基于多分类监督学习的驾驶风格特征指标筛选

交通事故与驾驶风格具有强烈的相关性,而驾驶风格的直观体现是驾驶行为.为深入分析驾驶行为与驾驶风格的关联性,探索不同驾驶风格群体之间的差异,筛选驾驶风格分类与识别影响因素,建立驾驶风格识别模型并验证有效性.依托车联网实验数据,利用K-means++算法对驾驶员样本数据集进行驾驶风格聚类,设计支持向量机-递归特征消除(SV...     

信息：国际

Vespa风格的办公椅 来自意大利的设计师近日推出最新设计的Vespa风格的办公系列用品，首先推出的是Vespa风格的办公椅，舒适的办公椅后面是Vespa风格的铁质风挡，给人异样风情。     

论文学作品风格的翻译

风格翻译是我国传统译论家讨论的重点和追求的目标.包括傅雷,钱钟书在内的许多译论家不仅从理论上对此进行了论述,而且在风格翻译实践上为我们做出了榜样.但是目前对风格的翻译仍存在不少争论.本文试着从另一角度给风格下定义,接着探讨风格的可译性,最后落于风格翻译过程的控制.     

AMEKAJI—AMEKAJI风格的诞生和至今的过程

简单来说,AMEKAJI风格就是美国风格的休闲服装以及它们的装束风格。AMEKAJI风格的基本原则就是WORK搭配SPORTS。这些工作衣(WORKWEAR)以及运动衣(SPORTSWEAR)是AMEKAJI风格构成的主要要素。这其中物品种类很多,相互间的不同搭配能体现出着装人的个性。那么下面就大体上把其中的各种物品分类介绍一下。AMEKAJI风格是伴随着美国历史的流动而产生的多种文化,随后将这些文化培养并成长起来的     

DEUS BOBBERSAKE V1

澳大利亚的改装商Deus算是令Vintage风格复古改装再度流行的始作俑者之一,他们的作品多是1940～1970年代流行的风格,比如Bobber。用于改装的车辆一般是在产在售的复古车型,强调手工金属质感。Deus同时也经营复古风格的服装和冲浪板,设计风格也是比较怀旧的澳大利亚海滩风格。摩托车对于Deus来说不单单是一个交通工具,还是一种生活方式。     

基于车辆行驶数据的驾驶风格识别

车辆驾驶员驾驶风格对于汽车的燃油经济性和行驶安全性有重要的影响。文章就基于车辆行驶数据在驾驶风格识别方面的研究进行综述,首先介绍了驾驶员驾驶风格识别的基本流程,接着论述不同学者在驾驶风格识别方面使用的算法模型,包括支持向量机（SVM）算法、反向传播（BP）神经网络算法、随机森林模型算法,然后基于实际车辆行驶数据,利用不同驾驶风格识别模型对其进行实现分析,最后对驾驶员驾驶风格识别的研究工作进行了展望。     

本田又回来了 New Honda Civic

前几年本田的设计风格有点迷失,以往前卫概念的风格越来越淡薄,反而变得十分务实,这不免令人感觉失望,但在这辆思域身上,我们看到本田的设计风格又回来了。当然内饰设计也不例外。其实上一代的思域内饰设计就已经很大胆了,在全新思域上我们并没有看到什么突破,虽然细节变化很多,但整体风格依然保持上一代风格。     

考虑驾驶人风格的换道轨迹规划与控制（双语出版）

基于自动换道控制技术中融合个性化驾驶人风格的研究,建立考虑驾驶人风格的车辆换道轨迹规划及控制模型以提高换道规划控制模型对不同风格驾驶人的适用性,在保证安全性的基础上进一步满足驾驶人的个性化需求。首先通过问卷调查的方式采集得到了212份驾驶人风格量表数据,采用主成分分析法和K均值（K-means）聚类分析法将驾驶人按驾驶风格分为激进型、普通型和谨慎型,并通过驾驶模拟器试验采集不同风格驾驶人分别在自车道前车、目标车道前车和目标车道后车影响下的换道行为数据。然后对椭圆车辆模型进行改进,以描述不同风格驾驶人的行车安全区域,并据此构建3种典型工况下不同风格驾驶人的换道最小安全距离模型,结合驾驶舒适性约束、车辆几何位置约束以及不同风格驾驶人的换道行为数据,以换道纵向位移最短为目标,实现适应驾驶人风格的换道轨迹规划。最后以基于预瞄的路径跟踪模型作为前馈量,设计基于动力学的线性二次型最优（LQR）反馈控制器,通过调节控制权重矩阵实现3种工况下不同驾驶人风格的换道轨迹跟踪。PreScan和MATLAB/Simulink联合仿真结果表明：所设计的考虑驾驶人风格的换道轨迹规划及跟踪控制模型能够实现不同驾驶风格的自动换道轨迹规划及跟踪控制,可满足驾驶人个性化换道需求。     

网联环境下基于精简车头时距特性的驾驶风格分类

基于现有网联数据获取技术与条件，从车联网系统提取车头时距参数并将3 s内的车头时距特征值定义为驾驶模式，根据驾驶模式进而对驾驶风格（即驾驶人的驾驶行为习惯）进行分类。通过车头时距特性对驾驶模式进行量化分类，根据标定好的驾驶风格结果，辨识每种驾驶风格包含的典型驾驶模式；运用模糊分类方法赋予典型驾驶模式相应分值，通过计算每位驾驶人分值并结合已标定的驾驶风格结果设定每种驾驶风格的阈值；利用该阈值对测试集中的驾驶人风格进行识别，以验证识别准确率。采集了44名驾驶人网联环境行车数据将驾驶人标定为激进型、普通（即既不保守也不激进）型和保守型。按上述方法设置各驾驶风格阈值，结果表明:各驾驶风格的阈值分别为:S < 64.67为保守型，64.67 ≤ S < 181.20为普通型，S ≥ 181.20为激进型；使用所提方法来识别驾驶人风格，总体准确率为85.7%。所提出的基于车头时距的驾驶风格分类方法，使用了极精简的驾驶行为参数，为驾驶风格分类应用提供了新思路。      

将LOW进行到底 TP CHINA Bagger双杰

这次给大家介绍的是最近完成的两辆街道哈雷大滑翔bagger风格的改装。先要解释一下Bagger这种风格的由来,其实Bagger这个词本身是与车没有关系的,这种风格来源于美国西海岸的黑人汽车文化,有一种改装汽车的风格叫Lowride,就是把各种汽车(以凯迪拉克等美式豪华轿车为主)加上包围和空气悬挂改得尽可能低和长,或在行驶的时候只降低后部的减震器让车尾与地面摩擦的"拖尾"风格,慢慢     

将LOW进行到底TPC HINA BaggBr双杰

这次给大家介绍的是最近完成的两辆街道哈雷大滑翔bagger风格的改装。 先要解释一下Bqgger这种风格的由来，其实Bagger这个词本身是与车没有关系的，这种风格来源于美国西海岸的黑人汽车文化，有一种改装汽车的风格lqLowride，就是把各种汽车（以凯迪拉克等美式豪华轿车为主）加上包围和空气悬挂改得尽可能低和长，     

混合动力汽车驾驶风格识别的研究

鉴于驾驶员驾驶风格对混合动力汽车燃油经济性和排放性能有重要影响,本文中旨在通过对驾驶风格进行分类和识别,提高整车控制策略对驾驶风格的适应性,以改善整车的燃油经济性。首先以某款混合动力汽车为对象,对不同驾驶员的驾驶风格进行了实车道路试验和数据采集,接着采用主成分分析提取出表征驾驶风格的综合特征参数,并应用K-均值聚类对驾驶风格进行了聚类分析,最后在此基础上利用支持向量机算法对驾驶风格进行了识别。结果表明,驾驶风格的识别精度达到了90%以上,为混合动力汽车能量管理策略的进一步自适应优化奠定了基础。     

进化日——东南三菱戈蓝Galqant

一直认为美规戈蓝以肃杀风格为表象，是整体偏向年轻化和动感的车型，而经过台湾地区中华三菱改进的戈蓝则在努力呈现出截然不同的风格，由豪华细腻为代表的风格则成为中级车阵列中重要的一款车型，国内厂商东南三菱此次引进这款车型并国产，让人觉得可喜的是日系豪华中泛出的欧洲操驾风格结合的如此优异。     

上海大众汽车

全新Polo,以风格定义属于你的个性生活以风格创造风潮,全新Polo完美诠释德国大众最新设计语言,在以自信品质从容挑战无限未来。超越随心,不为追逐极速,只为全新Polo,风格而来。     

基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价EI北大核心CSCD

为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。     

汽车改装的新潮流 HellaFlush新时尚

这是一种潮流,也是一种风格,更是时尚改装车的代表,由亚洲人树立的改装概念,但却迅速在北美开始流行,如今这种风格开始回归了,被久居北美的车迷们带回了中国,这种风格就是HellaFlush,一种新的改装风潮……     

驾驶风格对驾驶行为的影响

为了揭示驾驶风格对驾驶行为的影响规律,进而提取表征驾驶风格的特征参数,对不同风格驾驶人在感知层和操作层的驾驶行为数据进行了量化分析。首先,基于驾驶行为问卷对18名中国非职业驾驶人进行了驾驶风格问卷调查,并采用主成分分析、K-均值聚类等方法将被试驾驶人分为谨慎型、正常型和激进型3种类型。接着,被试驾驶人在搭载了SmartEye眼动仪的驾驶模拟器上开展了高速公路行车环境下的驾驶试验,同步采集了感知层的视觉特性参数和操作层的驾驶绩效参数,并采用判断抽样的方式将驾驶样本按照驾驶风格和驾驶模式（换道意图和车道保持）进行了划分,共选取了810组有效样本。最后,采用方差分析法分析了不同风格驾驶人在不同驾驶模式下的注视行为、扫视行为、横向控制特性、纵向控制特性方面相关参数的差异显著性,并提取了不同风格间存在显著差异的参数作为表征驾驶风格的特征参数。研究结果表明：驾驶风格越激进,驾驶人对周围环境关注越少,对车辆的横向控制稳定性越差,急加速和急减速行为发生的频次越高;不同风格驾驶人在意图时窗内对后视镜的注视次数（p=0.002）、方向盘转角熵值（p=0.04）、加速踏板开度（p=0.01）、制动踏板开度（p=0.02）这4个参数的差异均较为显著,因此可作为表征驾驶风格的特征参数。     

基于车辆运行数据的纯电动汽车用户驾驶风格识别与驾驶能耗分析

驾驶风格是用来体现驾驶员在车辆运行状态下对车辆操作的行为特征,对用户驾驶风格进行识别与分析,有利于推进智能驾驶的发展。根据基于116 辆纯电动汽车的车辆运行数据,通过主成分分析方法与K-means 聚类算法,对用户驾驶行为进行分类分析,对驾驶风格进行了分类识别。利用XGBoost 算法构建纯电动汽车驾驶行为与能耗输入模型,利用SHAP 对模型进行解释。结果表明,将驾驶风格聚为3 类具有较好的分类效果,可分别对应冷静型、普通型与激进型;当驾驶员的驾驶风格趋向于激进型时时,车辆的驾驶能耗越高,驾驶风格激进一个层级,车辆百公里电耗增加3~4倍。当驾驶员行车时,其车速越高,油门踏板踩得越深,车辆加速度的绝对值越大,车辆的驾驶能耗越高。驾驶员的驾驶风格越激进,车辆的驾驶能耗越高。     

高质感的家居风格

在内饰上，骊威仍然沿袭的是典型的高质感家居风格。为了突出骊威前卫、时尚的元素，车内大量运用了银质风格装饰，让车内的家居风格充满了现代感。     

驾驶风格对纯电动公交车的能耗影响研究

纯电动公交车在实际运行过程中存在续驶里程有限的问题,且驾驶员驾驶行为对能耗的影响较大。为进一步探究驾驶员驾驶风格对能耗的影响,论文利用全球定位系统（GPS）车速表Pro采集纯电动公交车行驶数据,并用K-Means均值聚类法以加速度标准差为依据将驾驶风格分为激进型、普通型和保守型三类,然后基于理论能耗模型通过MATLAB软件得到各类驾驶风格的能耗,分析驾驶风格对纯电动公交车各行驶片段能耗的影响。结果表明,匀速行驶时能耗随着平均速度的增大先增后减,且与驾驶风格无关;非匀速行驶时随着速度平均值的增大,能耗呈现降低的趋势,而在同一平均速度区间内驾驶风格越激进能耗越高,其中单一加速行驶时,普通型驾驶风格具有更好的经济性,保守驾驶会导致加速行驶时的能耗升高24.8%以上,激进驾驶会导致加速行驶时的能耗升高47.6%以上。