基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一,也是近年来一个很活跃的研究方向.关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多.但从数学本质上来看,它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系,并利用该变换关系去处理该推理问题.本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法.这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法.     

一种基于Radon变换的SAR多普勒参数估计方法

分析了SAR的方位向多普勒参数与工作几何结构的关系,基于此提出了利用Radon变换实现SAR多普勒参数估计的方法.该方法能够准确地估计出实时多普勒中心和多普勒调频率,且避免了多普勒中心估计中的多普勒模糊问题,计算机仿真验证了该算法的有效性.     

基于模糊偏好的不确定性多属性决策方法

通过建立模糊偏好下模糊属性的序关系，探讨了属性值为模糊数的一类多属性决策问题，在此基础上，提出了不确定多属性的统一序关系。     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的矢量量化方法，有效地利用了小波变换的空间分辨率，并结合将级间对应区域中系数小于某一阈值的矢量看作零矢量的熵编码技术，实验表明上述方法可达到高效压缩效果。     

一种求解有源网络的网络函数拓扑规则

针对含有多个受控源的有源网络，把求解的网络拓扑公式推广到了有泊网络中，推导了一种直接计算有源网络之网络函数的拓扑规则。     

一种基于小波变换图像压缩编码方法

提出了一种新的小波变换图像编码方案,即改进的零树法混合量化编码方法。先对图像进行四层小波变换,再舍去第一层小波变换后的高频分量,然后对余下的数据进行零树法量化编码,最后,对零树法量化编码的结构进行游程编码。实验结果表明,该方案优于直接零树法量化编码方法。     

一种基于形态学变换的车道检测方法

利用形态学图像处理技术,基于形态学变换的道路检测方法,能够应用形态学变换、Canny边缘检测与Hough变换检测出直线道路车行道的边缘线。试验表明该方法能够准确提取出目标区域轮廓。     

一种基于小波多分辨率特征的彩色纹理图像检索

通过分析图像YCbCr空间的纹理与色彩特征,对色彩图像进行M带小波分解,提出了一种基于小波多分辨率特征和关系函数来计算图像相似度的彩色纹理图像检索方法.将小波分解后的16个子带系数作为图像的原始特征;运用模糊C均值算法对原始特征聚类分析,最后采用关系函数对查询图像和目标图像的模糊特征进行相似度计算,得到用户需求的图像.实验表明,该方法可以实现有效的图像特征提取,并能很好的检索出用户需求的图像.     

一种基于第二代curvelet变换的含噪图像增强算法

提出了一种基于第二代curvelet变换的图像增强算法.该算法结合NeighShrink去噪方法.适当的调整eurvelet的系数,在去噪的同时达到增强的效果.不同增强方法的比较试验表明,该算法是图像增强的有效方法.     

参数化CAD中一种单向尺寸链的几何推理方法

利用已有待处理图形的拓扑框架关系，建立相关的图素特征值，然后用深度优选遍历的 的局部或整体尺寸约束参数变动。该方法能够较好地解决几何推理方法中的系统复杂，无法解决循环约束问题，且能有效地解决局部参数变化问题。     

一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率．并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据．实验结果表明：该方法在只使用10％训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好．     

电磁场变换关系的一种推导方法

由带电粒子在电磁场中的运动方程出发，根据间隔不变性及洛仑兹变换，导出电磁场的变换公式。     

模糊正规拓扑空间的两个特征性质

利用关于模糊连续映射^[2]的概念以及模糊集的若干分离性^[2]的概念给出了模糊正规拓扑空间的两个特征性质,所得出的结论是经典正规拓扑空间相应特征性质的推广,同时也是对有关模糊分离公理体系的进一步完善和发展．     

一种基于小波变换的二级签名认证方法

介绍了一种利用离散小波变换提取特征的二级签名认证方法。第一级认证基于签名的坐标曲线,第二级认证基于签名灰度图像的直方图,分别获得有关签名曲线和签名图像的小波特征。严格限制第一级认证的错误率,使得第一级认证成功后不再使用第二级认证;否则,将使用第二级认证。实验结果表明,与每次认证都使用两级的认证模式相比,该模式可以有效地缩短签名认证的平均时间。     

基于学习的统计推理方法

介绍了一种新的关于统计推理的理论即学习理论。阐述了学习问题的研究背景、数学模型、研究的基本问题以及国内外的研究现状。     

基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法

雷达技术６０年来取得了巨大的发展,特别是随着现代计算机技术和现代信号处理技术的成熟与发展,使雷达由参数测量向非参数测量发展。雷达对目标的识别成为新一地达的发展重点。文中应用小波变换技术,对多普勒体制雷达的音频信号进行分析。从其中一个距离波门获取的多普勒信号中成功地提取了目标的数量等信息。也就是取得了以对目标的高分辨率。且计算速度快、数据量小。不利于实现实时信号处理。