隧道变形预测的灰色模型研究

隧道变形预测对隧道施工监测具有重要的意义．考虑到隧道变形的非线性,采用灰色系统理论来模拟和预测隧道的变形．用灰色等时距GM（1,1）模型、新陈代谢GM（1,1）模型及Verhulst模型这三种常见的模型来预测隧道拱项下沉量,从而提出了新陈代谢GM（1,1）模型的适用性,能反映隧道施工动态的过程．     

高速公路隧道工程洞口段施工技术及施工监测分析

以湖南吉首—怀化高速公路南山寨隧道工程为依托,对南山寨隧道洞口段施工特点进行了探讨,并对洞口段的进洞方案进行了设计,分析了南山寨隧道洞口段的施工监测结果,监测结果表明:围岩变形值和变形速率较大,对其监测30 d左右后,围岩变形逐渐稳定下来,而变形主要是由开挖洞口段隧道上台阶所引起,甚至连拱顶沉降在开挖下台阶至量测断面时都超过总沉降的50%,隧道水平收敛值经历了"急剧变化—波动—基本稳定"的过程。     

高速公路隧道洞口浅埋段的施工技术

重点针对高速公路隧道洞口浅埋段施工技术的具体应用展开了相关分析和研究,对工程施工之前的相关测量控制工作要点进行了阐述,并且对隧道洞口浅埋段的关键性施工技术要点进行了深入探索,全面提高高速公路隧道工程施工质量和安全性,为隧道竣工后安全运行打下良好的基础.     

某山区高速公路滑坡变形监测与分析

山区高速公路建设遇有大量的古滑坡稳定问题。对某山区高速公路古滑坡的监测结果表明,该山体边坡分别存在着深层和浅层滑动变形区域,分析发生变形的主要原因是山体地下水位升降的影响。因此,建议该高速公路滑坡的稳定措施,应以防、排水工程措施为主。     

基于高速公路隧道洞口浅埋段施工技术研究

随着高随公路的不断建设,对线路的设计要求也是越来越高,因此在隧道出入口的选择方面就比较少,不可避免会遇到一些不良地段的情况,隧道洞口的施工时工程进出的要道,主要结合江西省国道的建设分析隧道洞口浅埋段施工方法,总结合理的开挖方法以及加过措施等,希望让能为隧道施工提供帮助。     

探讨高速公路隧道洞口浅埋段施工技术

稳定性较差是隧道洞口浅埋段施工的主要特点,要提高洞口围岩的稳定性,则必须通过相应的处理措施来实现。通常情况下,稳固隧道洞口浅埋段采用的施工技术的主要有土方刷坡和预注浆等。对隧道洞口预埋段常见的预注浆、洞口土方刷坡和锚网喷施工技术、预支护施工进行分析,并对隧道洞口段开挖的技术应用进行探讨。     

基于灰色理论的高速公路隧道围岩变形预测方法及应用

结合张涿高速公路隧道工程,建立灰色预测模型,并对其隧道开挖围岩变形量进行预测,取得了较好的效果.     

隧道变形预测的灰色Verhulst模型

通过具体的实例介绍了灰色Verhulst模型在隧道变形预测中的应用,证明此模型在隧道中是适用的。并且可以通过此模型比较准确地预测隧道变形和隧道的最大变形量,以此可以在隧道修建中及时调整、确定支护参数及进行施工决策。     

隧道三维变形监测方案设计及精度分析研究

主要针对该输气管线隧道工程的基本现状,设计一个具体的变形监测方案,用以获取该隧道变形监测数据,以供后续数据处理与分析。各期监测数据均满足各项精度指标,解算结果表明该输气管线隧道在监测期间未发生显著变形。附近的新隧道开工对现行隧道虽然没有发生显著变形,但也累计了一定的形变量,为了能实现对该隧道运营安全状态的一个预警功能,必须加强后期对该隧道的监测。     

高速公路隧道中地表沉降监测及有限元分析

介绍了某高速公路隧道工程场地表沉降监测情况,总结了地表沉降的规律。采用有限元软件进行数值模拟计算,数值计算和现场监测结果吻合良好,表明隧道施工基本符合设计要求。     

高速公路高边坡变形监测与分析

为验证高速公路高边坡支护方案的合理性,结合案例开展变形监测。选取有代表性的监测断面,布置测点对坡体位移、锚索预应力和边坡深部位移进行监测,分析确定边坡的稳定性。坡体位移变化速率监测前期较快,后期逐步趋于稳定;锚索预应力监测前期损失大,后期由于坡体移动有增大的趋势,最终达到稳定状态;边坡内部存在滑动带,深部位移先增大而后达到稳定。通过分析监测结果,得出边坡支护后逐步达到稳定状态,支护方案合理。     

浅埋黄土地区隧道健康监测之结构变形的时间序列预测模型

黄土地区修建的各类隧道,由于地质、环境、荷载等因素的影响而导致结构劣化。时间序列分析理论近年来得到迅速的发展,并被应用于工程技术的许多领域。本研究在此基础上结合观测的黄土地区隧道位移的测量数据,研究了简便准确且符合工程实际情况的隧道监测数据时间序列分析方法,建立了相应的时间序列ARMA模型,并对隧道截面的量测数据进行了时间序列分析,对黄土地区公路隧道位移变化量进行了预报。结果证明该方法具有简便性和合理性,可以用于隧道监测数据的分析和健康状况预测中,及时判断异常情况以便采取有利的预防和补救措施,避免可能发生的事故。     

黄土连拱公路隧道围岩变形监测和数值分析

以离军高速公路黄土连拱隧道为工程背景,对地表沉降、地质和支护状况、拱顶下沉和水平收敛进行了现场监测,并采用有限元方法分析了隧道围岩拱顶下沉和水平收敛的变化规律,进而研究了黄土连拱隧道三导洞法施工的围岩变形规律和影响因素．结果表明：黄土隧道Ⅳ类围岩比Ⅴ类围岩变形小,围岩稳定较快;三导洞施工法开挖中、左、右导洞和断面开挖时,围岩应力一直处于重新调整中,变形也在不断变化,且施工中开挖顺序对围岩变形有很大影响,在洞室开挖施工中,要密切注意拱腰及拱顶的变形情况,加强Ⅴ类围岩监测,及时进行临时支护,尽早完成右洞初期支护,以防变形过大而围岩失稳;影响黄土隧道围岩变形的主要因素是黄土的工程特性和地质工程环境．     

土质高边坡安全监测及稳定性分析

针对史迪威旧居环境边坡的工程实际,为了有效的控制高边坡变形和准确的指导施工,进行边坡的变形和应力监测。通过大量的边坡监测资料,并且结合变形、地址、开挖等因素,分析了边坡变形特征及锚杆的锚固效果。监测数据表明,边坡锚固效果良好,边坡的变形得到了有效的控制,通过此边坡的施工监测,阐明信息化施工可以保证边坡的稳定性,正确指导施工。     

小样本监测信息露天矿边坡变形预测模型对比分析

利用GM（1,1）,BP神经网络和灰色BP神经网络组合三种模型,分别对不同样本容量的小样本监测信息进行测试,对比分析预测结果的准确性与稳定性.结果表明,边坡变形预测模型受既有监测信息的样本容量影响较大,样本容量的增加有利于边坡变形预测模型精度的提高.在既有监测信息较少的情况下,GM（1,1）模型预测精度虽然最高,但缺乏稳定性;单一BP神经网络模型的预测精度由于样本较少,其精度较差.从预测结果的稳定性和精度两个方面综合对比来看,灰色BP神经网络组合模型更适用于小样本监测信息情况下的露天矿边坡变形趋势的预测.     

哈尔滨地铁1号线变形监测方法及数据分析

我国城市轨道交通建设进入迅猛发展时期,对地铁在运营期间进行地下隧道结构和车站的位移进行变形观测是一项长期而必要的工作。结合哈尔滨地铁1号线结构稳定性监测工程,研究地铁变形监测方法,通过对监测数据的分析,得出变形结论,向地铁管理部门提供准确完整的决策依据,为地铁采取综合性的预防和治理措施提供科学依据。     

监控量测技术在同源高速公路隧道工程中的应用

监控量测是隧道采用新奥法设计与施工所必须开展的技术工作。结合同源高速公路隧道群在施工期间所开展的现场监控量测,详细介绍了监控量测断面布置、数据采集、量测数据的处理和分析及其应用。     

冉后山连拱隧道围岩变形监控量测的管理与应用

通过对钦州至崇左高速公路冉后山隧道现场围岩变形监控量测的管理情况进行研究,分析该隧道监控量测的组织管理机制,阐述围岩变形监控量测在冉后山连拱隧道施工中的应用,为隧道监控量测积累了经验。     

岢临高速公路隧道电视监视系统的设计研究

结合岢临高速公路隧道较多的情况,研究了高速公路隧道管理站隧道电视监视系统的基础知识、系统组成、主要设备的选择与布设、图像传输的设备及方式等,并对隧道电视监视系统的设计进行了着重分析和研究。