基于支持向量回归的大型客运站客流量预测应用研究

准确预测大型客运站发送客流量,是铁路依据旅客出行需求制订开行方案、编制运行图和完成客流输送任务的重要基础.简要介绍支持向量回归的概念和原理;以汉口车站2017年1月—12月日实际发送客流量作为样本数据集,分析大型铁路客运车站客流特点,即年度客流呈现明显周期波动性、长周期内因多次节假日出现客流大幅激增;将样本数据集分为训...     

高铁客流特征分析及运营对策

基于沪杭高铁的客流变化情况以及实际存在的问题,研究旅客出行行为特征,针对其候车时间的敏感性、节假日的出行选择、不同收入人群对票价敏感性差异,分析客流产生的机理。通过对高铁客流的预测分析,经济合理地组织列车的开行方案和运营管理,减少不必要的资源浪费。并从市场营销策划、运输组织、客票服务、换乘衔接、站点设施以及信息服务等方面提出针对性的运营对策和优化方案,满足旅客的出行需求,提高铁路的经济效益。     

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。     

常态化疫情防控下 节假日客流特征及策略研究

在常态化疫情防控下,节假日的城市轨道交通承担着保障疫情防控与助力拉动内需的双重任务,存在客 流整体吸引力不足与重点车站疫情防控风险大的矛盾。首先,对北京历年节假日城市轨道交通客流进行深入分析, 总结出常态化疫情防控下节假日客流特点;其次,研究历年节假日客流与影响因子互馈关系,梳理出 3 类 40 余 项节假日客流影响因子;再次,对影响因子进行逐一解析,找出城市轨道交通节假日客流吸引能力不高的主要原 因,即运营管理不精准、乘客出行不便捷、地铁线路不直达;最后,在城市轨道交通客流特征与原因分析的基础 上,提出运营优化策略：开展精细化管理,提供智慧化服务,推进一体化融合。     

基于支持向量机的节假日进出站客流预测方法

节假日期间客流规律分析与预测是城市轨道交通运营企业做好节假日期间大客流组织工作的重要内容,可有效指导车站现场、OCC(运营控制中心)等提前做好预案,制定和实施合适的运营管理及客流组织计划。基于节假日期间车站进出站客流量特征分析结果,考虑按车站特点的分类情况,构建了基于支持向量机的城市轨道交通节假日进出站客流量预测模型。最后利用广州地铁客流数据对预测模型进行精度分析,验证了模型的预测精度。     

基于供需匹配的铁路运输通道客流分担率研究

考虑旅客选择行为和运输供给间的相互影响关系,设计了基于供需匹配的两阶段客流分担率计算方法。第一阶段从旅客出行意愿出发,考虑旅客选择行为的差异和不同通道内客流结构的差异,建立分客流类型、分列车等级的客流分担率计算模型;第二阶段从运输供给出发,基于旅客效用值设计了客流转移概率的计算方法,并基于此给出客流分担率的修正方法。以武广通道为例,对本文提出的方法进行了验证分析。结果表明:基于运输供给修正后的客流分担率与实际客流分担率更为接近。     

考虑售票策略的高速铁路客流分配方法

高速铁路客流分配过程的本质是旅客购票过程,影响旅客购票过程的主要因素包括铁路售票策略和旅客购票时序。本文将铁路售票策略和旅客购票时序嵌入到客流分配过程中,设计了针对不同售票策略的换乘网络,根据不同OD行程的购票特征构造购票强度函数;利用若干最小费用换乘方案构建屋顶模型,将时变需求的连续出行时间离散化,获得每一个最小费用方案的离散出行客流量,设计了考虑售票策略的高速铁路客流分配方法。通过对京广深高速铁路客流分配实例分析表明,客流分配结果与旅客实际购票过程相吻合,运算时间短,证实了配流方法的有效性,具有解决大规模高速铁路网络客流分配能力,为列车运行图和售票策略提供评价手段。     

北京地铁节假日客流特点和运营组织方法分析

为提高节假日期间北京地铁运营安全水平和运输服务质量,从全路网、线路和车站3个层面,利用客运量、进站量、断面量等指标分析时空客流特征和变化原因。结果表明:节假日路网分时进站客流无明显高峰;节假日前一天午后路网进站量相比上周同期工作日增加显著;不同性质线路全日分时进、出站客流和断面客流特征差异较大,一般位于对外交通枢纽、商业及文体景区附近的地铁站点易出现短时大客流。基于此,从行车组织、客运组织和应急处置3方面总结节假日运营组织方法。     

做好中间站旅客运输组织工作之浅见

中间站是铁路旅客运输中的一个重要组成部分,一方面为当地的经济发展和人民的出行提供便利,另一方面也在铁路旅客运输中疏解和均衡一部分客流发挥了不可替代的作用。但中间站因所处的地域不同,客流季节性比较强,现结合宿州站的旅客运输特点,浅谈中间站的旅客运输组织工作。     

基于综合运输网络的客流分配优化模型与算法

以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型.基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法.算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案.     

京沪线铁路客流规律分析

通过对京沪铁路沿线的客流进行抽样调查和搜集的车站客流数据，从客流出行时间（车间及OD间的小时客流量变化），客流结构（旅游职业，旅行目的，旅客年龄，旅费来源，旅客月收入等），旅客出行频率，高速铁路对客流的吸引程度（高速铁路与飞机，夕发朝至提速列车，高速公路大巴车在不同距离范围内的旅行时间，票价及其他的综合对比），旅客对各种交通工具的评（安全，正点，快捷，经济，方便）等方面对京沪线铁路客流规律进行了计算和分析，以期为未来京沪高速铁路的客流组织和客车方案提供研究依据。     

城市轨道交通客流时空分布特性研究

利用城轨自动售票系统(AFC)数据分析西安地铁1、2、3号线客流,得到不同类型车站客流特征,将典型车站不同时间的站间OD可视化处理,通过映射方式对OD矩阵时空分布情况进行可视化.结果表明:(1)由于西安是一个旅游城市,工作日只有早、晚高峰时段客流高于节假日,其他时段客流低于节假日;(2)早、晚高峰出行具有明显潮汐特性,...     

考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法

铁路客流均衡分配是旅客出行选择的集中体现,对旅客列车开行方案和列车运行图等的评价和优化十分重要。实际运营中列车的随机延误会导致铁路旅客的出行时间发生变化,影响旅客的出行,尤其是换乘选择。考虑旅客在路径选择决策过程中的出行时间可靠性和不可靠性2个方面因素,提出一种考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法。首先,构建旅客换乘网络,基于提出的期望-超额出行成本(METC)概念,考虑换乘过程中列车的延误概率,计算旅客的换乘成功概率和换乘周期选择;然后,进一步计算旅客出行路径的期望-超额成本,基于用户均衡条件,构建考虑列车随机延误的期望-超额客流均衡分配模型;最后,考虑到期望-超额出行成本的不可加性,结合相继平均法和k-最短路算法设计基于路径的客流分配算法,并对均衡模型进行求解。通过对一个简单算例和广珠铁路实例进行分析,结果表明：同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性时,旅客的出行路径选择和换乘选择与仅考虑出行时间可靠性有较大差异,基于期望-超额的铁路网络客流分配模型可以更加准确地描述考虑列车随机延误的旅客的出行选择行为,证实了均衡分配方法的有效性。因此提出的客流分配方法可以为铁路网络旅客列车开行...     

基于航空客流腹地的杭州萧山机场高铁站客流分析

高铁线路引入航空枢纽已经成为新的发展趋势,国家发改委关于打造现代综合客运枢纽提高旅客出行质量效率的实施意见发布以来,多地开展了机场综合交通枢纽规划研究。分析明确杭州萧山机场的发展定位,预测未来萧山机场旅客吞吐量;基于萧山机场航空客流腹地,研究确定萧山机场高铁站合理吸引范围和旅客高铁与航空客流换乘比例,预测机场陆侧客流各集散方式客运量,分析杭州萧山机场高铁站客流。可为区域内类似机场高铁站客流分析研究提供一定的参考和借鉴。     

郑州地铁短期客流预测研究

建立符合郑州地铁客流特点的短期客流预测模型并运用到线网客流预测工作中。短期客流预测模型可预测未来1个月内工作日、周末及节假日的线网客流,为线网日常运营管理及运输组织工作提供有效参考依据。     

铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现

铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义.文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用.     

铁路暑运方案出台 奥运客流成为新亮点

铁路暑运方案出台，奥运客流成为新亮点。据预测，2008年暑运铁路客流将呈现大幅增长态势，日均发送旅客达457万人次。奥运客流将主要集中在北京和5个奥运协办地及其他城市间，特别是京津、京沪间客流将大幅增加。暑期运输自7月1日起至8月31日止，共计62天。全国铁路将发送旅客28340万人次，同比增加2528万人次，增长9．8％。     

基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为

以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据.基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为白变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据.结果 表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Lo...     

城际列车开行的运营管理探讨

通过对城际列车历年来的旅客运输资料进行分析与归纳，找出客流波动的内在规律和成因，预测其未来客流量；通过市场调查，对旅客职业构成、旅客出行偏好、出行目的等诸方面进行统计分析，预测其未来客流构成。在此基础上提出城际列车营销对策。努力提高铁路运输企业的经济效益。     

铁路春运以创多项历史纪录圆满结束

在成功应对各种严峻挑战后,为期45天的2008年铁路春运于3月2日圆满结束。春运期间,铁路旅客发送量、单日旅客发送量、单日直通旅客发送量、客流高峰持续时间、开行临客数量均创下历史之最。同时,针对当前客流仍然强劲的态势,铁道部决定,部分临客将继续延长开行时间。