上海市中心城快速路2006年上半年运行评价研究

2006年上半年上海市快速路运行状况较2005年上半年有所好转,中环的开通对于整个快速路系统有很大的影响.本文主要针对2006年上半年上海市快速路运行状况进行分析研究,另外提出评价一条道路交通运行状况,不能仅仅参考流量这个指标,要综合考虑速度、流量、饱和度.     

道路交通预测与实际流量差异原因分析

道路交通流量预测是交通规划的重要环节，也是道路建设前期研究的重要组成部分。目前越来越多的交通建设项目和政策措施在实施前，如上海的内环线、外环线，南北高架、越江设施、高速公路等重大工程都进行了交通预测分析．预测的准确与否将直接影响到交通规划方案的制定。现在当初预测的近期年限2000年已经来到，对照若干     

交通需求管理在武汉市跨江交通中的应用

针对武汉市跨江交通问题所采取的交通需求管理对策,以江汉一桥断交通封闭维修实施交通需求管理为实例,从城市的综合实力、可持续发展的角度,着重论述了武汉市要取得城市发展与交通发展的双赢,应该坚持同步实施交通需求管理。通过合理的交通政策、健康的土地利用方式等,均衡道路时空消耗,促进交通参与者的交通选择行为改变,诱导出行者最终放弃小汽车出行,从而选择运输效率高、环境污染低的公共交通,以取得交通供需平衡,支持城市社会、经济和环境的可持续发展。     

从交通需求管理到交通的可持续管理

《城市交通》杂志2006年第1期《交通需求管理在武汉市跨江交通中的应用》一文,描述了汉江一桥切断交通封闭维修,管理者“被迫”实施交通需求管理的诸多可喜成效:①武汉市关键的过江交通,过长江车流量日减1万辆,过汉江车流量日减2.9万辆。②实践公交优先,已有的公交线路增加经济     

基于信息墒的交通运行指标分析方法

实践中,交通工程师会采用不同的指标来分析道路上同一时空节点的交通运行状态.不同的运行指标从不同的侧面描述交通运行的实现过程,各指标作为同一交通运行现象的外部特征表述,不可避免的存在对交通运行状况刻画程度上的差异.从信息论的角度来认识这一问题,对于同一交通运行信息源各指标所包含的信息量不同,文中通过引入信息熵方法,量化不同运行指标对交通运行状态的刻画程度,并通过案例对指标信息熵值的判定和排序进行解释和分析,研究表明该方法可广泛应用于不同环境下运行指标的筛选.     

浮动车辆数据在城市智能交通中的应用

道路实时车速监测是城市智能交通体系中最基础和重要的组成部分,利用出租汽车这一浮动车辆载体采集的道路车速实时信息,结合智能终端和系统平台处理,可实现城市道路的车速实时监测、发布和深度开发利用,对改善城市交通拥堵、节能减排、实现城市智能交通起到重要作用。     

自行车-行人共享道服务水平研究

以不存在物理分隔或高差的步行和自行车共享道为研究对象,定量描述自行车和步行交通混合运行的服务水平。在分析共享道服务水平影响因素的基础上,设计实验方案,选择南京市5条典型共享道开展交通调查。以实测数据为基础,基于道路使用者对道路运行状况的感知评价,建立包含共享道有效宽度、障碍物密度、交通冲突强度等显著影响指标的共享道服务水平模型,并提出服务水平的6级划分标准。模型敏感性分析结果表明,随着共享道有效宽度的增加和自行车流量的降低,共享道服务水平提高,主向和对向行人比例变化对自行车运行状态有显著影响。     

武汉市ETC收费的效果与启示

2011年7月1日,武汉市开始实施过江通道ETC按次缴费.时至今日,ETC收费已实施两年多时间,实施效果如何,存在哪些优势及不足,进行了详细阐述,以期为其他城市收费方案的制定与实施提供参考和借鉴.     

发展中国家混合交通中行人行为研究

本研究的目的是使用维瓦录像交通分析系统分析和鉴别混合交通中行人的行为。为了分析混合交通状况下的行人行为,除了考虑传统的行人交通行为特征外（密度、速度和流量）,本研究还制定了一些其它指标参数,这些指标包括：冲突数量、突然转向的横向距离、突然转向的纵向距离和停顿数量。此外,本研究还使用了基于社会力数学模型的精微模拟模型,     

烟台老城区交通微循环改善策略

为缓解烟台市老城区的交通拥堵问题,实现"治堵"向"综合治理"的转变,研究了老城区交通微循环改善策略。首先,在综合治理的框架下,以改善交通微循环运行为着手点,对老城区微循环存在问题进行研究,并分析了烟台市微循环个性问题;其次,从道路系统、公交系统、慢行系统和交通组织系统等方面提出了适用于烟台老城区的交通微循环改善策略体系;最后,根据改善策略体系提出了老城区交通微循环的具体实施对策,并从路网设施指标、交通运行状况指标两个方面对改善方案进行了评估,评估结果验证了方案改善的有效性。     

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基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型，并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析。实证结果表明，该模型具有较高的精确度，算法的动态实时性也满足实际预测系统的要求，具有较好的实用性。     

基于Optima的实时在线交通流预测方法研究

目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima系统实现的实时在线交通预测方法,通过建立路网模型、需求模型及初始OD矩阵获取路网实时状况,并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接,依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证,通过误差分析,获得了较为理想的预测效果,验证了该预测方案的有效性.     

I?880高速公路二次交通事件概率估计方法

基于美国I 880高速公路交通流数据,对由交通堵塞或事故诱发的二次交通事件的各项参数进行聚类分析并建立概率模型.运用这一模型可对I 880高速公路进行实时交通流监测,发现有安全隐患的路段并向控制中心发出警报,以减少交通事件的发生与相应的人员财产损失.     

城市快速路路段交通流状态评估方法

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同．本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数．根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据．进行了对个别路段的状态评估．实证分析结果表明：在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数：基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据．     

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错位交叉口交通特性研究对于制定合理有效的错位交叉口交通管控策略具有重要意义.针对无灯控错位交叉口交通流间的冲突过程分别建立了相应的元胞自动机行为规则,进而应用上述规则对不同参数设置下的交通流演化过程进行数值模拟,并分析和讨论了主路进口道交通流密度变化对不同路段交通流平均速度的影响.研究结果表明,错位交叉口主路上较小的车流密度也能导致主路进口道及两T型口中间路段发生交通堵塞,每个T型口主路进口道交通流量变化会对另一个T型口主路进口道交通流平均速度产生较大影响,此外,无灯控下的交通堵塞也会呈现周期性的排队-消散过程。上述方法及结果可为错位交叉口实施信号控制提供有意义的指导.     

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针对城市道路路段上车流的流量和密度之间的特性，对道路元胞自动机交通流模型进行了改进，使CA模型能够较好模拟城市道路交通流。提出了网格动态调整算法，该算法根据模型模拟的路段流量和密度计算车辆平均通行距离，并以此距离动态调整CA模型的格子长度，按照城市道路路段上车辆速度的统计分布规律，以路段的车流速度密度模型输出作为下步模拟的平均车速，通过车辆速度的分布范围确定车辆加速减速的概率，对模型车速进行更新。选择500米长的城市主干道上的一条车道，利用本文改进的CA模型进行模拟，模拟结果表明:该模型在车速为30-65公里/小时范围内，能较好模拟城市道路上车流的运行特性。改进后的CA模型，适用于对城市道路上中速车流运行状况的模拟。     

临时变向车道的交通流速度及冲突特性分析

为了揭示临时变向车道所存在的交通运行问题,针对其方向变更时段的交通流速度特性与交通冲突特性进行分析.选择具有代表性意义的黄浦路为调查对象,分别对其方向变更前后的交通流特性参数进行调查.采用数理统计的方法,对比分析方向变更前后的交通流速度特性与交通冲突特性.采用回归分析的方法,构建该类车道的密度与速度关系模型及交通冲突预测模型.研究表明,临时变向车道在方向变更前后的交通流速度及交通冲突方面具有明显的规律性差异,速度与密度之间及冲突数与流量、密度之间存在定量关系.     

基于ETC电子收费数据的信息提取技术研究

电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统. 系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据. 本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法. 研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析. 结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.     

城市道路交通流的复杂度研究

为了定量描述交通流系统的复杂度,本文在介绍统计复杂度及其性质的基础上,将其引入路段交通流的复杂度量化分析,并以南京3条典型路段上的交通流为样本,通过比较分析不同路段上的交通流复杂度与交通冲突率的关系,以期得出交通冲突率与路段交通流的复杂度的回归模型．结果表明：特征量复杂度能够有效测度系统的随机性和非线性,且交通流复杂度与非严重交通冲突率的相关性比较好,适于实测交通流的复杂性测度分析,可为研究交通系统的复杂度研究提供新的思路。     

基于智能公交的城市道路服务水平实时评价与预测

研究了城市道路服务水平评价与预测所需参数的实时处理算法和采集方式.利用城区道路上的公交车为数据动态采集单元,智能采集公交车实时运行状态数据信息,计算公交车车头时距、分析车流速度,对滤波调整预测速度与实际速度进行对比分析,建立以行车速度、行程时间、拥挤程度为评价指标的城市道路四级服务水平实时评价与预测系统.该系统能为公交车运行及其交通出行者提供管理、信息服务,适时引导交通流量合理分布,高效地利用道路网络,减少城市交通拥堵,提高交通运输效率,为城市交通规划提供依据,对推动城市畅通工程及城市交通智能化的发展,有一定参考作用.