶大型化的发展趋势及其特点．通过比较内河主要船舶船队的单位必要运费随船舶吨位变化情况，对船舶营运进行了经济性分析，提出在一定范围内，市场是推进船舶大型化的有效动力，但是当船舶吨位达到一定水平后，市场的这种调节作用减弱，必须依靠政府的政策扶持才能推进船舶大型化的进一步发展．     

考虑减载移泊的散货港口船舶调度优化

为提高散货港口的服务水平, 充分利用现有泊位资源, 研究了采用减载移泊策略的散货港口船舶调度优化问题; 考虑大型船舶减载移泊对散货港口船舶调度的影响, 以船舶进出港次序、移泊次序和移泊位置为决策变量, 以进出港船舶总等待时间最小为目标函数, 构建了混合整数线性规划模型; 基于模型特点设计了混合算法, 给出了生成初始种群的启发式规则, 提出了新种群的邻域构造策略, 并在模拟退火算法中引入有效的改进措施; 为验证方案及其算法的有效性, 对比了基于实际调研资料设计的方案与采用模型和算法优化的方案, 并分析了船舶乘潮比和进出港时段长度对方案优化结果的影响。研究结果表明: 与采用先到先服务思想和贪婪策略的2种现行船舶调度方案相比, 所得方案的平均优化率分别为11.07%和9.84%;船队规模从20艘增加到50艘时, 混合算法的求解耗时均在2min以内, 且所得目标函数值与下界的平均相对偏差为6.92%;随着船舶乘潮比的增加, 方案优化率和目标函数值先呈指数趋势增长, 而后趋于平稳, 乘潮比为50%左右时出现拐点; 随着进出港时段长度的增加, 方案优化率和目标函数值呈“M”形趋势变化, 且在进出港时段长度为130min左右时方案优化效果最为显著, 表明船舶调度优化模型与混合算法可行。      

基于元胞理论的船厂码头移泊作业问题算法

为了解决大规模船厂的码头移泊作业问题，基于船舶移动路径具有过程演进的特性，建立了码头移泊作业问题的元胞数学模型。按照问题元胞模型的演进特性和演变规则，采用蚁群智能算法来对模型进行求解，并论证了该算法的收敛性。通过实例计算，其结果与船厂实际操作安排进行比较和分析，验证了该算法的有效性和优越性。     

非水网地区乡镇船舶交通安全管理工作的思考

改革开放以来，乡镇船舶得到了迅猛的发展，为活跃水上运输市场，发展社会主义市场经济起到了较大的作用。同时，也出现了一系列的问题。管理上没有跟上形势的发展，以至部分的乡镇船舶处于失管、失控状态，乡镇船舶事故也占了整个交通事故较大的比例，也发生过许多重大的沉船死人事故。早在1987年，针对乡镇船舶管理中存在的问题，国务院就发布了（87）98号《关于加强乡镇运输船舶安全管理的通知》，要求做好相应的管理工作。虽然经过十多年的努力，但乡镇船舶失管、失控的局面仍未地区，大家对水上交通的情况不了解，对乡镇船舶交通安全问题的认识尚不透彻，影响了国家一系列政策、法规的实施。因此，需要对非水网地区的乡镇船舶交通安全管理予以特别关注。     

论产业政策实施下的技术发展

本文结合日本的经验开展了产业政策导向实施前提下的技术创新，技术的理论分析与实证分析，并籍此就技术政策与产业政策的目标，内容与实施过程中的联系及其协调提出了作者的看法与有关政策建议。     

利用天体方位变化曲线确定低纬度海区观测太阳移线定位的时机

测者可在任意时刻以推算纬度φ，太阳赤纬δ和地方时角t，显示太阳方位曲线的变化，以确定船舶在低纬度海区观测太阳移线定位的时机。     

关于直线导标参数计算的几个要点（1）

直线导标是船舶进入航道及在航道上安全航行的重要助航标志之一。在设计时，应考虑通航船舶参数，导标设置区域内的水深和障碍物的情况，导标作用范围内潮汐变化情况以及各种气象和海况作用的情况等与设计直接相关的环境因素。对导标的设计主要包括水平方向的灵敏度、船舶允许横移量、视觉分辨角、引导距离、前后标距离等几个主要参数和前、后标高程参数的确定。设计完成后还应对导标的灵敏度进行必要的校核。     

12万吨级超大型船舶首次靠泊福南水道

在张家港海事局指挥中心的精心组织和现场海巡艇全力监护下,意大利籍12万吨级超大型船舶“卢奇安”轮4月2日上午安全靠泊到张家港港务集团码头。这是福南水道自开通以来迎来的最大Ⅱ屯位船舶,标志着该水道通航能力又有了新的提升。     

培养远洋船医的探讨

随着我国对外贸易的日益增长，放宽搞活政策的实行，远洋运输船队有了较大的发展．对卫生专门技术人才的需求也越来越迫切。目前，远洋船舶需要的船医与能提供的船医不论在数量上，还是质量上，不能满足要求的矛盾比较突出。本文就远洋船舶需要配备何种规格的船医及如何培养使用提出个人的管见，以求共同探讨。     

交通部调整京杭运河船型标准化政策

为加快京杭运河标准船型的推广，交通部根据京杭运河及长江三角洲地区的航道条件，并结合目前京杭运河区域内航运管理、船舶检验和船舶建造管理的实际，于5月21日发布了《关于调整京杭运河船型标准化示范工程标准船型有关政策并公布京杭运河运输船舶标准船型主尺度系列的公告》。     

考虑财政补贴的电动公交车队置换优化模型

为解决公交车队置换问题,分析财政补贴政策对公交车队电动化的影响,本文考虑财政补贴、温室气体排放水平等因素,以公交车队生命周期成本最小为优化目标,建立公交车队置换的混合整数规划模型,使用CPLEX软件求解模型,获得最优精确解。以2017年北京市19路公交车队为算例进行计算,得出最优的车辆购置方案、充电桩购置方案、车辆淘汰方案,最优方案的生命周期成本为21289.7万元,温室气体排放量为2488.4 吨二氧化碳当量。针对财政补贴、最终电动公交比例、温室气体排放水平等参数进行敏感性分析。分析结果表明：财政补贴从成本及碳排放角度对公交电动化有正面促进作用,但延缓了公交电动化的进程;短期内混合动力公交成本优势明显,长期来看,电动公交具有可观的减排潜力。     

基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法

共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络，分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧，提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架，以时空节点流量为状态，以时空弧流量为决策变量，建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。 采取滚动时域优化思想，建立含前视时间窗的随机规划模型，并利用CPLEX优化引擎，滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明，滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果，提升系统运营效率。在计算时间限制下，滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模 样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间，可有效提升车辆动态调度决策效果。     

碳排放权交易下的班轮船队配置优化研究

针对集装箱班轮运输企业建立考虑碳排放权交易机制的船队配置优化模型, 以期实现船队营运成本最小化.采用几何布朗运动描述欧洲碳排放权交易价格的波动路 径,以使决策根据变化的碳交易价格做出.收集班轮业营运数据设计案例,验证了模型能 够应用于实例分析.算例结果显示,即使在近期较低的欧洲碳交易价格水平下,在集装箱 班轮行业中实施碳交易机制仍能取得明显的减排效果,但企业也需付出一定的费用;针 对燃油价格做敏感性分析得出,随着燃油价格的上升,碳交易机制对促进减排的效果也 越加显著.     

成本分担政策下新能源汽车租赁系统激励契约

在市场需求不确定且与推广努力水平相关的市场环境下,研究政府对新能源汽车 租赁企业提供成本分担政策的激励机制.探讨无政府激励政策,考虑政府环保效益的集中决 策,政府提供成本共担政策下的最优车队配置和推广努力水平,并对3 种情形下的最优决策进 行比较和分析.研究结果表明,在无政府激励政策情况下无法实现系统最优,通过引入成本共 担契约,当契约参数满足一定条件时,该契约模型不仅可以实现系统利益最大化而且可以使 系统成员达到帕累托改进.最后通过算例分析,探讨了成本共担系数对政府和新能源汽车租赁 企业收益的影响.     

某车型电瓶寿命的建模与分析

根据某车队的维修记录，确定车辆的易损件．然后选择对电瓶进行分析研究，根据失效数据和截尾数据建立电瓶的寿命分布模型．在建立起来的可靠性模型的基础上对维修政策进行讨论，在费用优先的前提下制定合理的维修政策．     

基于Pearson相关系数的货运车辆能耗模型研究

根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因素下离散型油耗的高精度拟合.同时通过对北京市货运统计能耗对比和典型政策影响的案例分析,验证了对政策影响下各要素变量的响应,明确了车队能耗量化核算的准确度,并得到污染物减排政策下的货运能耗变化特征分析.本文研究为货运行业开展精细化能耗测算提供支撑.     

混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化

信号交叉口对城市道路的通行能力以及车辆的燃油消耗具有重要影响。本文提出一种在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通流环境下的自动驾驶车辆的轨迹优化方法。基于交叉口信号灯的配时方案,构建车辆旅行时间估计模型,并以自动驾驶车辆燃油消耗最小以及通行效率最大为目标,构建自动驾驶车辆轨迹优化模型,对车辆进行动态轨迹规划和控制。车辆轨迹滚动优化模型采用高斯伪谱法进行离散化求解,并基于SUMO仿真平台对模型结果进行验证。仿真结果表明,自动驾驶车辆可以通过优化自身控制变量影响人工驾驶车辆的运行状态,减少交通流的排队以及时走时停现象。本文提出的车辆轨迹优化方法对于降低车队整体燃油消耗、提升车队平均速度、缩短平均行程时间具有重要作用。     

小汽车通勤向公共交通转移演化博弈分析

运用演化博弈理论对小汽车通勤向公共交通转移的行为进行建模分析,研究模型主要参数对转移行为的影响.结果表明：要促使小汽车通勤出行向公共交通转移,需要减少不转移者的机会收益,当政策激励力度不足以抵消不转移者的机会收益时,应使政策向区域人口密度高群体倾斜.     

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行程时间的不确定性是影响货运车队路径选择的一个重要因素，特别是对于要求货物准时送达的配送任务（例如商品混凝土的配送），提出了在车辆调度中考虑由拥挤路段交通流量波动引起的行程时间不确定性的方法，建立了考虑行程时间可靠性要求的车辆优化调度数学模型，给出了相应的启发式算法，通过算例介绍了该模型和算法的应用。结果表明配送总成本随行程时间可靠性要求的提高而增加。     

客运班轮动态船队规划数学模型及其求解方法研究

通过对定期客运班轮运输特点分析,构建出能全面反映运量增加显著和运量增加缓慢情况下的运力更新、运力闲置、运力购置的多目标动态船队规划数学模型,模型根据绿色的定义给出了技术、经济、环保性目标函数.其数学模型具有大规模、离散和整数的特点,计算速度随着船舶数量和船型的增加以指数形式递增,造成"维数灾"难题.采用混沌初始化、维更新、非支配档案更新及基因交换对多目标离散粒子群优化算法进行改进使其适用于大规模动态船队规划,最后通过实例验证该方法的可行性并得到了相应的船队规划结论.