我国水运发展成就与前景展望

“十五”期间,我国港口货物吞吐量和集装箱吞吐量连续3年位列世界第一,长江干线、京杭运河成为世界上运量最大的通航河流和运河。“十五”期间,我国港口货物吞吐量和集装箱吞吐量年均分别增长17.3％和26.4％。2005年港口货物吞吐量、集装箱吞吐量分别是“九五”期末的     

9月全国港口生产继续保持积极态势

据悉，1月～9月份，我国港口货物吞吐量继续小幅增长，其中内贸货物吞吐量9月完成42625万t，同比增长16.7％。港口生产形势继续保持积极变化态势。其主要表现为，港口货物和旅客吞吐量继续保持增长，外贸货物吞吐量继续小幅增长，国际集装箱吞吐量降幅进一步收窄。     

广州港货物吞吐量突破2亿吨

截至12月10日，广州港货物吞吐量达到20027．3万吨，突破2亿吨大关，集装箱吞吐量也达305．5万标准箱。广州港自1999年成为中国大陆第二个突破亿吨的港口以来，经过短短5年的时间，货物吞吐量就翻了一番，港口发展又跨上新台阶。     

我国集装箱运输发展综述

甲国2003年港口集装箱吞吐量继续呈高速增长趋势，全年完成港口集装箱吞吐量达4800万标箱，比2002年增长1100万标箱，首次超过美国，跃居世界第一位。有关部门统计，2003年中国港口集装箱吞吐量增幅为29．7％，达到4800万标箱，美国约为3970万标箱。2003年中国港口完成货物吞吐量26亿吨，其中，外贸货物吞吐量完成9亿吨，同比分别增长16．9％和21．6％。这是中国综合国力提高的表现，表明中国国民经济充满了活力。     

解密沃尔沃卡车高完好率

交通部的初步统计数据显示,2007年,全国公路水路完成货运量190．1亿吨,货物周转量73440亿吨公里,同比分别增长10．6％、12．6％;港口货物吞吐量达64．1亿吨,同比增长15．1％,港口集装箱吞吐量突破1亿标准箱,达到1．127亿标准箱,同比增长20．4％。     

茂名港生产逆势上扬

今年以来，由于金融危机的冲击，沿海港口货物吞吐量普遍下降，不少港口企业甚至破产。茂名市港口生产在30万吨级单点浮筒停产大修的情况下，港口吞吐量逆势上扬：今年第一季度完成货物吞吐量487．9万吨，同比增长8．27％，其中煤炭完成17．5万吨，同比增长12．57％。港口生产稳步增长，企业增收增效，港口经济呈现持续发展的良好态势。     

广州老港跃为世界知名海港

具有两千多年历史的广州港，与历史文化名城广州相伴而生，是我国著名“海上丝绸之路”始发港之一。新中国成立后，经过几代广州港人的奋力拼搏，广州港己成为华南地区综合性主枢纽港、集装箱干线港和世界知名海港。1999年，全港货物吞吐量突破1亿吨，成为我国大陆第二个跨入世界亿吨大港的行列。2008年，全港完成港口货物吞吐量3．47亿吨，排名保持世界前五位；集装箱吞吐量突破1100万TEU大关，首次挤进世界集装箱吞吐量排名前十位。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量的历史数据,分别利用三次指数平滑法、灰色CM（1,1）模型以及组合预测方法对集装箱吞吐量进行探讨,有益于预测未来几年港口集装箱吞吐量。结果证明：组合预测模型融合了前两种预测方法的优点．其平均绝对误差、平均相对误差绝对值都小于单独用三次指数平滑法或GM（1,1）模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值,达到最优的精度等级。     

基于Elman神经网络的港口货物吞吐量预测

为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方式构建时间序列数据,同时与BP神经网络以及RBF神经网络的预测结果进行分析比较。结果表明:在港口货物吞吐量预测方面,相比于BP神经网络以及RBF神经网络,Elman神经网络更能适应吞吐量数据随时间变化的特性,其预测值更接近实际值,其预测性能更优,且更能体现港口实际状态。     

港口运输需求预测及集疏运设施规划研究——以钦州港为例

以钦州港为研究对象,分析其发展趋势,利用经济生成率法和弹性系数法预测该港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量,估算进、出港口的车辆需求,并在此基础上提出钦州港集疏运设施规划建设的对策.基于横、纵向比较,提出的港口吞吐量和集疏运需求预测方法以及港口集疏运设施规划方法可供国内港口新一轮规划建设参考.     

建设生态型内河港口之探究

环境保护问题迫在眉睫,对于内河港口亦是如此．与沿海港I：7相比,内河港口的一些特殊性使得其生态建设显得尤为重要．建设生态型内河港口任务艰巨,意义深远．通过阐述建设生态型内河港口的重要性,并坚持全过程控制的理念和从政府、港口管理者的角色发挥作用等方面,提出了建设生态型内河港口的思路与举措．     

基于ARIMA-RBF神经网络的沿海港口吞吐量预测研究

在沿海吞吐量预测中，影响因素多且复杂，传统的计量经济模型很难得到满意的结果。针对此特点，提出一种组合预测模型，先后用ARIM A模型和RBF神经网络模型探求港口吞吐量历史数据的线性和非线性变化规律，最后将两者预测结果组合。对福建省港口货物吞吐量预测作为实例进行验证，结果表明，相对单一预测模型，该方法的预测精确度更高。     

辽宁省港口群的组合与发展战略研究

从目前港口在建设和经营中存在的问题入手,阐述了组合港产生的必要性和必然性.论述了构建辽宁省港口群组合发展的"差异化协调发展模式",形成以大连、营口、丹东、锦州等港口的层次分明、功能互补的总体构架,提出了适应辽宁省港口群的组合与发展的若干建议.     

江苏港口高质量发展现状评价

为明确江苏港口高质量发展的环境条件与阻碍因素,采用数据分析法对江苏港口的发展现状进行综合分析,结果表明,江苏港口的传统优势较大,但仍处于粗放型发展阶段.构建了港口高质量发展评价指标体系,并采用R型因子模型法进行实证分析,结果表明,江苏港口除了在集装箱港口作业效率、集装箱在港作业成本、港口运作能力等个别指标上有较优表现外...     

内河港口竞争力研究

在分析国内外经济状况以及港口总体发展水平上,建立了内河港口竞争力评价指标体系,通过层次分析法确定指标权重,利用集成灰色关联的TOPSIS模型对武汉港等四个港口进行综合评价,分析结果为促进港口发展,提高港口竞争力,提供理论依据。     

我国港口工程项目管理模式分析

伴随着全球经济一体化,港口在区域经济和地方经济发展中将起着更加重要的作用。通过对国内外港口工程项目管理模式的深入研究,总结归纳我国港口工程现有的项目管理模式。从业主方投资管理的角度,将我国现有的港口工程项目管理模式分为三类,并对各种模式进行深入分析,提出我国港口工程项目管理模式的选择建议,以期为提高我国港口工程项目管理水平提供借鉴。     

考虑碳排放的港口全要素生产率及影响因素分析

基于我国沿海19个港口2009-2018年面板数据,结合DEA(Data Envelopment Analysis)方法和方向距离函数,同时考虑非期望产出构建港口全要素生产率模型,并采用面板数据模型厘清影响港口全要素生产率的内外因素.模型运行结果表明:中国主要沿海港口的全要素生产率都有不同程度的提高,且货物吞吐量大的港...     

上市港口企业投人产出效率研究

运用三阶段DEA模型,对在上海证券交易所上市的港口企业投入产出效率进行研究．基于上市港口企业年报数据,选取港口营业成本和在职员工数作为投入指标,选取港口货物吞吐量和净利润作为产出指标,构建基于港口企业运营特点的DEA模型;引进环境变量,采用SFA模型分解DEA模型中投入指标的松弛变量;重新运行经调整后的投入指标与原产出指标的DEA模型．研究结果表明,2012年我国上市港口企业整体综合效率水平相对较高,投入冗余程度相对较轻,对于部分规模报酬递增型港口可以考虑适度扩大规模,对于综合效率低于平均水平的部分港口,应考虑寻找企业内部运营管理问题,适度减少投入．     

广东港口物流发展与经济增长相关性分析

随着港口功能在不断演变,港口对所在地区的经济影响也越来越明显。为了研究港口物流与经济的关系,运用最小二乘分析法,对广东省港口货物吞吐量与地方经济增长的数据进行分析,得出2个结果：港口物流与当地经济有显著的正相关性,同时港口物流对不同产业的相关性存在差异。