钢轨超声探伤测量保证方案（MAP）探讨

本文论述了采用测量保证方案（MAP）对超声探伤全过程的可靠性实行过程控制的必要性、基本方案、可能性和预期效益。     

机车检修探伤标准化作业管理系统

为了保证铁路机务检修系统安全生产的需要,开发出一套机车检修探伤标准化作业管理系统软件,并对系统的构成、现场作业控制过程及数据处理等进行了介绍。经实际应用证明,该系统能够满足机务段机车探伤工作的需要。     

基于高速探伤技术的双轨自行式钢轨探伤小车研制

针对进口大型探伤车数量不足且价格昂贵、小型手推式探伤小车检测效率低下的问题,分析目前适合"天窗修"作业的钢轨探伤模式,提出性能先进、价格合理、效率远高于手推式探伤小车的新型钢轨探伤设备,并总结该探伤设备的主要技术性能和特点。     

钢轨探伤检测小车设计

针对铁路钢轨超声探伤问题,介绍钢轨探伤检测小车的设计方案,包括其工作原理、组成结构、硬件设计、软件设计、相关试验及试验结果。钢轨探伤检测小车采用直接接触脉冲反射法,在现场测试中取得良好结果,工作稳定,伤损检出率高。     

钢轨数字探伤仪器的基本原理及其运用管理的探讨

钢轨探伤仪器探伤是钢轨检查的主要手段之一,目前已由模拟探伤发展到数字探伤,通过对数字探伤仪器与模拟探伤仪器的性能对比,说明其功能特点,并论述数字仪器的现场管理与常见问题处理,从而达到有效指导钢轨探伤的目的.     

轨道车辆车轴超声波探伤标准的分析与探讨

对轨道车车轴超声波探伤系列标准TB/T2494.1——1994《轨道车车轴探伤方法第1部分:新制车轴超声波探伤》和TB/T2494.2——2010《轨道车车轴探伤方法第2部分:在役车轴超声波探伤》,以及相关标准TB/T1618——2001《机车车辆车轴超声波检验》、JB/T4730.3——2005《承压设备无损检测第3部分:超声检测》中的相关条款进行对比分析,对TB/T2494.1——1994和TB/T2494.2——2010提出修改建议。     

鲁棒实时钢轨表面擦伤检测算法研究

应用图像处理和模式识别技术,分析高速线阵扫描相机采集的钢轨数字图像,提出鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法。这种算法首先分析采集图像在垂直方向的投影曲线,提取准确钢轨图像;之后,借鉴人类视觉对比度感知机理,将钢轨灰度图转换为灰度对比图,并基于最大熵原理进行二值化处理,分割出可疑擦伤区域;然后根据经验知识判定钢轨表面的可疑擦伤。实验验证表明:新算法的检测性能高,平均准确率为90.7%,平均漏检率为3.95%;检测速度快,平均检测时间不超过40 ms。     

光电式钢轨磨损实时检测系统

采用近红外线状光源、CCD及计算机图像处理等技术,实现钢轨磨损检测系统的软硬件设计。应用三圆柱光学透镜联合对一点式激光进行色散,得到光强分布较均匀的线状激光光源。用高分辨率(752×782)CCD面阵摄像机实时采集钢轨扫描图像,经过A/D变换输出给图像处理系统。图像处理系统根据钢轨的形状和特点,选用最佳的模型和计算方案进行图像处理,对照标准钢轨断面图像快速、准确地计算出钢轨面的磨损值,判断钢轨受伤程度。系统在限速80 km.h-1条件下对钢轨断面的实时检测结果表明,系统符合设计要求,精度达到0.1 mm。     

基于超声检测技术的车轮轮辋探伤

采用无损检测技术的方法,分析车辆车轮轮辋缺陷的分布特点。针对车轮轮辋中缺陷出现的主要部位,进行探伤方案的理论分析、实验验证和误差分析。结果表明,检测方案灵敏度高,检测方便,操作简单,受外界环境因素影响小,可以较准确地测定车轮轮辋缺陷的位置和深度,及时准确掌握车轮轮辋的损伤状况。     

高速探伤车超声波探头自动对中系统研究

介绍了高速探伤试验车的超声波探头自动对中系统,该系统采用了基于差动变压器原理的对中传感器和电液伺服对中作动器。试验结果表明该对中系统可以满足高速探伤车的要求     

城市轨道车辆障碍物及脱轨自动检测系统故障分析及优化措施

当城市轨道车辆障碍物及脱轨自动检测系统发生故障时,可能造成正线运营中的城市轨道车辆触发紧急制动而停车,给城市轨道交通运营带来极大负面影响.针对检测系统存在的电源失效、传感器故障、记录缺失等现象,详细分析原因,并给出优化措施.对检测系统采取优化措施后,可靠性大幅提升,再未发生以上问题,同时为维修保障团队提供便利的分析、处...     

机器视觉在钢轨磨耗检测中的应用研究

随着铁路运输的快速发展,钢轨磨耗测量对保障铁路运输安全越来越重要,机器视觉技术作为一种非接触式的测量手段,可以对钢轨状态进行快速、精确、连续测量,大大提高了钢轨磨耗检测的效率。介绍机器视觉的概念、主要组成部分、工作原理以及工作特点,对其在钢轨磨耗测量中的国内外应用状况进行分析和总结,并对其检测方式做出了分类和比较,得出机器视觉技术相对于传统钢轨磨耗测量方式的优越性。机器视觉以其快速获取大量信息、易于自动处理、检测结果可靠等一系列优点,越来越受到国内铁路科研单位的重视。可以预见,随着机器视觉技术的日益成熟和发展,其在包括钢轨磨耗测量在内的轨道状态检测领域的应用将越来越广泛。     

钢轨断面轮廓检测技术研究

为满足铁路部门不同的市场需求,在充分调研国内外钢轨断面轮廓检测技术的基础上,研制了基于光学成像原理的钢轨断面轮廓动态检测设备,并对基于激光三角测距原理的静态检测设备的研制进行了探讨。动态检测设备主要适用于铁路钢轨断面轮廓病害的快速查找;静态检测设备则适用于铁路钢轨,特别是道岔区域钢轨轮廓的智能化、高精度检测,利于铁路部门精细化检修。     

钢轨探伤车综合智能检测系统

大型钢轨探伤车普遍采用超声波检测钢轨内部疲劳伤损,但国内已有的超声波系统架构平台在复杂线路区间探伤检测运用时存在数据拥塞和计算机死机现象而导致区段漏检,并且伤损的识别主要依靠人工全程回放.为提高信号处理速度和伤损识别能力,降低人工回放的工作量,进行了基于新型总线的超声波探伤系统和基于卷积神经网络深度学习的伤损智能识别技...