配电网规划中电力负荷预测中的关键问题分析

在配电网规划中,电力负荷预测的作用是非常巨大的,是保证整个电力系统安全稳定运行的基础和前提,同时也直接影响着供电质量。本文结合电力预测的相关概念,对其在配电网规划中的一些关键问题进行了分析和探讨。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

装备电能质量仿真和试验系统研究

装备电力系统是典型的独立电力系统.随着我军装备电气化程度的提高,各种现役改造和新列装的武器装备电气负荷结构发生了重大变化,一方面对电站输出的电能质量要求越来越高,另一方面也对电站的输出特性造成不同程度的污染,为此,在深入分析国内外研究现状的基础上,建立了独立电力系统负荷结构和电站特性仿真分析系统和试验系统.实践证明,以上两个系统可对独立电力系统负荷结构与电站特性的关联影响进行仿真分析和试验验证,可用于装备论证研制和选型配套.     

基于卡尔曼滤波理论的电力短期负荷预测模型

为了提高超短期负荷预测的精度, 通过卡尔曼滤波理论建立了实时调度子系统的超短期负荷预测模型,并用两种方法对基本模型进行改进。利用电能管理系统记录的各交易段实际调度负荷和各竞价电厂以机组申报的竞价数据,预测未来各时段的调度负荷。通过对3种模型所预测出的电力短期负荷预测结果比较,表明对原始数据进行比例变换的预测方法更为理想。     

分析型CRM中数据仓库的设计与实现

自从CRM被提出以来,无论是关于它的研究,还是它的应用都有了迅速的发展,市场前景也十分乐观。使用分析型CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库,在数据仓库中,进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心最重要的部分。数据仓库与分析型CRM有着难以割舍的关系,要使用分析型CRM,首先需要建立数据仓库,本文将针对分析型CRM中数据仓库的设计与实现进行研究。     

基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法

针对传统充电站负荷预测方法只能实现对单一站点预测的问题，提出一种基于图时空神经网络 （Graph Spatiotemporal Neural Network， GSTNN） 模型的多充电站负荷协同预测方法。定义时空信息图，描述充电站负荷之间的时空关系；构建时空特征提取网络，分别利用图卷积神经网络和门控序列卷积网络提取信息图的空间和时间维度信息，并使用长短期记忆网络 （Long Short Term Memory Networks，LSTM） 挖掘影响负荷预测的外部特征信息；融合提取的所有特征，进行负荷预测。算例结果表明，基于 GSTNN模型的方法能充分考虑时空特征和外部特征的影响，协同多个充电站的负荷数据进行预测，并同时输出各充电站的预测结果，有效提高预测准确度，有助于电网稳定运行。     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

电力系统电磁暂态仿真初始化问题研究

提出了电力系统电磁暂态仿真中的初始化问题,并以在PSCAD/EMTDC仿真中发电机初始化过程为例,详细介绍了电磁暂态仿真中发电机的初始化,以及负荷和直流系统的初始化过程。     

短期负荷预测系统在开平电网的应用

短期负荷预测主要预测未来1日24小时负荷的变化。开平供电局采用的短期负荷预测系统是由供电局SCADA/EMS/MIS系统、气象台气象预报系统、计划上报系统组成。笔者还介绍历史负荷数据辨识及修正和气象数据存储及应用等特殊问题的解决方案。     

大规模风电接入对电网调度运行的影响

电力系统中接入大型风电不仅可以提高电网调度的可变性,而且也可以有效的增大电网调度运行的不确定性。如果风电场需要深入研究大规模风电接入对电网调度的具体影响,就需要引入一个概念——净负荷,然后还需要对大规模风电接入电网前后的负荷和净负荷特点做对比和分析。大量的研究结果表明:大规模风电接入会电网频率控制区的CPS2指标产生一定的影响。     

公路管理数据仓库系统研究

基于现有公路管理信息系统，对公路管理数据仓库的系统目标、数据模型中的主题域及粒度进行研究，提出公路管理数据仓库的体系结构，对数据仓库中的数据抽取技术进行探讨，并提出新的公路管理决策分析模型。     

数据仓库技术在保险公司中的应用

本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及应用前景进行探讨。     

500kV变电站综合自动化系统改造研究

在我国电力系统中,500kV变电站占据着举足轻重的地位,为了满足当前高质量供电需求,有必要对500kV变电站进行综自改造,以保证电力系统的安全、稳定运行,文章主要结合具体500kV变电站实例,从改造原则、改造方法、改造内容三个方面对500kV变电站综合自动化系统改造进行了分析,可为类似工程处理提供借鉴。     

驾驶员脑力负荷计算系统的设计与实现

随着汽车的普及,交通事故频发,驾驶时的高脑力负荷是引发事故的重要原因。多资源理论认为脑力负荷来源于信息处理过程,信息处理过程可用视觉、听觉、认知和动作等行为要素来描述。本文中对驾驶员脑力负荷计算系统的设计和实现进行研究。首先在多资源理论的基础上,归纳出对典型驾驶任务的分析方法,建立了脑力负荷计算模型;然后选取了"绿灯路口直行"这一任务进行案例分析,利用计算系统根据驾驶任务计算出脑力负荷值;最后采用实验的方法测量被试的瞳孔直径和皮肤电信号,并与计算系统算出的脑力负荷值进行对比,证明了该系统的正确性与可用性。本文提出的方法,可方便地对典型驾驶任务进行脑力负荷的计算与预测,找到高负荷产生的原因,从而减少交通事故的发生。     

电子商务系统的建立与数据仓库

文章分析了数据仓库技术的特点，根据电子商务系统的需求，讨论了在电子商务系统中建立数据仓库的方法和步骤。     

试论电力变压器铁芯多点接地故障及技术解决措施

在电力系统和配电工作中变压器有着功能核心与重要价值的地位,是电力系统建设与稳定的重要设备。随着电力需要和负荷的增加,电力变压器受到系统内外的影响呈现出各类故障,其中电力变压器铁芯多点接地就是具有典型性和危害性的故障。本研究以电力变压器铁芯多点接地表现形式的描述入手,分析了产生电力变压器铁芯多点接地的原因,提供了检查电力变压器铁芯多点接地的方法,提出了应对电力变压器铁芯多点接地问题的处理措施。     

基于ARMAX模型的高速公路行程时间预测研究

为实现面向驾驶者需求的高速公路站间行程时间预测,本文融合收费数据和气象数据,开展了基于ARMAX模型的多维度行程时间预测。首先,搭建了车型维、气象维、车流维多维度收费数据仓库;其次,利用经过处理的收费数据建立分车型行程时间序列;然后,训练并建立ARMA模型预测行程时间,对气象、车流量因素与行程时间的相关性分析,引入气象、车流量因素的作为回归变量,采用ARMAX模型进一步改进预测效果;最后,利用沈海高速公路部分路段收费数据和气象监测数据进行了实例验证。结果表明,ARMAX模型与ARMA模型相比预测精度提升,预测平均相对误差由[4.07%,7.67%]降至[3.88%,7.58%]。     

数据仓库技术及其在证券管理中的应用

本文分析了数据仓库的概念和现状,结合证券业的特点提出了数据仓库对证券业的意义.分析了运用数据仓库技术后对证券业客户关系管理、市场分析和风险控制方面的好处.指出了数据仓库对证券业的个性化信息需求获取的意义.     

基于价值管理的数据仓库需求分析框架体系

本文以股东价值最大化为目标,基于价值管理体系,对价值驱动因素进行了进一步的分解,最终构建了一个多层次、全方位、结构化的数据仓库需求体系,为数据仓库的前期需求提供了一个指向性的框架.     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。